| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787121504129 |
| 所属分类：图书>工业技术>能源与动力工程 |
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商品详情
内容介绍
本书是校企合作的成果，以大数据平台运维岗位的实际工作为核心，采用任务驱动方式，全面介绍了 集群的安装、监控和优化等关键技能。内容涵盖了从集群搭建到节点维护、分布式文件存储操作、计算资源管理，再到集群调优和应用组件调优，以及应用组件的安装与检验等多个方面。本书遵循“实践为主、理论为辅、注重实用性”的教育理念，在实际操作中融入理论知识点，帮助读者更好地学习和掌握大数据分析与处理的关键技能。本书适合具备一定计算机基础的读者阅读，可作为中等职业学校、高职高专计算机相关专业的教学用书，也可作为大数据技术培训的实训教材，同时可供相关技术领域的技术人员参考使用。
目录
一单元 集群的搭建 ………………………………………………………………
任务 认识 ……………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 大数据服务云体验 ………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 搭建 完全分布式集群 …………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
二单元 集群节点的运行维护 …………………………………………………
任务 管理 集群节点运行 ……………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 解决集群运行中的 故障 ……………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 集群启动失败 ……………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
大数据技术体系
课后实训 …………………………………………………………………………
第三单元 集群文件的存储管理 …………………………………………………
任务 使用 命令操作 ……………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 合并 小文件 ……………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 解决集群故障 …………………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第四单元 集群计算资源的管理 …………………………………………………
任务 使用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 使用 组件 ………………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第五单元 组件的安装与应用………………………………………………………………
任务 安装与应用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 安装与应用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第六单元 集群调优和应用组件调优………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
作者介绍
刘珊珊，副教授，广东财贸职业学院教师，广东省计算机用户协会移动互联专委会委员。广东省计算机学会移动互联网专业委员会常务委员，省级软件技术高水平专业群”负责人，省级软件技术二类牌专业负责人，主持广东省教育厅年度广东省普通高校重点科研平台和项目，在研，主持；主持广东省高职教育信息技术教指委教研教改项目项，均已结题；主持校级软件技术专业教学创新团队”软件技术专业教学资源库”等多项大型项目。
媒体评论
任务驱动，学以致用。首创任务驱动方式，将抽象复杂的理论知识拆解为具体、可执行的任务。极大提升学习效率和实践能力，让学生在“做中学”，直观感受理论与实践的紧密结合，深刻理解并掌握知识。岗位导向，技能全覆盖。 内容严格依据大数据平台运维岗位的核心需求设计。精准覆盖运维工程师备的全栈核心技能，包括集群安装、监控、优化、维护，以及关键应用组件的安装、配置与验证。实践为主，理论为辅。贯彻“实践为主、理论为辅、注重实用性”的先进教育理念。确保学习重心落在动手操作上，理论知识服务于实践任务，有效培养解决实际问题的能力，避免纸上谈兵。
关联
任务驱动，学以致用。首创任务驱动方式，将抽象复杂的理论知识拆解为具体、可执行的任务。极大提升学习效率和实践能力，让学生在“做中学”，直观感受理论与实践的紧密结合，深刻理解并掌握知识。岗位导向，技能全覆盖。 内容严格依据大数据平台运维岗位的核心需求设计。精准覆盖运维工程师备的全栈核心技能，包括集群安装、监控、优化、维护，以及关键应用组件的安装、配置与验证。实践为主，理论为辅。贯彻“实践为主、理论为辅、注重实用性”的先进教育理念。确保学习重心落在动手操作上，理论知识服务于实践任务，有效培养解决实际问题的能力，避免纸上谈兵。
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内容介绍
本书是校企合作的成果，以大数据平台运维岗位的实际工作为核心，采用任务驱动方式，全面介绍了 集群的安装、监控和优化等关键技能。内容涵盖了从集群搭建到节点维护、分布式文件存储操作、计算资源管理，再到集群调优和应用组件调优，以及应用组件的安装与检验等多个方面。本书遵循“实践为主、理论为辅、注重实用性”的教育理念，在实际操作中融入理论知识点，帮助读者更好地学习和掌握大数据分析与处理的关键技能。本书适合具备一定计算机基础的读者阅读，可作为中等职业学校、高职高专计算机相关专业的教学用书，也可作为大数据技术培训的实训教材，同时可供相关技术领域的技术人员参考使用。
目录
一单元 集群的搭建 ………………………………………………………………
任务 认识 ……………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 大数据服务云体验 ………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 搭建 完全分布式集群 …………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
二单元 集群节点的运行维护 …………………………………………………
任务 管理 集群节点运行 ……………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 解决集群运行中的 故障 ……………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 集群启动失败 ……………………………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
大数据技术体系
课后实训 …………………………………………………………………………
第三单元 集群文件的存储管理 …………………………………………………
任务 使用 命令操作 ……………………………………………………
知识准备 …………………………………………………………………………
任务实操 …………………………………………………………………………
课后实训 …………………………………………………………………………
任务 合并 小文件 ……………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 解决集群故障 …………………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第四单元 集群计算资源的管理 …………………………………………………
任务 使用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 使用 组件 ………………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第五单元 组件的安装与应用………………………………………………………………
任务 安装与应用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
任务 安装与应用 组件 ………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
任务实操 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
第六单元 集群调优和应用组件调优………………………………………………………
知识准备 ………………………………………………………………………
课后实训 ………………………………………………………………………
作者介绍
刘珊珊，副教授，广东财贸职业学院教师，广东省计算机用户协会移动互联专委会委员。广东省计算机学会移动互联网专业委员会常务委员，省级软件技术高水平专业群”负责人，省级软件技术二类牌专业负责人，主持广东省教育厅年度广东省普通高校重点科研平台和项目，在研，主持；主持广东省高职教育信息技术教指委教研教改项目项，均已结题；主持校级软件技术专业教学创新团队”软件技术专业教学资源库”等多项大型项目。
媒体评论
任务驱动，学以致用。首创任务驱动方式，将抽象复杂的理论知识拆解为具体、可执行的任务。极大提升学习效率和实践能力，让学生在“做中学”，直观感受理论与实践的紧密结合，深刻理解并掌握知识。岗位导向，技能全覆盖。 内容严格依据大数据平台运维岗位的核心需求设计。精准覆盖运维工程师备的全栈核心技能，包括集群安装、监控、优化、维护，以及关键应用组件的安装、配置与验证。实践为主，理论为辅。贯彻“实践为主、理论为辅、注重实用性”的先进教育理念。确保学习重心落在动手操作上，理论知识服务于实践任务，有效培养解决实际问题的能力，避免纸上谈兵。
关联
任务驱动，学以致用。首创任务驱动方式，将抽象复杂的理论知识拆解为具体、可执行的任务。极大提升学习效率和实践能力，让学生在“做中学”，直观感受理论与实践的紧密结合，深刻理解并掌握知识。岗位导向，技能全覆盖。 内容严格依据大数据平台运维岗位的核心需求设计。精准覆盖运维工程师备的全栈核心技能，包括集群安装、监控、优化、维护，以及关键应用组件的安装、配置与验证。实践为主，理论为辅。贯彻“实践为主、理论为辅、注重实用性”的先进教育理念。确保学习重心落在动手操作上，理论知识服务于实践任务，有效培养解决实际问题的能力，避免纸上谈兵。