| 开本：32开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787313322746 |
| 所属分类：图书>农业/林业>农作物 |
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内容简介
本书围绕数据采集、特征提取、模型构建三个要素全面系统地介绍了生物光子信号的采集方法、特征提取方法以及分类检测模型构建方法并结合小麦新陈度分类模型的实际应用案例介绍了上述方法的使用步骤及应用效果让读者能够更好地了解生物光子检测方法的应用场景和本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、人工智能、光学等专业高年级本科生和研究生的教学参考书也可作为需要利用光子信号和深度学习网络进行业务分析和管理决策等相关工作人员的参考书
作者简介
巩跃洪，博士研究生，中共党员，讲师，河南省计算机学会理事会理事，现任平顶山学院软件学院人工智能教研室主任，研究领域主要包括人工智能、信号与信息处理、生命信号探测等。参与或主持国家自然科学基金、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目、河南工业大学粮食信息处理中心科研平台重点开放项目、平顶山学院博士科研启动项目、企业委托横向项目等多项科研工作。先后获得博士研究生国家奖学金、河南教育厅科技成果二等奖，平顶山学院优秀指导教师等荣誉称号。已在 、《光谱学与光谱分析》、等期刊发表论文余篇。
目 录
第章生物光子信号概论
生物光子简介
生物光子检测方法及其优势
生化类和物理类小麦新陈度检测方法
本书的主要研究内容及主要贡献
本章小结
第章小麦光子信号获取与数据预处理
生物光子辐射机理
光子信号测量系统工作机理
小麦样本制备及光子信号测量
光子信号数据预处理
本章小结
第章基于自发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号特征的提取第章生物光子信号概论
生物光子简介
生物光子检测方法及其优势
生化类和物理类小麦新陈度检测方法
本书的主要研究内容及主要贡献
本章小结
第章小麦光子信号获取与数据预处理
生物光子辐射机理
光子信号测量系统工作机理
小麦样本制备及光子信号测量
光子信号数据预处理
本章小结
第章基于自发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号特征的提取
基于前置高斯核神经网络的检测模型
本章小结
第章基于延迟发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号的特征提取
……
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商品详情
内容简介
本书围绕数据采集、特征提取、模型构建三个要素全面系统地介绍了生物光子信号的采集方法、特征提取方法以及分类检测模型构建方法并结合小麦新陈度分类模型的实际应用案例介绍了上述方法的使用步骤及应用效果让读者能够更好地了解生物光子检测方法的应用场景和本书适合作为高等学校数据科学与大数据技术、人工智能、光学等专业高年级本科生和研究生的教学参考书也可作为需要利用光子信号和深度学习网络进行业务分析和管理决策等相关工作人员的参考书
作者简介
巩跃洪，博士研究生，中共党员，讲师，河南省计算机学会理事会理事，现任平顶山学院软件学院人工智能教研室主任，研究领域主要包括人工智能、信号与信息处理、生命信号探测等。参与或主持国家自然科学基金、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目、河南工业大学粮食信息处理中心科研平台重点开放项目、平顶山学院博士科研启动项目、企业委托横向项目等多项科研工作。先后获得博士研究生国家奖学金、河南教育厅科技成果二等奖，平顶山学院优秀指导教师等荣誉称号。已在 、《光谱学与光谱分析》、等期刊发表论文余篇。
目 录
第章生物光子信号概论
生物光子简介
生物光子检测方法及其优势
生化类和物理类小麦新陈度检测方法
本书的主要研究内容及主要贡献
本章小结
第章小麦光子信号获取与数据预处理
生物光子辐射机理
光子信号测量系统工作机理
小麦样本制备及光子信号测量
光子信号数据预处理
本章小结
第章基于自发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号特征的提取第章生物光子信号概论
生物光子简介
生物光子检测方法及其优势
生化类和物理类小麦新陈度检测方法
本书的主要研究内容及主要贡献
本章小结
第章小麦光子信号获取与数据预处理
生物光子辐射机理
光子信号测量系统工作机理
小麦样本制备及光子信号测量
光子信号数据预处理
本章小结
第章基于自发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号特征的提取
基于前置高斯核神经网络的检测模型
本章小结
第章基于延迟发光信号的小麦新陈度检测模型
小麦样本信号的特征提取
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