| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111786917 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>硬件外部设备维修 |
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编辑推荐
适读人群 ：计算技术及相关领域从业者 ◆中国计算机学会文集 ◆记录和见证中国大模型领域的发展 ◆展现中国大模型技术及相关领域的研究进展 ◆完整地认知新时期面临的挑战和机遇
内容简介
本书充分体现了对大模型技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，主要内容包括：大语言模型理论的研究进展与趋势、领域大模型的研究进展与趋势、大模型下的软件工程研究进展与趋势、数据准备与语言模型交叉技术的研究进展及发展趋势、大模型基础软件的研究进展与趋势、大模型时代智能音频信号处理的研究进展与趋势、大语言模型价值对齐的研究进展与趋势，以及基于大模型的智能体的理论、关键技术与展望。内容具有权威性、全面性和前沿性。
本书主要供中国计算机学会会员了解年计算机大模型技术发展的近期新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读与收藏。
目 录
前言
大语言模型理论的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
大语言模型理论概述：统计学习视角
大语言模型的理论框架
大语言模型的表达能力
大语言模型的泛化分析
大语言模型的优化算法
大语言模型的构建原则：理论指导实践
预训练理论及其启发
有监督微调理论及其启发
提示工程理论及其启发
大语言模型的涌现能力：数学机理分析
扩展法则机理分析
情境学习能力机理分析前言
大语言模型理论的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
大语言模型理论概述：统计学习视角
大语言模型的理论框架
大语言模型的表达能力
大语言模型的泛化分析
大语言模型的优化算法
大语言模型的构建原则：理论指导实践
预训练理论及其启发
有监督微调理论及其启发
提示工程理论及其启发
大语言模型的涌现能力：数学机理分析
扩展法则机理分析
情境学习能力机理分析
思维链能力机理分析
结论
参考文献
作者简介
领域大模型的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
引言
领域大模型的构建流程
大模型评测
数据准备与设计
持续性知识注入
提示工程
领域大模型驱动的应用框架
工作流
大模型智能体
国内外领域大模型的典型实例
医疗领域
金融领域
法律领域
科研领域
商用领域
总结与展望
参考文献
作者简介
大模型下的软件工程研究进展与趋势 软件工程专业委员会
引言
软件工程领域大模型
软件工程领域的基础大模型
基于指令调优的软件工程领域大模型
软件工程领域大模型的评估
大模型辅助软件工程
大模型下的需求与设计
大模型下的代码辅助生成
大模型下的软件测试
大模型下的代码分析与检视
大模型下的软件运维
大模型下的漏洞工程
大模型下的开源生态
大模型加速开源生态的演进与技术创新
大模型使生态复杂性加剧
大模型促进软件泛在化与生态扩展
大模型下的软件工程挑战
整体层面的挑战
具体层面的挑战
软件工程大模型数据与评估的挑战
软件工程领域大模型在可信性方面的挑战
总结
参考文献
作者简介
数据准备与语言模型交叉技术的研究进展及发展趋势 数据库专业委员会
引言
初识基于语言模型的数据准备
初识面向语言模型的数据准备
报告结构
基于语言模型的数据准备
国内外研究现状
基于传统方法的数据准备
基于语言模型的数据发现
基于语言模型的数据查询
基于语言模型的数据融合
基于语言模型的数据清洗
面向语言模型的数据准备
国内外研究现状
面向预训练的数据准备
面向指令微调的数据准备
面向模型推理的数据准备
发展趋势与展望
基于语言模型的数据准备发展趋势与展望
面向语言模型的数据准备发展趋势与展望
结束语
参考文献
作者简介
大模型基础软件的研究进展与趋势 系统软件专业委员会
引言
国内外研究和产业现状
大模型训练微调软件
大模型推理基础软件
大模型开发工具链软件
面向的大模型数据管理基础软件
大模型编排软件
大模型操作系统
国内学术研究及产业进展
学术研究进展
产业结构演化
我国大模型基础软件研究的优势和挑战
我国大模型基础软件研究优势
我国大模型基础软件研究面临的挑战
发展趋势与展望
大模型训练框架走向多模态和异构融合
加速大模型推理从“作诗”走向“作诗做事”，赋能千行百业
与平台特性、模型特征深入融合，大模型开发工具链软件向领域化发展
数据管理向多模态和多层次发展，与传统数据存储系统进一步融合
多智能体编排软件蓬勃发展，智能体与传统软件加速融合
结束语
参考文献
作者简介
大模型时代智能音频信号处理的研究进展与趋势 语音对话与听觉专业委员会
引言
音频表征学习
传统声学特征
深度学习表征
自监督学习语音表征
基于大模型的音频理解任务
按标签类型分类
按任务类型分类
音频标签预测
序列事件检测
音频事件检测
音频描述
大模型时代的音频理解
大模型时代的音频理解评估指标
基于大模型的音频生成任务
语音生成大模型
音效生成
音乐生成
通用音频大模型进展
通用音频大模型的种形式
基于编码器的通用音频大模型
基于编码器解码器的通用音频大模型
基于解码器的通用音频大模型
融合其他模态的通用音频大模型
通用音频大模型的数据集建设
未来研究趋势展望
结束语
参考文献
作者简介
大语言模型价值对齐的研究进展与趋势 自然语言处理专业委员会
引言
大语言模型概述
价值对齐的概念与意义
大语言模型的对齐方法与分类
本文的组织形式
国际研究现状
整体研究方向与趋势
价值对齐方法研究
价值对齐评估与可解释性
国内研究进展
整体研究方向与趋势
价值对齐方法研究
价值对齐评估与可解释性
国内外研究进展比较
技术路线的共性
技术路线的差异
研究焦点与方法的比较
应用领域与场景对比
发展趋势与展望
挑战与机遇
研究趋势与创新方向
对行业与社会的长远影响
结束语
参考文献
作者简介
基于大模型的智能体：理论、关键技术与展望 自然语言处理专业委员会
引言
智能体的背景介绍
智能体的发展历程
基于大模型的智能体的意义
本文的组织安排
基于大模型的智能体的框架结构
感知模块
规划模块
记忆模块
工具使用模块
基于大模型的智能体的能力演化路径
基座模型能力拓展
智能体工作流编排
自主探索与进化
多智能体协同演化
智能体标杆数据集
基于大模型的智能体的应用范式
单智能体范式
多智能体协作范式
人机交互范式
智能体社会的环境与行为机制
智能体的社会行为与人格
模拟社会的运行环境
使用智能体进行社会模拟
总结和展望
致谢
参考文献
作者简介
显示全部信息
商品详情
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本书充分体现了对大模型技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，主要内容包括：大语言模型理论的研究进展与趋势、领域大模型的研究进展与趋势、大模型下的软件工程研究进展与趋势、数据准备与语言模型交叉技术的研究进展及发展趋势、大模型基础软件的研究进展与趋势、大模型时代智能音频信号处理的研究进展与趋势、大语言模型价值对齐的研究进展与趋势，以及基于大模型的智能体的理论、关键技术与展望。内容具有权威性、全面性和前沿性。
本书主要供中国计算机学会会员了解年计算机大模型技术发展的近期新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读与收藏。
目 录
前言
大语言模型理论的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
大语言模型理论概述：统计学习视角
大语言模型的理论框架
大语言模型的表达能力
大语言模型的泛化分析
大语言模型的优化算法
大语言模型的构建原则：理论指导实践
预训练理论及其启发
有监督微调理论及其启发
提示工程理论及其启发
大语言模型的涌现能力：数学机理分析
扩展法则机理分析
情境学习能力机理分析前言
大语言模型理论的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
大语言模型理论概述：统计学习视角
大语言模型的理论框架
大语言模型的表达能力
大语言模型的泛化分析
大语言模型的优化算法
大语言模型的构建原则：理论指导实践
预训练理论及其启发
有监督微调理论及其启发
提示工程理论及其启发
大语言模型的涌现能力：数学机理分析
扩展法则机理分析
情境学习能力机理分析
思维链能力机理分析
结论
参考文献
作者简介
领域大模型的研究进展与趋势 人工智能与模式识别专业委员会
引言
领域大模型的构建流程
大模型评测
数据准备与设计
持续性知识注入
提示工程
领域大模型驱动的应用框架
工作流
大模型智能体
国内外领域大模型的典型实例
医疗领域
金融领域
法律领域
科研领域
商用领域
总结与展望
参考文献
作者简介
大模型下的软件工程研究进展与趋势 软件工程专业委员会
引言
软件工程领域大模型
软件工程领域的基础大模型
基于指令调优的软件工程领域大模型
软件工程领域大模型的评估
大模型辅助软件工程
大模型下的需求与设计
大模型下的代码辅助生成
大模型下的软件测试
大模型下的代码分析与检视
大模型下的软件运维
大模型下的漏洞工程
大模型下的开源生态
大模型加速开源生态的演进与技术创新
大模型使生态复杂性加剧
大模型促进软件泛在化与生态扩展
大模型下的软件工程挑战
整体层面的挑战
具体层面的挑战
软件工程大模型数据与评估的挑战
软件工程领域大模型在可信性方面的挑战
总结
参考文献
作者简介
数据准备与语言模型交叉技术的研究进展及发展趋势 数据库专业委员会
引言
初识基于语言模型的数据准备
初识面向语言模型的数据准备
报告结构
基于语言模型的数据准备
国内外研究现状
基于传统方法的数据准备
基于语言模型的数据发现
基于语言模型的数据查询
基于语言模型的数据融合
基于语言模型的数据清洗
面向语言模型的数据准备
国内外研究现状
面向预训练的数据准备
面向指令微调的数据准备
面向模型推理的数据准备
发展趋势与展望
基于语言模型的数据准备发展趋势与展望
面向语言模型的数据准备发展趋势与展望
结束语
参考文献
作者简介
大模型基础软件的研究进展与趋势 系统软件专业委员会
引言
国内外研究和产业现状
大模型训练微调软件
大模型推理基础软件
大模型开发工具链软件
面向的大模型数据管理基础软件
大模型编排软件
大模型操作系统
国内学术研究及产业进展
学术研究进展
产业结构演化
我国大模型基础软件研究的优势和挑战
我国大模型基础软件研究优势
我国大模型基础软件研究面临的挑战
发展趋势与展望
大模型训练框架走向多模态和异构融合
加速大模型推理从“作诗”走向“作诗做事”，赋能千行百业
与平台特性、模型特征深入融合，大模型开发工具链软件向领域化发展
数据管理向多模态和多层次发展，与传统数据存储系统进一步融合
多智能体编排软件蓬勃发展，智能体与传统软件加速融合
结束语
参考文献
作者简介
大模型时代智能音频信号处理的研究进展与趋势 语音对话与听觉专业委员会
引言
音频表征学习
传统声学特征
深度学习表征
自监督学习语音表征
基于大模型的音频理解任务
按标签类型分类
按任务类型分类
音频标签预测
序列事件检测
音频事件检测
音频描述
大模型时代的音频理解
大模型时代的音频理解评估指标
基于大模型的音频生成任务
语音生成大模型
音效生成
音乐生成
通用音频大模型进展
通用音频大模型的种形式
基于编码器的通用音频大模型
基于编码器解码器的通用音频大模型
基于解码器的通用音频大模型
融合其他模态的通用音频大模型
通用音频大模型的数据集建设
未来研究趋势展望
结束语
参考文献
作者简介
大语言模型价值对齐的研究进展与趋势 自然语言处理专业委员会
引言
大语言模型概述
价值对齐的概念与意义
大语言模型的对齐方法与分类
本文的组织形式
国际研究现状
整体研究方向与趋势
价值对齐方法研究
价值对齐评估与可解释性
国内研究进展
整体研究方向与趋势
价值对齐方法研究
价值对齐评估与可解释性
国内外研究进展比较
技术路线的共性
技术路线的差异
研究焦点与方法的比较
应用领域与场景对比
发展趋势与展望
挑战与机遇
研究趋势与创新方向
对行业与社会的长远影响
结束语
参考文献
作者简介
基于大模型的智能体：理论、关键技术与展望 自然语言处理专业委员会
引言
智能体的背景介绍
智能体的发展历程
基于大模型的智能体的意义
本文的组织安排
基于大模型的智能体的框架结构
感知模块
规划模块
记忆模块
工具使用模块
基于大模型的智能体的能力演化路径
基座模型能力拓展
智能体工作流编排
自主探索与进化
多智能体协同演化
智能体标杆数据集
基于大模型的智能体的应用范式
单智能体范式
多智能体协作范式
人机交互范式
智能体社会的环境与行为机制
智能体的社会行为与人格
模拟社会的运行环境
使用智能体进行社会模拟
总结和展望
致谢
参考文献
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