| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787531766155 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>网络与数据通信>网络配置与管理 |
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章边缘计算与云计算的基本概念
节边缘计算的定义与发展
节云计算的定义与特点
三节边缘计算与云计算的异同
四节边缘计算和云计算在数字经济中的角色
章边缘计算与云计算的基本概念
节边缘计算的定义与发展
节云计算的定义与特点
三节边缘计算与云计算的异同
四节边缘计算和云计算在数字经济中的角色
五节 边缘计算与云计算的协同必要
章边缘计算与云计算协同的理论基础
节分布式计算理论概述
节网络资源调度与优化理论
三节数据流处理与实时分析理论
四节人工智能对协同计算的支撑作用
五节与隐私保护理论
三章边缘计算与云计算协同的体系架构
节 云边协同计算架构设计原则
节边缘设备与云端节点的通信机制
三节混合计算模型与层次化部署
四节数据分层存储与分布式案
五节云边协同体系的能优化策略
四章边缘计算与云计算在工业领域的应用
节智能制造中的边云协同案例
节工业物联网的协同计算应用
三节实时监控与预测维护
四节供应链管理中的云边协同实践
五节工业领域边云协同的挑战与解决方案
五章边缘计算与云计算在智能交通中的应用
节车联网中的边云协同计算
节智能交通信号控制与优化
三节自动驾驶中的实时计算与决策支持
四节城市交通大数据的边云案
五节智能交通系统的协同发展趋势
六章边缘计算与云计算在领域的应用
节影像数据的边云协同分析
节可穿戴设备与健康监测平台
三节远程与边云协同支持
四节疫情监控与公共卫生系统中的应用
五节智慧中的边云协同新机遇
七章边缘计算与云计算在智慧城市中的应用
节智慧城市的建设目标与技术需求
节 边云协同在环境监测中的应用
三节智慧能源管理与边云协同方案
四节全中的实时分析与响应
五节智慧城市中的协同治理案例
八章边缘计算与云计算协同中的技术挑战
节数据延迟与带宽限制问题
节跨域协同中的兼容挑战
三节数据与隐私保护策略
四节异构设备间的协同优化
五节面向未来的技术趋势与突破
九章边缘计算与云计算协同的标准化与规范化
节 边云协同标准化的必要
节标准化组织的相关工作
三节边云协同的协议设计与实施
四节不同行业中的标准应用探索
五节标准化与开放生态的构建
十章 边缘计算与云计算协同发展的未来展望
节协同计算在元宇宙中的潜力
节 边云协同与绿色计算的发展趋势
三节 下一代网络技术对边云协同的推动
四节人工智能对边云协同的深度赋能
五节边缘计算与云计算协同发展的新方向
参考文献
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章边缘计算与云计算的基本概念
节 边缘计算的定义与发展
一、边缘计算的历史沿革
一萌芽时期的边缘计算架构
边缘计算技术在二十世纪末期逐渐显现雏形，源于互联网技术的蓬勃发展带来的数据处理需求激增。那时的技术人员开始意识到将所有数据传输中心化的服务行处理存在着诸多限制。在网络带宽有限的年代，数据传输速度成为业务发展的瓶颈。为解决这一问题，技术专家开始探索在数据源头附近部署处理单元的可能。这种分布式架构的初步尝试，为后来边缘计算的正式提出奠定了重要基础。随着移动互联网的普及，终端设备的数量呈现爆发式增长，传统的集中式计算模式难以满足用户对实时的要求，促使边缘计算理念不断完善和发展。
章边缘计算与云计算的基本概念
节 边缘计算的定义与发展
一、边缘计算的历史沿革
一萌芽时期的边缘计算架构
边缘计算技术在二十世纪末期逐渐显现雏形，源于互联网技术的蓬勃发展带来的数据处理需求激增。那时的技术人员开始意识到将所有数据传输中心化的服务行处理存在着诸多限制。在网络带宽有限的年代，数据传输速度成为业务发展的瓶颈。为解决这一问题，技术专家开始探索在数据源头附近部署处理单元的可能。这种分布式架构的初步尝试，为后来边缘计算的正式提出奠定了重要基础。随着移动互联网的普及，终端设备的数量呈现爆发式增长，传统的集中式计算模式难以满足用户对实时的要求，促使边缘计算理念不断完善和发展。
在边缘计算起步阶段，业界对其发展前景持谨慎态度。有观点认为，在云计算已经相对成熟的背景下，边缘计算可能会面临重重阻力。然而实践证明，边缘计算恰恰填补了云计算在特定场景下的短板。通过在网络边缘侧开展数据处理，边缘计算有效降低了网络传输开销，提升了响应速度，为物联网应用提供了更好的支持。这一时期的边缘计算更多地体现为概念层面的探索，技术架构尚未成熟。
在实践层面，早期的边缘计算主要表现为内容分发网络的应用。通过在网络边缘部署缓存服务器，将频繁访问的内容存储在离用户较近的位置提升了用户访问体验。这种方式虽然只能算作边缘计算的雏形，但已经展现出了在网络边行计算和存储的优势。随着技术步，边缘计算的应用场景不断拓展逐渐发展成为一种新型计算范式。
二边缘计算的技术发展历程
边缘计算技术的发展经历了多个重要阶段。在技术积累期，研究人员着重解决边缘节点的计算能力和存储容量问题。随着芯片制造工艺步，微型计算设备的能得到显著提升，为边缘计算的大规模应用创造了硬件基础。同时，分布式系统理论的深入研究，为边缘计算提供了可靠的理论支撑。在网络技术方面，耗广域网络的出现，使得边缘设备之间的通信更加便捷和。
技术成熟期的一个重要标志是边缘计算框架的标准化。业界开始关注边缘计算的互操作问题，多个标准化组织相继发布边缘计算相关规范，推动了技术的规范化发展。在这一阶段，边缘计算的应用场景得到快速扩展，从初的内容分发延伸到智能制造、智慧城市等多个领域。是在工业互联网领域，边缘计算展现出优势，能够满足工业现场对实时和可靠的严格要求。
随着人工智能技术的发展，边缘计算开始与智能化深度融合。通过在边缘侧部署轻量级深度学，实现了数据的实时分析和决策。这种融合不仅提升了系统的智能化水平，还有效降低了数据传输成本。在安防监控、智能家居等领域，基于边缘计算的智能化解决方案已经得到广泛应用。这一发展趋势表明，边缘计算正在向更高层次。
三边缘计算的概念演变
边缘计算概念的形成是一个的过程。初，业界对边缘计算的理解较为简单，主要将其视为云计算的补充。随着实践的深入，人们逐渐认识到边缘计算具有的技术特征和应用价值。在概念层面，边缘计算强调将计算任务下沉到靠近数据源的位置这一特点与云计算的中心化处理形成鲜明对比。边缘计算的定义也在不断丰富和完善，从初的简单定义发展含计算、存储、网络等多个维度的系统概念。
在技术实践中，边缘计算的内涵不断扩展。除了基本的数据处能，边缘计算还承担着数据预处理、实时分析、本地决策等多项任务。这能的扩展使得边缘计算成为一个独立的计算范式，而不仅仅是云计算的延伸。是在物联网场下，边缘计算展现出强大的应用价值，能够有效解决数据实时处理、网络带宽占用、隐私保护等多个问题。
边缘计算的概念演变还体现在其与其他技术的融合。在与技术的结合中，边缘计算为移动边缘计算提供了重要支撑。在工业互联网领域，边缘计算与工业控制系统的融合催生了工业边缘计算的新模式。这些融合创新表明，边缘计算正在成为推动数字化转型的重要力量。通过与不同领域技术的结合，边缘计算的应用边界在不断拓展，其价值也在持续提升。
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商品详情
图书基本信息
图书名称边缘计算与云计算的协同发展理论与实践李欣黑龙江北方文艺出版社有限公司作者李欣
定价出版社黑龙江北方文艺出版社有限公司
出版日期
版次开本
章边缘计算与云计算的基本概念
节边缘计算的定义与发展
节云计算的定义与特点
三节边缘计算与云计算的异同
四节边缘计算和云计算在数字经济中的角色
章边缘计算与云计算的基本概念
节边缘计算的定义与发展
节云计算的定义与特点
三节边缘计算与云计算的异同
四节边缘计算和云计算在数字经济中的角色
五节 边缘计算与云计算的协同必要
章边缘计算与云计算协同的理论基础
节分布式计算理论概述
节网络资源调度与优化理论
三节数据流处理与实时分析理论
四节人工智能对协同计算的支撑作用
五节与隐私保护理论
三章边缘计算与云计算协同的体系架构
节 云边协同计算架构设计原则
节边缘设备与云端节点的通信机制
三节混合计算模型与层次化部署
四节数据分层存储与分布式案
五节云边协同体系的能优化策略
四章边缘计算与云计算在工业领域的应用
节智能制造中的边云协同案例
节工业物联网的协同计算应用
三节实时监控与预测维护
四节供应链管理中的云边协同实践
五节工业领域边云协同的挑战与解决方案
五章边缘计算与云计算在智能交通中的应用
节车联网中的边云协同计算
节智能交通信号控制与优化
三节自动驾驶中的实时计算与决策支持
四节城市交通大数据的边云案
五节智能交通系统的协同发展趋势
六章边缘计算与云计算在领域的应用
节影像数据的边云协同分析
节可穿戴设备与健康监测平台
三节远程与边云协同支持
四节疫情监控与公共卫生系统中的应用
五节智慧中的边云协同新机遇
七章边缘计算与云计算在智慧城市中的应用
节智慧城市的建设目标与技术需求
节 边云协同在环境监测中的应用
三节智慧能源管理与边云协同方案
四节全中的实时分析与响应
五节智慧城市中的协同治理案例
八章边缘计算与云计算协同中的技术挑战
节数据延迟与带宽限制问题
节跨域协同中的兼容挑战
三节数据与隐私保护策略
四节异构设备间的协同优化
五节面向未来的技术趋势与突破
九章边缘计算与云计算协同的标准化与规范化
节 边云协同标准化的必要
节标准化组织的相关工作
三节边云协同的协议设计与实施
四节不同行业中的标准应用探索
五节标准化与开放生态的构建
十章 边缘计算与云计算协同发展的未来展望
节协同计算在元宇宙中的潜力
节 边云协同与绿色计算的发展趋势
三节 下一代网络技术对边云协同的推动
四节人工智能对边云协同的深度赋能
五节边缘计算与云计算协同发展的新方向
参考文献
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章边缘计算与云计算的基本概念
节 边缘计算的定义与发展
一、边缘计算的历史沿革
一萌芽时期的边缘计算架构
边缘计算技术在二十世纪末期逐渐显现雏形，源于互联网技术的蓬勃发展带来的数据处理需求激增。那时的技术人员开始意识到将所有数据传输中心化的服务行处理存在着诸多限制。在网络带宽有限的年代，数据传输速度成为业务发展的瓶颈。为解决这一问题，技术专家开始探索在数据源头附近部署处理单元的可能。这种分布式架构的初步尝试，为后来边缘计算的正式提出奠定了重要基础。随着移动互联网的普及，终端设备的数量呈现爆发式增长，传统的集中式计算模式难以满足用户对实时的要求，促使边缘计算理念不断完善和发展。
章边缘计算与云计算的基本概念
节 边缘计算的定义与发展
一、边缘计算的历史沿革
一萌芽时期的边缘计算架构
边缘计算技术在二十世纪末期逐渐显现雏形，源于互联网技术的蓬勃发展带来的数据处理需求激增。那时的技术人员开始意识到将所有数据传输中心化的服务行处理存在着诸多限制。在网络带宽有限的年代，数据传输速度成为业务发展的瓶颈。为解决这一问题，技术专家开始探索在数据源头附近部署处理单元的可能。这种分布式架构的初步尝试，为后来边缘计算的正式提出奠定了重要基础。随着移动互联网的普及，终端设备的数量呈现爆发式增长，传统的集中式计算模式难以满足用户对实时的要求，促使边缘计算理念不断完善和发展。
在边缘计算起步阶段，业界对其发展前景持谨慎态度。有观点认为，在云计算已经相对成熟的背景下，边缘计算可能会面临重重阻力。然而实践证明，边缘计算恰恰填补了云计算在特定场景下的短板。通过在网络边缘侧开展数据处理，边缘计算有效降低了网络传输开销，提升了响应速度，为物联网应用提供了更好的支持。这一时期的边缘计算更多地体现为概念层面的探索，技术架构尚未成熟。
在实践层面，早期的边缘计算主要表现为内容分发网络的应用。通过在网络边缘部署缓存服务器，将频繁访问的内容存储在离用户较近的位置提升了用户访问体验。这种方式虽然只能算作边缘计算的雏形，但已经展现出了在网络边行计算和存储的优势。随着技术步，边缘计算的应用场景不断拓展逐渐发展成为一种新型计算范式。
二边缘计算的技术发展历程
边缘计算技术的发展经历了多个重要阶段。在技术积累期，研究人员着重解决边缘节点的计算能力和存储容量问题。随着芯片制造工艺步，微型计算设备的能得到显著提升，为边缘计算的大规模应用创造了硬件基础。同时，分布式系统理论的深入研究，为边缘计算提供了可靠的理论支撑。在网络技术方面，耗广域网络的出现，使得边缘设备之间的通信更加便捷和。
技术成熟期的一个重要标志是边缘计算框架的标准化。业界开始关注边缘计算的互操作问题，多个标准化组织相继发布边缘计算相关规范，推动了技术的规范化发展。在这一阶段，边缘计算的应用场景得到快速扩展，从初的内容分发延伸到智能制造、智慧城市等多个领域。是在工业互联网领域，边缘计算展现出优势，能够满足工业现场对实时和可靠的严格要求。
随着人工智能技术的发展，边缘计算开始与智能化深度融合。通过在边缘侧部署轻量级深度学，实现了数据的实时分析和决策。这种融合不仅提升了系统的智能化水平，还有效降低了数据传输成本。在安防监控、智能家居等领域，基于边缘计算的智能化解决方案已经得到广泛应用。这一发展趋势表明，边缘计算正在向更高层次。
三边缘计算的概念演变
边缘计算概念的形成是一个的过程。初，业界对边缘计算的理解较为简单，主要将其视为云计算的补充。随着实践的深入，人们逐渐认识到边缘计算具有的技术特征和应用价值。在概念层面，边缘计算强调将计算任务下沉到靠近数据源的位置这一特点与云计算的中心化处理形成鲜明对比。边缘计算的定义也在不断丰富和完善，从初的简单定义发展含计算、存储、网络等多个维度的系统概念。
在技术实践中，边缘计算的内涵不断扩展。除了基本的数据处能，边缘计算还承担着数据预处理、实时分析、本地决策等多项任务。这能的扩展使得边缘计算成为一个独立的计算范式，而不仅仅是云计算的延伸。是在物联网场下，边缘计算展现出强大的应用价值，能够有效解决数据实时处理、网络带宽占用、隐私保护等多个问题。
边缘计算的概念演变还体现在其与其他技术的融合。在与技术的结合中，边缘计算为移动边缘计算提供了重要支撑。在工业互联网领域，边缘计算与工业控制系统的融合催生了工业边缘计算的新模式。这些融合创新表明，边缘计算正在成为推动数字化转型的重要力量。通过与不同领域技术的结合，边缘计算的应用边界在不断拓展，其价值也在持续提升。
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图书基本信息
图书名称边缘计算与云计算的协同发展理论与实践李欣黑龙江北方文艺出版社有限公司作者李欣
定价出版社黑龙江北方文艺出版社有限公司
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