| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787566841575 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>软件工程/开发项目管理 |
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商品详情
数据科学导论
作者山峻 编著 编
出 版 社暨南大学
出版日期年月日
页数
装帧平装
●前言
概论
什么是数据科学
数据科学的“前世今生”
数据科学和它的“亲戚们”
数据科学家的常用工具
数据科学的职业路线
本章小结
数据科学与商业分析
商业分析
商业数据分析的基本步骤
运营分析
营销分析
财务分析
分析
本章小结
……
内容简介
本书是“数据科学”的入门级，首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景，接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识，其中包括数据类型、结构和处理，数据可视化；关于数据科学的具体技术分为三个部分：基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识框架，为读者清楚地刻画了数据科学，特别是它在商业领域的技能树，便于学生以后进一步深入学习。
山峻 编著 编
山峻，香港科技大学管理学博士，北京大学计算机专业学士，暨南大学副教授、硕士生导师。研究和教学领域包括：商业分析、运营与供应链管理、商业人工智能。在国内外学术期刊，如 、 等，发表论文十余篇。曾主持自然科学基金项目和教人文社会科学基金项目。科研论文曾获广东省哲学社会科学成果一等。
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数据科学导论
作者山峻 编著 编
出 版 社暨南大学
出版日期年月日
页数
装帧平装
●前言
概论
什么是数据科学
数据科学的“前世今生”
数据科学和它的“亲戚们”
数据科学家的常用工具
数据科学的职业路线
本章小结
数据科学与商业分析
商业分析
商业数据分析的基本步骤
运营分析
营销分析
财务分析
分析
本章小结
……
内容简介
本书是“数据科学”的入门级，首先介绍数据科学及商业数据分析的基本概念和将来广阔的应用前景，接着依次介绍数据科学里的各种技术的基础知识，其中包括数据类型、结构和处理，数据可视化；关于数据科学的具体技术分为三个部分：基于回归的分析、数据挖掘的各种技术以及机器学习的各种技术。书稿全面介绍这个学科的知识框架，为读者清楚地刻画了数据科学，特别是它在商业领域的技能树，便于学生以后进一步深入学习。
山峻 编著 编
山峻，香港科技大学管理学博士，北京大学计算机专业学士，暨南大学副教授、硕士生导师。研究和教学领域包括：商业分析、运营与供应链管理、商业人工智能。在国内外学术期刊，如 、 等，发表论文十余篇。曾主持自然科学基金项目和教人文社会科学基金项目。科研论文曾获广东省哲学社会科学成果一等。