| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111776383 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机体系结构 |
团购优惠，咨询在线客服内容简介
数字图像处理广泛应用于自动化、电子信息及计算机等重要领域。本书作为数字图像处理的入门教材，在内容上尽可能涵盖数字图像处理基础知识的各个方面。全书共章，分为个部分部分（第章和第章）介绍数字图像处理的基础知识和基本处理方法；第部分（第章）介绍典型的数字图像处理任务（图像重建、复原与分割）和常用方法；第部分（第～章）介绍图像分析与理解方法，内容涉及图像表示、识别与生成。每章都附有思考题与习题和相关文献，有兴趣的读者可以进一步研探索。 本书可作为高等院校自动化、电子信息、计算机及相关专业本科生或研究生的教材，也可供对数字图像处理感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。 本书配有以下教学资源：课件、教学大纲、程序代码、习题答案，欢迎选用本书作教材的教师，登录 注册后下载，或发邮件至＠ 索取。
作者简介
高等院校教师
目 录
目录前言第章绪论数字图像处理的起源和发展历程数字图像处理的发展历史数字图像处理的发展现状及人工智能变革的机遇数字图像处理实例图像增强实例图像去噪实例图像复原实例图像识别实例图像生成实例数字图像处理系统图像处理系统的构成相机几何模型光度立体与图像形成的光照模型数字图像的表示与图像处理基本步骤本章小结思考题与习题参考文献第章图像增强数字图像处理基础线性操作与非线性操作空间操作概率方法点运算和灰度变换图像反转对数变换幂律变换直方图处理直方图基本概念与绘制直方图均衡化直方图规定化局部直方图均衡化传统图像风格转换算法卷积与空间滤波空间滤波基础平滑空间滤波器锐化空间滤波器频域滤波基本概念与频域滤波基础二维傅里叶变换的一些性质频域平滑滤波器频域锐化滤波器基于深度学习的图像增强深度学习基础神经网络卷积神经网络基于深度学习的图像风格转换基于深度学习技术的图像彩色增强本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像重建与几何变换基于统计学习的图像重建基础主成分分析基础基于的图像重建与压缩图像表观信息与几何信息图像几何变换与重建仿射与射影几何变换图像插值算法图像形变与标准姿态对齐基于深度学习的图像重建与解耦基于深度学习的图像重建基于深度学习的图像表观与几何信息解耦本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像复原图像退化与复原处理噪声模型噪声的空间和频率特性一些重要的噪声概率密度函数周期噪声估计噪声参数图像退化函数估计采用观察法估计退化函数采用试验法估计退化函数采用建模法估计退化函数 小均方误差滤波器图像去雾模型基于暗通道先验的图像去雾算法水下图像复原模型基于深度学习的图像复原本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像分割基础知识与边缘检测点与线检测边缘检测边缘检测边缘连接与霍夫变换阈值处理全局阈值处理基于的全局阈值处理基于图论的图像分割图论基础基于图割法的图像分割基于马尔可夫随机场的图像分割马尔可夫随机场基础基于的图像分割基于深度学习的图像分割基于深度学习的图像语义分割基于深度学习的图像实例分割本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像表示图像表示基础图像角点检测角点表示目标函数角点检测算法多分辨率与图像金字塔图像多分辨率技术高斯和拉普拉斯金字塔多分辨率展开经典图像表示描述子尺度不变特征变换方向梯度直方图局部二值描述图像纹理表示纹理分析基础基于马尔可夫随机场的图像纹理描述基于深度学习的图像纹理描述本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像识别构建图像分类问题模型基于贝叶斯决策理论的图像分类模型基于的人脸识别模型基于深度学习的图像分类模型构建图像检测问题模型基于结合支持向量机的行人检测基于小波与集成分类器的人脸检测基于深度学习的图像检测模型本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献第章图像生成图像生成技术概述基于隐变量描述的图像生成技术概率框架下的隐变量模型基于的交替反向传播算法多视图与多模态图像生成模型多视图与多模态图像生成概述多视图图像生成多模态生成模型基于变分自编码器的图像生成变分推断基于的图像生成与重建技术基于生成对抗网络的图像生成概率框架下的生成对抗模型基于的图像生成技术基于条件的图像生成技术本章课程项目实验本章小结思考题与习题参考文献
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商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：数字图像处理（基于）
作者：邢向磊 定 开
出版社：机械工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
数字图像处理广泛应用于自动化、电子信息及计算机等重要领域。本书作为数字图像处理的入门教材，在内容上尽可能涵盖数字图像处理基础知识的各个方面。全书共章，分为个部分部分（第章和第章）介绍数字图像处理的基础知识和基本处理方法；第部分（第章）介绍典型的数字图像处理任务（图像重建、复原与分割）和常用方法；第部分（第～章）介绍图像分析与理解方法，内容涉及图像表示、识别与生成。每章都附有思考题与习题和相关文献，有兴趣的读者可以进一步研探索。 本书可作为高等院校自动化、电子信息、计算机及相关专业本科生或研究生的教材，也可供对数字图像处理感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。 本书配有以下教学资源：课件、教学大纲、程序代码、习题答案，欢迎选用本书作教材的教师，登录 注册后下载，或发邮件至＠ 索取。
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商品名称：数字图像处理（基于）
作者：邢向磊 定 开
出版社：机械工业 号 页数
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