| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115650023 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>程序设计>CC++C#VCVC++ |
新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！重磅推荐
鬼灭之刃漫画全套无删减版册 鬼灭之刃无限城篇鬼灭之刃公式书台鬼灭之刃见闻录心理学简体中文版吾峠呼世晴著日番超人气热血漫画书咒术回战日本动漫小说畅销书籍 浙江人民美术出版社
券限时抢
起
【人教版】朝花夕拾鲁迅原著正版和西游记七八九年级上下 鲁滨逊漂流记骆驼祥子海底两万里经典常谈钢铁是怎样炼成的简爱儒林外史红星照耀中国昆虫记艾青诗选初中生必读课外书七年级必读书目人民教育出版社
券限时抢
起
人教版快乐读书吧一二三四五六年级上下册全套和大人一起读人教版读读童谣和儿歌小鲤鱼跳龙门中国古代寓言安徒生童话学生阅读课外书一二三四年级必读经典书目课外阅读必读书老师推荐
券限时抢
起
红岩红星照耀中国青少版插图版昆虫记人教版正版原著完整版八年级上册的课外书初二课外阅读书籍人教上昆虫记经典常谈钢铁是怎样炼成的下册阅读名著人民文学出版社
券限时抢
起
如果历史是一群喵晚清残晖篇 历史喵肥志历史喵系列新作 假如历史是一群喵肥志漫画中国史系列第十六册 中国历史漫画书籍自营正版
券
【人民文学任选】经典名著口碑版本语文推荐阅读丛书人民文学出版社呼兰河传乡土中国海底两万里钢铁是怎样炼成的儒林外史骑鹅旅行记初中生必读课外书七年级必读书目人民文学出版社
券限时抢赠品
起
编辑推荐
知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 重难点标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 每章附有编程实践，便于上手实战 通过捷径了解深度学习的数学知识！
内容简介
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到大力度优惠限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用及 编写，简明易懂，便于上手实战。本书适合对深度学习感兴趣的读者、希望通过了解数学基础来学习深度学习的读者阅读。
作者简介
日赤石雅典，年东京大学工程学院定量工程系毕业后加入日本。 东京基础研究室研究员，从事数学表达式处理系统的研究与开发。 年，主要负责基础结构设计，开放系统的构建和应用程序设计。 年，移至智慧城市业务，年，移至沃森分公司。 自加入公司以来，他在和的各个领域都有丰富的经验，并且可以畅谈从平台到设计，应用程序开发，编程语言，调整，，机器学习的所有内容。
目 录
导入篇
第章 机器学习入门
人工智能（）与机器学习
机器学习
机器学习模型
学习的方法
监督学习与回归和分类
训练步与预测步
损失函数与梯度下降法
机器学习模型初步
本书中采用的机器学习模型
机器学习与深度学习中数学的必要性
本书的结构
理论篇导入篇
第章 机器学习入门
人工智能（）与机器学习
机器学习
机器学习模型
学习的方法
监督学习与回归和分类
训练步与预测步
损失函数与梯度下降法
机器学习模型初步
本书中采用的机器学习模型
机器学习与深度学习中数学的必要性
本书的结构
理论篇
第章 微分与积分
函数
什么是函数
函数图像
……
显示全部信息
商品详情
鬼灭之刃漫画全套无删减版册 鬼灭之刃无限城篇鬼灭之刃公式书台鬼灭之刃见闻录心理学简体中文版吾峠呼世晴著日番超人气热血漫画书咒术回战日本动漫小说畅销书籍 浙江人民美术出版社
券限时抢
起
【人教版】朝花夕拾鲁迅原著正版和西游记七八九年级上下 鲁滨逊漂流记骆驼祥子海底两万里经典常谈钢铁是怎样炼成的简爱儒林外史红星照耀中国昆虫记艾青诗选初中生必读课外书七年级必读书目人民教育出版社
券限时抢
起
人教版快乐读书吧一二三四五六年级上下册全套和大人一起读人教版读读童谣和儿歌小鲤鱼跳龙门中国古代寓言安徒生童话学生阅读课外书一二三四年级必读经典书目课外阅读必读书老师推荐
券限时抢
起
红岩红星照耀中国青少版插图版昆虫记人教版正版原著完整版八年级上册的课外书初二课外阅读书籍人教上昆虫记经典常谈钢铁是怎样炼成的下册阅读名著人民文学出版社
券限时抢
起
如果历史是一群喵晚清残晖篇 历史喵肥志历史喵系列新作 假如历史是一群喵肥志漫画中国史系列第十六册 中国历史漫画书籍自营正版
券
【人民文学任选】经典名著口碑版本语文推荐阅读丛书人民文学出版社呼兰河传乡土中国海底两万里钢铁是怎样炼成的儒林外史骑鹅旅行记初中生必读课外书七年级必读书目人民文学出版社
券限时抢赠品
起
编辑推荐
知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 重难点标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 每章附有编程实践，便于上手实战 通过捷径了解深度学习的数学知识！
内容简介
本书将深度学习涉及的数学领域缩小到大力度优惠限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用及 编写，简明易懂，便于上手实战。本书适合对深度学习感兴趣的读者、希望通过了解数学基础来学习深度学习的读者阅读。
作者简介
日赤石雅典，年东京大学工程学院定量工程系毕业后加入日本。 东京基础研究室研究员，从事数学表达式处理系统的研究与开发。 年，主要负责基础结构设计，开放系统的构建和应用程序设计。 年，移至智慧城市业务，年，移至沃森分公司。 自加入公司以来，他在和的各个领域都有丰富的经验，并且可以畅谈从平台到设计，应用程序开发，编程语言，调整，，机器学习的所有内容。
目 录
导入篇
第章 机器学习入门
人工智能（）与机器学习
机器学习
机器学习模型
学习的方法
监督学习与回归和分类
训练步与预测步
损失函数与梯度下降法
机器学习模型初步
本书中采用的机器学习模型
机器学习与深度学习中数学的必要性
本书的结构
理论篇导入篇
第章 机器学习入门
人工智能（）与机器学习
机器学习
机器学习模型
学习的方法
监督学习与回归和分类
训练步与预测步
损失函数与梯度下降法
机器学习模型初步
本书中采用的机器学习模型
机器学习与深度学习中数学的必要性
本书的结构
理论篇
第章 微分与积分
函数
什么是函数
函数图像
……
显示全部信息
商品详情