| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302682561 |
| 所属分类：图书>工业技术>金属学与金属工艺 |
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：机器学习从公理到算法第版中国计算机学会学术著作丛书
作者：于剑景丽萍 定 开
出版社：清华大学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
第章 引言
机器学习的目的：从数据到知识
机器学习的基本框架
数据集合与对象特性表示
学习判据
学习算法
评估方法
机器学 简论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 归类理论
类表示与类表示公理
归类公理第章 引言
机器学习的目的：从数据到知识
机器学习的基本框架
数据集合与对象特性表示
学习判据
学习算法
评估方法
机器学 简论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 归类理论
类表示与类表示公理
归类公理
归类结果分类
归类方法设计准则
类一致性准则
类紧致性准则
类分离性准则
奥卡姆剃刀准则
讨论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 密度估计
密度估计的参数方法
似然估计
贝叶斯估计
密度估计的非参数方法
直方图
核密度估计
近邻密度估计法
延伸阅读
习题
参考文献
第章 回归
线性回归
岭回归
回归
讨论
习题
参考文献
第章 单类数据降维
主成分分析
非负矩阵分解
字典学习与稀疏表示
局部线性嵌入
多维度尺度分析与等距映射
典型关联分析
随机邻域嵌入及其扩展
显示全部信息
作者简介
于剑北京交通大学计算机学院教授博导人工智能研究院院长中国人工智能学会会士、副秘书长。承担多项 自然科学基金项目发表多篇学术论文 包括 等。
基本信息（以实物为准）
商品名称：机器学习从公理到算法第版中国计算机学会学术著作丛书
作者：于剑景丽萍 定 开
出版社：清华大学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
目 录
第章 引言
机器学习的目的：从数据到知识
机器学习的基本框架
数据集合与对象特性表示
学习判据
学习算法
评估方法
机器学 简论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 归类理论
类表示与类表示公理
归类公理第章 引言
机器学习的目的：从数据到知识
机器学习的基本框架
数据集合与对象特性表示
学习判据
学习算法
评估方法
机器学 简论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 归类理论
类表示与类表示公理
归类公理
归类结果分类
归类方法设计准则
类一致性准则
类紧致性准则
类分离性准则
奥卡姆剃刀准则
讨论
延伸阅读
习题
参考文献
第章 密度估计
密度估计的参数方法
似然估计
贝叶斯估计
密度估计的非参数方法
直方图
核密度估计
近邻密度估计法
延伸阅读
习题
参考文献
第章 回归
线性回归
岭回归
回归
讨论
习题
参考文献
第章 单类数据降维
主成分分析
非负矩阵分解
字典学习与稀疏表示
局部线性嵌入
多维度尺度分析与等距映射
典型关联分析
随机邻域嵌入及其扩展
显示全部信息
作者简介
于剑北京交通大学计算机学院教授博导人工智能研究院院长中国人工智能学会会士、副秘书长。承担多项 自然科学基金项目发表多篇学术论文 包括 等。