| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787576845860 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>图形图像多媒体>3DSMAX |
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内容简介
随着信息技术不断发展，包括、在内的文本挖掘方法已广泛应用于知识分类与识别研究，也推动相关研究转向知识功能和角色等细度层面。本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法，以期为未来的研究和应用提供参考与启示。
作者简介
叶佳鑫，男，现就职于武汉纺织大学，讲师，硕士研究生导师。毕业于华中师范大学图书情报与档案管理专业，博士研究生学历。主要研究方向为知识组织与检索。在《
》、《情报学报》等或期刊上发表论文篇。
目 录
第章 导论
知识分类
知识识别
跨学科相关概念界定
研究内容与研究方法
结构安排
第章 基于关键词网络的知识识别
关键词共现网络
关键词引文网络
关键词网络与知识识别
第章 信息计量视角下的跨学科研究
布拉德福定律
文献增长与老化规律
普赖斯定律第章 导论
知识分类
知识识别
跨学科相关概念界定
研究内容与研究方法
结构安排
第章 基于关键词网络的知识识别
关键词共现网络
关键词引文网络
关键词网络与知识识别
第章 信息计量视角下的跨学科研究
布拉德福定律
文献增长与老化规律
普赖斯定律
跨学科研究中的应用
第章 关键词特征对知识聚类的影响
关键词特征及研究思路
关键词特征对分类效果的影响
关键词特征应用策略
……
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商品详情
内容简介
随着信息技术不断发展，包括、在内的文本挖掘方法已广泛应用于知识分类与识别研究，也推动相关研究转向知识功能和角色等细度层面。本书探讨了基于文本挖掘的知识分类与识别方法，并通过多个学科的案例进行过程展示。在具体实例中，运用词频分析、深度学习和信息计量等方法，对知识进行词频、语义及跨学科特征的分析与测量。研究表明：这些分析不仅有效区分了文献聚合和知识推荐等应用中不同类型知识的价值，也为知识类型的划分提供了依据。最后，本书总结了各类知识的识别方法，以期为未来的研究和应用提供参考与启示。
作者简介
叶佳鑫，男，现就职于武汉纺织大学，讲师，硕士研究生导师。毕业于华中师范大学图书情报与档案管理专业，博士研究生学历。主要研究方向为知识组织与检索。在《
》、《情报学报》等或期刊上发表论文篇。
目 录
第章 导论
知识分类
知识识别
跨学科相关概念界定
研究内容与研究方法
结构安排
第章 基于关键词网络的知识识别
关键词共现网络
关键词引文网络
关键词网络与知识识别
第章 信息计量视角下的跨学科研究
布拉德福定律
文献增长与老化规律
普赖斯定律第章 导论
知识分类
知识识别
跨学科相关概念界定
研究内容与研究方法
结构安排
第章 基于关键词网络的知识识别
关键词共现网络
关键词引文网络
关键词网络与知识识别
第章 信息计量视角下的跨学科研究
布拉德福定律
文献增长与老化规律
普赖斯定律
跨学科研究中的应用
第章 关键词特征对知识聚类的影响
关键词特征及研究思路
关键词特征对分类效果的影响
关键词特征应用策略
……
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