| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787562378532 |
| 所属分类：图书>管理>电子商务 |
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内容简介
本书从知识融合的角度，以信息—知识—服务为线索，以消费者行为理论为基础，分析了影响用户需求和偏好的因素，构建了电子商务推荐的知识模型。全书主要包含五个方面的内容：（）构建基于知识融合模型的电子商务推荐框架；（）构建基于的电子商务推荐知识库；（）对统一知识库中的用户知识进行分析；（）针对用户商品评分矩阵稀疏的问题，通过兴趣图谱和社交图谱的融合来构建用户兴趣模型，扩展用户商品评分矩阵；（）在商品特征模型和用户需求模型构建的基础上，研究如何利用价值叠加算法、神经网络算法和协同过滤算法，实现用户需求与商品的匹配。
目 录
绪论
选题背景及意义
选题背景
选题意义
国内外研究现状分析
用户需求建模
商品特征建模
推荐技术研究
国内外研究述评
研究目标、内容、方法、重难点与创新点
研究目标
研究内容
研究方法与工具
研究重难点 绪论
选题背景及意义
选题背景
选题意义
国内外研究现状分析
用户需求建模
商品特征建模
推荐技术研究
国内外研究述评
研究目标、内容、方法、重难点与创新点
研究目标
研究内容
研究方法与工具
研究重难点
研究创新之处
……
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商品详情
内容简介
本书从知识融合的角度，以信息—知识—服务为线索，以消费者行为理论为基础，分析了影响用户需求和偏好的因素，构建了电子商务推荐的知识模型。全书主要包含五个方面的内容：（）构建基于知识融合模型的电子商务推荐框架；（）构建基于的电子商务推荐知识库；（）对统一知识库中的用户知识进行分析；（）针对用户商品评分矩阵稀疏的问题，通过兴趣图谱和社交图谱的融合来构建用户兴趣模型，扩展用户商品评分矩阵；（）在商品特征模型和用户需求模型构建的基础上，研究如何利用价值叠加算法、神经网络算法和协同过滤算法，实现用户需求与商品的匹配。
目 录
绪论
选题背景及意义
选题背景
选题意义
国内外研究现状分析
用户需求建模
商品特征建模
推荐技术研究
国内外研究述评
研究目标、内容、方法、重难点与创新点
研究目标
研究内容
研究方法与工具
研究重难点 绪论
选题背景及意义
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选题意义
国内外研究现状分析
用户需求建模
商品特征建模
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研究方法与工具
研究重难点
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