智能优化算法改进 从入门到MATLAB、Python编程实践 清华大学出版社 9787302697091

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开本:16开
纸张:胶版纸
包装:平装-胶订
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787302697091
所属分类:图书>计算机/网络>程序设计>CC++C#VCVC++
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本书以粒子群算法为切入点,系统介绍多种常用的智能算法改进策略与思路,旨在帮助读者掌握优化算法的改进方法。读者可结合具体问题,参考本书为不同智能优化算法筛选并应用合适的改进策略。同时,本书特别呈现了多种相对复杂的改进粒子群算法实例,供读者深入学习和借鉴。书中所有算法均提供和双语言实现,方便不同语言背景的读者参考。
全书共分章:第章详解粒子群算法原理及其编程实现:第章阐释智能优化算法基准测试集;第章介绍智能优化算法评价指标;第章探讨混沌映射理论;第章展示基于混沌映射理论的算法改进;第章分析基于随机变异改进的粒子群算法;第章研究多策略改进的粒子群算法。
本书既适合作为本科生、研究生及相关课程教师的学习用书,也适合广大相关科研工作者与工程技术人员作为参考工具。

作者简介
陈克伟,原陆军装甲兵学院兵器与控制系讲师。年月毕业于西安交通大学电气工程学院,获工学学士学位;年月毕业于国防科技大学智能科学学院(原机电工程与自动化学院),获工学硕士学位。主要研究电气工程与智能控制。出版图书本,发表论文余篇,授权发明专利余项,获军队科技进步二等奖项。 魏曙光,原陆军装甲兵学院兵器与控制系副教授。年毕业于原装甲兵工程学院,年获工学博士学位,主要从事电气工程与智能控制,车辆综合电力等方面的研究工作。出版专著教材本,发表论文余篇,授权发明专利余项,曾获国家科技进步二等奖项,军队科技进步一等奖项。 范旭,国内某芯片公司高级工程师,毕业于西南交通大学获工学硕士学位。主要专注图像算法,优化算法,图形架构设计领域,出版图书本。

目 录
第章 粒子群算法原理及其编程实现
粒子群算法的基本原理
粒子算法的 实现
种群初始化
适应度函数
边界检查和约束函数
粒子群算法代码
粒子群算法的 实现
种群初始化
适应度函数
边界检查和约束函数
粒子群算法代码
基于粒子群算法的函数寻优
问题描述第章 粒子群算法原理及其编程实现
粒子群算法的基本原理
粒子算法的 实现
种群初始化
适应度函数
边界检查和约束函数
粒子群算法代码
粒子群算法的 实现
种群初始化
适应度函数
边界检查和约束函数
粒子群算法代码
基于粒子群算法的函数寻优
问题描述
适应度函数设计
主函数设计
……

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商品详情
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