| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115671653 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>Oracle |
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编辑推荐
、洞察行业发展，让读者充分理解先进数据存力在数据量增长、数据要素市场发展、应用普及、网络安全复杂化，产业布局，以及需要达成的战略思考。 、从个维度为读者提供先进数据存力的建设方向，高效存储与管理、数据安全性、智能决策支持、绿色低碳、前瞻性投资、多维度评估体系。 、组建专业的写作团队，包括数据科学家、专家、行业顾问等，确保内容的专业性和权威性。
内容简介
数智时代已经到来，数据存储作为领域的核心技术之一，持续推动产业与社会经济发展。面对全球数据量增长、数据要素市场发展、应用普及、网络安全形势复杂化和绿色低碳发展等趋势，数据存储应迈向“先进数据存力”。全球企业应体系化规划和推进先进数据存力的建设，以应对数智时代的业务挑战。
本书通过六大维度的评估，帮助各行业从业者科学客观地评估和规划数据存力建设，并结合实际案例，为读者全面理解先进数据存力的概念、发展和关键指标提供帮助。
作者简介
华为数据存储产品线 华为数据存储产品线聚焦企业级和消费级市场，提供覆盖核心生产、海量数据、数据保护及家庭存储的全场景解决方案，以技术创新推动数据价值释放。华为通过持续创新和生态合作，推动数据基础设施向更高效、安全、智能方向发展，助力千行百业数智化转型。
目 录
第章 什么是先进数据存力
数据、信息、知识和智慧
数据存储的发展
从数据存力到先进数据存力
人类的发展史，就是对世界的改造史
数字化和智能化“聚变”，带来数据规模暴增和数据价值攀升
先进数据存力释放数字生产力
第章 什么是先进数据存力
数据、信息、知识和智慧
数据存储的发展
从数据存力到先进数据存力
人类的发展史，就是对世界的改造史
数字化和智能化“聚变”，带来数据规模暴增和数据价值攀升
先进数据存力释放数字生产力
发展先进数据存力的意义
贵安存力中心：加速数据要素价值释放
中国移动智算中心：加快形成新质生产力
第 章 先进数据存力是加速智能经济发展的高性能引擎
先进数据存力蓝图
数智时代远景展望
先进数据存力构想
先进数据存力定位
数据有序流通的“加速器”
通用智能体涌现的“催化剂”
先进数据存力核心目标
集约化汇聚全域异构数据
安全、可靠、绿色的数据存储
高效使能多元化应用生态
先进数据存力八大核心特征
先进数据存力的核心价值与影响力
赋能产业发展升级
提升社会福祉
强化区域竞争力
第章 建设指标体系，保障先进数据存力高质量发展
发展先进数据存力的六大核心因素
容量规划
资源利用率
性能要求
安全可靠与防勒索
方案级
原生应用赋能
先进数据存力指标体系
区域发展层
数据中心层
存储设备层
全球部分区域先进数据存力发展程度对比
体量对比
效率对比
基本保障对比
前沿保障对比
全球存力高阶发展的建议
全球存力发展现状
典型国家建设先进数据存力的核心启示
第章 先进数据存力发展趋势
数字化快速走向数智化
数智化发展趋势
数智化发展的关键要素
行业数智化呼唤海量高质量数据
数据觉醒：充分发挥历史数据
数据生成：让数据为数智化而生
数据合成：为数智化制造数据
数智时代数据基础设施展望
基于存算分离架构的数据基础设施
全闪化助力高效数据处理
存储内生安全成为基本需求
数据湖使能数据可视、可管、可用
训推一体机使能千行百业数智化
……
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商品详情
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数智时代已经到来，数据存储作为领域的核心技术之一，持续推动产业与社会经济发展。面对全球数据量增长、数据要素市场发展、应用普及、网络安全形势复杂化和绿色低碳发展等趋势，数据存储应迈向“先进数据存力”。全球企业应体系化规划和推进先进数据存力的建设，以应对数智时代的业务挑战。
本书通过六大维度的评估，帮助各行业从业者科学客观地评估和规划数据存力建设，并结合实际案例，为读者全面理解先进数据存力的概念、发展和关键指标提供帮助。
作者简介
华为数据存储产品线 华为数据存储产品线聚焦企业级和消费级市场，提供覆盖核心生产、海量数据、数据保护及家庭存储的全场景解决方案，以技术创新推动数据价值释放。华为通过持续创新和生态合作，推动数据基础设施向更高效、安全、智能方向发展，助力千行百业数智化转型。
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从数据存力到先进数据存力
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数字化和智能化“聚变”，带来数据规模暴增和数据价值攀升
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数据、信息、知识和智慧
数据存储的发展
从数据存力到先进数据存力
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先进数据存力释放数字生产力
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第 章 先进数据存力是加速智能经济发展的高性能引擎
先进数据存力蓝图
数智时代远景展望
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数据有序流通的“加速器”
通用智能体涌现的“催化剂”
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集约化汇聚全域异构数据
安全、可靠、绿色的数据存储
高效使能多元化应用生态
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赋能产业发展升级
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强化区域竞争力
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发展先进数据存力的六大核心因素
容量规划
资源利用率
性能要求
安全可靠与防勒索
方案级
原生应用赋能
先进数据存力指标体系
区域发展层
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存储设备层
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数智化发展趋势
数智化发展的关键要素
行业数智化呼唤海量高质量数据
数据觉醒：充分发挥历史数据
数据生成：让数据为数智化而生
数据合成：为数智化制造数据
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全闪化助力高效数据处理
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