| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111779773 |
| 所属分类：图书>工业技术>能源与动力工程 |
编辑推荐
三 本书的核心宗旨和理念是让读者对人工智能产生兴趣、形成概念、启发思考 本书注重“三平衡”：专业与科普的平衡、理论与应用的平衡、经典与前沿的平衡 本书强调“四融合”：即教研融合、产教融合、科教融合、通专融合 本书附赠页课件，分钟核心知识点讲解，课程上线智慧树慕课平台！
目 录
目 录
前言
目板块一 涨知识——人工智能基础理论
章 人工智能概述
什么是人工智能
人工智能的定义与评估
人工智能基础
人工智能发展史
大模型时代下的人工智能
—走向通用之路
百花齐放的多模态大模型
人工智能伦理与规范
人工智能技术展望
人工智能的未来发展
人工智能融入寻常百姓家
小结
参考文献
章 知识推理与问题求解
知识表示
知识表示方法
逻辑关系与规则
知识图谱
知识推理
概率推理
因果推理
知识图谱推理
搜索求解
搜索问题的定义
盲目搜索
启发式搜索
博弈论
博弈论的起源与发展
博弈论的定义与基础
经典博弈案例分析
小结
参考文献
章 机器学
机器学
经典算法
监督学
无监督学
模型评估与选择
经验误差与过拟合
评估方法
能度量
当代机器学
深度学
强化学
图学
联邦学
迁移学
小结
参考文献
章 深度学
从感知机到深度神经网络
感知机
前馈神经网络
激活函数
深度学优化与学
损失函数
梯度下降算法
反向传播算法
深度学
卷积神经网络
卷积神经网络的核心组成
卷积神经网络的架构探索
序列到序列模型
序列数据与序列任务
循环神经网络的原理与结构
基于门控单元的循环神经网络
模型
的核心组成
的架构设计
深度生成模型
概率生成模型
变分自编码器
生成对抗网络
小结
参考文献
章 强化学
强化学
强化学展历史
强化学本概念
马尔可夫决策过程
贝尔曼方程
经典强化学
基于价值函数的方法
基于策略的方法
深度强化学
强化学用
智能机器人与强化学
自动驾驶与强化学
金融服务与强化学
游戏与强化学
小结
参考文献
板块二 开眼界——人工智能应用实践
章 智能之眼——视觉感知
计算机视觉及其发展史
图像
图像概述
典型图像任务
图像分类
图像分类概述
细粒度图像分类
目标检测
目标检测概述
经典目标检测方法
图像分割
图像分割概述
经典语义分割模型
三维视觉
三维视觉概述
典型三维视觉任务
小结
参考文献
章 智能之躯——具身智能
具身智能概述
具身智能的基本概念
具身智能的核心要素
具身智能与传统人工智能
具身智能的意义与
具身智能的核心技术
具身智能的系统框架
具身智能的典型实现路径
到真实的迁移
具身智能的典型应用
智能机器人操作任务
服务机器人导航任务
具身智能的发展前沿与展望
具身智能大模型
具身智能的未来挑战
小结
参考文献
章 卫士——智慧
智慧概述
智慧的概念
智慧数据
智慧关键技术
智慧的应用
临床诊断与
远程与在线问诊
研发与个化
中医
智慧面临的挑战与前景
智慧面临的挑战
智慧的发展前景
小结
参考文献
章 助手——智慧生活
智慧生活概述与人工智能实现
智慧生活概览
人工智能在日常生活中的角色
智“衣”新尚—智能穿戴与时尚助手
核心技术与框架—以智能穿戴为例
应用案例介绍—时尚助手
“食”悦智融—智慧农业与食品
核心技术与框架—以智慧农业为例
应用案例介绍—食品监管与溯源
乐享智“住”—智能家居与智慧社区
核心技术与框架—以智能家居为例
应用案例介绍—智慧社区
智“行”天下—交通大数据与自动驾驶
核心技术与框架—以智能交通规划为例
应用案例介绍—自动驾驶系统
小结
参考文献
章 人工智能前沿
大模型的兴起与
大模型的基本概念与发展历程
大模型的优势与挑战
大模型的训练与优化
多模态大模型
生成式人工智能
扩散模型
生成式设计与艺术创作
大模型技术治理与社会影响
人工智能在科学中的定义与背景
人工智能与自然科学
人工智能与人文社会科学
小结
参考文献
显示全部信息
商品详情
图书基本信息
图书名称人工智能通识丛润民机械工业出版社作者丛润民
定价出版社机械工业出版社
出版日期
版次开本
三 本书的核心宗旨和理念是让读者对人工智能产生兴趣、形成概念、启发思考 本书注重“三平衡”：专业与科普的平衡、理论与应用的平衡、经典与前沿的平衡 本书强调“四融合”：即教研融合、产教融合、科教融合、通专融合 本书附赠页课件，分钟核心知识点讲解，课程上线智慧树慕课平台！
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前言
目板块一 涨知识——人工智能基础理论
章 人工智能概述
什么是人工智能
人工智能的定义与评估
人工智能基础
人工智能发展史
大模型时代下的人工智能
—走向通用之路
百花齐放的多模态大模型
人工智能伦理与规范
人工智能技术展望
人工智能的未来发展
人工智能融入寻常百姓家
小结
参考文献
章 知识推理与问题求解
知识表示
知识表示方法
逻辑关系与规则
知识图谱
知识推理
概率推理
因果推理
知识图谱推理
搜索求解
搜索问题的定义
盲目搜索
启发式搜索
博弈论
博弈论的起源与发展
博弈论的定义与基础
经典博弈案例分析
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章 机器学
机器学
经典算法
监督学
无监督学
模型评估与选择
经验误差与过拟合
评估方法
能度量
当代机器学
深度学
强化学
图学
联邦学
迁移学
小结
参考文献
章 深度学
从感知机到深度神经网络
感知机
前馈神经网络
激活函数
深度学优化与学
损失函数
梯度下降算法
反向传播算法
深度学
卷积神经网络
卷积神经网络的核心组成
卷积神经网络的架构探索
序列到序列模型
序列数据与序列任务
循环神经网络的原理与结构
基于门控单元的循环神经网络
模型
的核心组成
的架构设计
深度生成模型
概率生成模型
变分自编码器
生成对抗网络
小结
参考文献
章 强化学
强化学
强化学展历史
强化学本概念
马尔可夫决策过程
贝尔曼方程
经典强化学
基于价值函数的方法
基于策略的方法
深度强化学
强化学用
智能机器人与强化学
自动驾驶与强化学
金融服务与强化学
游戏与强化学
小结
参考文献
板块二 开眼界——人工智能应用实践
章 智能之眼——视觉感知
计算机视觉及其发展史
图像
图像概述
典型图像任务
图像分类
图像分类概述
细粒度图像分类
目标检测
目标检测概述
经典目标检测方法
图像分割
图像分割概述
经典语义分割模型
三维视觉
三维视觉概述
典型三维视觉任务
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参考文献
章 智能之躯——具身智能
具身智能概述
具身智能的基本概念
具身智能的核心要素
具身智能与传统人工智能
具身智能的意义与
具身智能的核心技术
具身智能的系统框架
具身智能的典型实现路径
到真实的迁移
具身智能的典型应用
智能机器人操作任务
服务机器人导航任务
具身智能的发展前沿与展望
具身智能大模型
具身智能的未来挑战
小结
参考文献
章 卫士——智慧
智慧概述
智慧的概念
智慧数据
智慧关键技术
智慧的应用
临床诊断与
远程与在线问诊
研发与个化
中医
智慧面临的挑战与前景
智慧面临的挑战
智慧的发展前景
小结
参考文献
章 助手——智慧生活
智慧生活概述与人工智能实现
智慧生活概览
人工智能在日常生活中的角色
智“衣”新尚—智能穿戴与时尚助手
核心技术与框架—以智能穿戴为例
应用案例介绍—时尚助手
“食”悦智融—智慧农业与食品
核心技术与框架—以智慧农业为例
应用案例介绍—食品监管与溯源
乐享智“住”—智能家居与智慧社区
核心技术与框架—以智能家居为例
应用案例介绍—智慧社区
智“行”天下—交通大数据与自动驾驶
核心技术与框架—以智能交通规划为例
应用案例介绍—自动驾驶系统
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参考文献
章 人工智能前沿
大模型的兴起与
大模型的基本概念与发展历程
大模型的优势与挑战
大模型的训练与优化
多模态大模型
生成式人工智能
扩散模型
生成式设计与艺术创作
大模型技术治理与社会影响
人工智能在科学中的定义与背景
人工智能与自然科学
人工智能与人文社会科学
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图书基本信息
图书名称人工智能通识丛润民机械工业出版社作者丛润民
定价出版社机械工业出版社
出版日期
版次开本