| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787577404165 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>硬件外部设备维修 |
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内容简介
本书为计算机图形图像学及其应用研究专著。内容主要围绕图像有序性估计问题展开，能够直接应用到年龄估计、人群密度估计、美学估计、颜值打分、图像质量评估、医学图像疾病程度评估等问题中。具体讲，该书首先从深度学习的角度分析了有序性估计问题，特别是基于类别标签和有序性分值标签的关系，提出了两种基于风险规则的方法：和；其次，基于模型的泛化性和稳定性，该成果提出了两种网格丢弃的方法；然后为了进一步理解图像有序性估计，本书提出了一种基于样本权重的分类模型，能同时执行分类任务和深度类别激活图；最终本书基于深度类别激活图给出了一个应用：图像自动切割。提出的模型不仅能得到有序性评估结果也能更深入地理解图像有序性空间信息。与大模型相比，本书提出的方法的结果非常有竞争力，与小模型相比，其结果又是当前优选的，大量的对比实验验证了提出的基础模型的有效性和鲁棒性。此外，本书还提出了一种新的年龄估计定义：两点表示方法，并采用级联的方式进行训练。综上，本书具有较好的应用指导性，具有良好的出版价值与推广价值。
目 录
第章绪论
研究背景及意义
相关基础理论及国内外研究现状
本书的主要内容及章节安排
第章重访图像有序性估计
有序性分类和回归的必要性
图像有序性估计的相关的工作
基于的图像有序性估计
实验结果及分析
本章小结
第章图像有序性分类与理解：网格丢弃
网格丢弃和掩摸标签的必要性
图像有序性分类和可视化的相关工作
基于网格丢弃和网格位置学习的模型第章绪论
研究背景及意义
相关基础理论及国内外研究现状
本书的主要内容及章节安排
第章重访图像有序性估计
有序性分类和回归的必要性
图像有序性估计的相关的工作
基于的图像有序性估计
实验结果及分析
本章小结
第章图像有序性分类与理解：网格丢弃
网格丢弃和掩摸标签的必要性
图像有序性分类和可视化的相关工作
基于网格丢弃和网格位置学习的模型
实验结果及分析
本章小结
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目 录
第章绪论
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相关基础理论及国内外研究现状
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第章图像有序性分类与理解：网格丢弃
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