储能电池系统核心状态参量估算策略 王顺利 科学出版社 电工技术 9787030818553

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商品编号: 6189458 类别: 图书 工业技术 电工技术
开本:16开
纸张:轻型纸
包装:平装-胶订
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787030818553
所属分类:图书>工业技术>电工技术>独立电源技术(直接发电)
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章 绪论

新型电力储能应用

电化学储能

飞轮储能

压缩空气储能

超导储能

电容器储能

智能电网储能系统电池模型构建

电化学机理模型

数据模型

等效电路模型

热模型

智慧储能电池状态评估

荷电状态估计策略

健康状态预测算法

能量状态估算

峰率估算

全寿命周期剩余使用寿命评估

章 电力储能电池测试

电池测试共享平台搭建

电池工作机理分析

电池特测试流程

能量测试

混合脉率特测试

电池容量校正测试

不同倍率充放电测试

电池老化测试

电池工作特分析

电压特分析

电流特分析

温度特分析

内阻特分析

能量特分析

本章小结

章 智慧能源建模分析

电化学特模型

黑箱模型

等效电路模型

电化学机理模型

热模型

单状态集中参数热模型

一维分布式多项式热模型

双状态集中参数热模型

电热耦合模型

基于偏微分方程的模型

混合型模型

本章小结

章 储能电池状态智能化预估核心算法

基于传统方法的计算

开路电压法

安时积分法

电化学阻抗谱法

基于模型方法的估计

卡尔曼滤波

扩展卡尔曼滤波

无迹卡尔曼滤波

双卡尔曼滤波

自适应卡尔曼滤波

基于智能算法的预测

神经网络

模糊逻辑控制

支持向量机

机器学

本章小结

章 基于神经网络的储能电池估计

基于模型的电池预测

特征选取与训练样本优化

网络结构设计与超参数选择

基于的动态模型构建

贝叶斯优化网络模型

基于贝叶斯的后验分布估计

贝叶斯优化模型框架

贝叶斯优化超参数优化选取

基于的神经网络模型优化策略

无迹变换预处理分析

迭代运算分析

时变噪声对估计影响与修正

噪声修正模型设计

预测模型与滤波自适应策略融合估计结果分析

电池针对工况实验

变温度复杂工况下电池估计结果分析

分阶段模拟工况下电池估计效果验证

本章小结

章 基于数据驱动的储能电池簇估算

考虑液相电势的储能电池电压建模

电压模型优化策略

液相浓差极化及欧姆极化过电势求解

基于模电压型的储能电池簇多单体建模

多维储能电池健康指标的提取

基于算法的模型双参数辨识

基于方法的双老化模式量化

健康指标的相关分析

储能电池簇的估算

模型的框架构建

基于健康指标和模型的估算策略

储能典型工况下电池模型和估算验证

健康指标提取及相关分析结果

低倍率恒流储能老化工况下的估计结果

变倍率储能老化工况下的估计结果

本章小结

章 基于长短期记忆网络的电池峰率估算

戴维南模型构建及全参数辨识

戴维南模型构建

离线与在线辨识策略

电池峰率预估

基于端电压约束的电池峰率估算

基于约束的电池峰率估算

峰率动态实验验证

峰率预估实验验证分析

不同老化情况下的电池峰率估算验证

不同温度下的电池峰率估算验证

本章小结

章 储能电池能量状态评估算法设计与优化

电池等效建模与参数辨识

考虑温度影响的电池等效模型构建

基于混合脉率测试的离线辨识

基于遗忘因子递归小二乘法的参数辨识

参数辨识结果分析

基于算法的估计

模糊自适应算法

双权重多新息

变窗口自适应调整策略

基于双层滤波的与大可用能量联合估计

基于的大可用能量估计

基于的和大可用能量联合估计

实验结果分析

电池能量状态估计验证

大可用能量修正效果验证

本章小结

章 基于萤火虫优化的与协同估计

电池动态迁移模型构建

动态迁移建模

基于偏差补偿策略的在线参数辨识

动态迁移模型验证

基于萤火虫优化算法的与协同估计

混沌萤火虫粒子滤波

迁移因子的动态更新及估计

基于的与协同估计

与协同估计实验验证分析

电池健康状态下协同估计验证

电池老化状态下协同估计验证

本章小结

章 基于滤波的锂电池与联合估计

模型结合粒子群优化的小二乘辨识策略

二阶模型建模

递归小二乘法在线参数辨识

基于法的参数辨识

惯权重动态化处理

与估计策略设计

基于滤波的估计

基于多参数约束的估算

实验分析与验证

基于法的参数辨识结果分析

评估策略验证分析

评估策略验证分析

本章小结

参考文献
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商品详情

图书基本信息
图书名称储能电池系统核心状态参量估算策略作者王顺利等
定价出版社科学出版社
出版日期
版次开本