| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787557863708 |
| 所属分类：图书>工业技术>能源与动力工程 |
正版保障·七天无理由退换·企业采购团购咨询客服享大额优惠目 录
章大数据技术基本概念
节数据及信息
节大数据的发展历史、特点及分类
三节大数据技术的基本概念
四节大数据的社会价值
五节大数据的商业应用
六节大数据与商业模式创新
七节如何成为大数据企业
章大数据时代的思维变革
节大数据时代的大挑战
节转变之一样本体
三节转变之二接受数据的混杂
四节转变之三数据的相关关系
三章大数据关键技术分析章大数据技术基本概念节数据及信息节大数据的发展历史、特点及分类三节大数据技术的基本概念四节大数据的社会价值五节大数据的商业应用六节大数据与商业模式创新七节如何成为大数据企业章大数据时代的思维变革节大数据时代的大挑战节转变之一样本体三节转变之二接受数据的混杂四节转变之三数据的相关关系三章大数据关键技术分析节大数据的生成与采集节大数据存储技术三节大数据分析四章大数据算法研究节大数据算法概述节大数据算法设计与分析参考文献
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三、大数据的分类
按照数据分析的实时划分
按照数据分析的实时，大数据分为实时数据分析和离线数据分析两种。
实时数据分析。实时数据分析一般用于金融、移动和互联网等行业或产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。要满足这样的需求，可以使用海量数据实时分析工具，采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。互联网企业的海量数据采集工具，均可以满足每秒数百兆的日志数据采集和传输需求，并将这些数据上载到中央系统上。
离线数据分析。对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，如离线统计分析，机器学索引擎的反向索引引擎的计算等，应采用离线数据分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导人专用的分析平台。但面对海量数据，传统的数据处理工具往往会失效，主要原因是数据格式转换的开销太大，在能上无法满足海量数据的采集需求。
……
商品详情
图书基本信息
图书名称大数据关键技术与算法研究 吉林科学技术人天图书专营店作者
定价出版社吉林科学技术
出版日期
版次开本
章大数据技术基本概念
节数据及信息
节大数据的发展历史、特点及分类
三节大数据技术的基本概念
四节大数据的社会价值
五节大数据的商业应用
六节大数据与商业模式创新
七节如何成为大数据企业
章大数据时代的思维变革
节大数据时代的大挑战
节转变之一样本体
三节转变之二接受数据的混杂
四节转变之三数据的相关关系
三章大数据关键技术分析章大数据技术基本概念节数据及信息节大数据的发展历史、特点及分类三节大数据技术的基本概念四节大数据的社会价值五节大数据的商业应用六节大数据与商业模式创新七节如何成为大数据企业章大数据时代的思维变革节大数据时代的大挑战节转变之一样本体三节转变之二接受数据的混杂四节转变之三数据的相关关系三章大数据关键技术分析节大数据的生成与采集节大数据存储技术三节大数据分析四章大数据算法研究节大数据算法概述节大数据算法设计与分析参考文献
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三、大数据的分类
按照数据分析的实时划分
按照数据分析的实时，大数据分为实时数据分析和离线数据分析两种。
实时数据分析。实时数据分析一般用于金融、移动和互联网等行业或产品，往往要求在数秒内返回上亿行数据的分析，从而达到不影响用户体验的目的。要满足这样的需求，可以使用海量数据实时分析工具，采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。互联网企业的海量数据采集工具，均可以满足每秒数百兆的日志数据采集和传输需求，并将这些数据上载到中央系统上。
离线数据分析。对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用，如离线统计分析，机器学索引擎的反向索引引擎的计算等，应采用离线数据分析的方式，通过数据采集工具将日志数据导人专用的分析平台。但面对海量数据，传统的数据处理工具往往会失效，主要原因是数据格式转换的开销太大，在能上无法满足海量数据的采集需求。
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图书名称大数据关键技术与算法研究 吉林科学技术人天图书专营店作者
定价出版社吉林科学技术
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