| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302687962 |
| 所属分类：图书>教材>研究生/本科/专科教材>公共课 |
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内容简介
本书系统、全面地介绍了现代信号处理的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。取材广泛，内容新颖，充分反映了信号处理的新理论、新技术、新方法和新应用，可以帮助读者尽快跟踪信号处理的发展。全书共章，内容包括绪论、时域离散随机信号分析、功率谱估计、很优滤波和自适应滤波器设计、时频分析与小波变换、神经网络及信号处理应用专题。本书既重视原理、概念和算法的讲解，保持课程知识体系的完整性和系统性，又重视算法实现和实践。本书图文并茂介绍这些理论的同时将引入其中，以工程实际为背景，深入详尽分析各种实例，使学生尽快掌握数字信号处理的精髓。致力于经典理论应用实例专题模式，以生物医学、图像处理工程专题实例进行介绍。本书可作为信息、电子、通信、计算机、生物医学和机械工程等学科领域高年级本科生或研究生教材，也可供从事这些专业及相近专业信号处理的科学研究工作者和工程技术人员作为参考书。
目 录
第章绪论
第章时域离散随机信号分析
随机信号
平稳随机信号的时域统计表达
平稳随机序列
平稳随机信号的各态遍历性
平稳随机信号的域及频域的统计表达
相关函数的变换
平稳随机信号的功率密度谱
功率谱的分类
随机序列数字特征的估计
估计准则
随机序列数字特征的估计
平稳随机序列通过线性系统第章绪论
第章时域离散随机信号分析
随机信号
平稳随机信号的时域统计表达
平稳随机序列
平稳随机信号的各态遍历性
平稳随机信号的域及频域的统计表达
相关函数的变换
平稳随机信号的功率密度谱
功率谱的分类
随机序列数字特征的估计
估计准则
随机序列数字特征的估计
平稳随机序列通过线性系统
系统响应的均值、自相关函数和平稳性分析
输出响应的功率谱密度函数
互相关函数及卷积定理
时间序列信号模型
三种时间序列模型
三种时间序列信号模型的适用性
自相关函数、功率谱与时间序列信号模型的关系
应用实例
……
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商品详情
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内容简介
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目 录
第章绪论
第章时域离散随机信号分析
随机信号
平稳随机信号的时域统计表达
平稳随机序列
平稳随机信号的各态遍历性
平稳随机信号的域及频域的统计表达
相关函数的变换
平稳随机信号的功率密度谱
功率谱的分类
随机序列数字特征的估计
估计准则
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第章时域离散随机信号分析
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平稳随机序列通过线性系统
系统响应的均值、自相关函数和平稳性分析
输出响应的功率谱密度函数
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时间序列信号模型
三种时间序列模型
三种时间序列信号模型的适用性
自相关函数、功率谱与时间序列信号模型的关系
应用实例
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