| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：精装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787572290138 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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编辑推荐
在脑科学与人工智能深度融合的时代浪潮中，脑机接口正以颠覆性姿态，成为重塑人类文明进程的关键技术。当大脑信号能直接转化为指令，当思维无需语言就能实现高效传递，一个全新的人机交互纪元已然开启。《脑机接口原理与技术》一书应运而生，它不仅是国内系统性论述脑机接口的权威著作，更是一扇通往未来科技世界的窗口。 这不仅是一本学术著作，更是培养多学科复合型人才的 “百科全书”。它打破学科壁垒，助力科研工作者拓宽视野，以更宏大的格局攻克脑机接口技术难题。如果你渴望触摸未来科技的脉搏，想要深入探索大脑与机器的交互奥秘，《脑机接口原理与技术》将为你打开新世界的大门，一同见证这项颠覆性技术的崛起！
内容简介
《脑机接口原理与技术》是一部深度剖析脑机接口系统工程的学术论著，系统呈现神经科学、信息科学、数据科学、自动控制等多学科交叉融合下的脑机接口原理与技术。书中以猕猴等灵长类动物研究为切入点，从大脑与机电装置双向通讯的底层逻辑出发，详细阐述脑机接口的科学原理、发展历史与技术现状。作者团队凭借跨学科优势，在国际上首创动态环境下预测性运动控制和前馈式脑机接口范式，解析皮层编解码特性与网络信息流，这些突破性成果贯穿于各章节论述中。 每章开篇铺垫相关学科基础知识，正文通过丰富案例与严谨理论，将脑机接口涉及的界面技术、解码算法、控制通信、假肢康复等内容逐一拆解。无论是脑科学领域的科研工作者，还是人工智能方向的探索者，都能从中获取系统知识体系与前沿研究思路，是培育多学科复合型人才、推动脑机接口技术发展的重要参考书目 。
作者简介
崔翯，中科院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员，中国神经科学学会麻醉与脑功能分会副主任委员。年毕业于清华大学物理系并获理学学士学位；—年就读于中国科学院生物物理研究所，获理学硕士学位，主攻神经计算与机器学习；年在美国伊利诺伊大学香槟分校获得神经科学博士学位，主攻神经电生理；—年期间，在美国加州理工学院 实验室进行博士后研究。自年，崔翯作为任职于美国佐治亚医学院脑与行为研究所并担任助理教授、副教授。年月加入中科院脑科学与智能技术卓越创新中心任研究员研究兴趣主要在于运动控制的神经基础、解码算法、以及脑机接口芯片与系统研发，以期帮助类脑智能机器人的设计和运动障碍病患的假肢和康复。
目 录
第章 脑机接口引论
引言
神经界面
神经解码
神经控制
神经反馈
小结
第章神经系统的基本结构与功能
引言
神经系统基本结构
大脑基本功能分区
神经系统基本工作原理
小结第章 脑机接口引论
引言
神经界面
神经解码
神经控制
神经反馈
小结
第章神经系统的基本结构与功能
引言
神经系统基本结构
大脑基本功能分区
神经系统基本工作原理
小结
第章神经系统的信息编码原理
引言
神经元活动的量化
神经编码对象的描述
神经系统的编码方式
神经系统的编码特性
神经编解码方法
小结
第章侵入式脑机接口的神经界面
引言
单神经元活动记录
多通道记录技术记录神经元群体
其他神经界面
小结
第章侵入式脑机接口的信号规范
引言
脑机接口的系统框架
神经电生理的信号规范
脑机系统的信号规范
小结
第章神经网络模型与神经动力学
引言
神经网络模型
卷积神经网络
循环神经网络
神经动力学
小结
第章机器学习与神经解码算法
引言
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商品详情
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作者简介
崔翯，中科院脑科学与智能技术卓越创新中心研究员，中国神经科学学会麻醉与脑功能分会副主任委员。年毕业于清华大学物理系并获理学学士学位；—年就读于中国科学院生物物理研究所，获理学硕士学位，主攻神经计算与机器学习；年在美国伊利诺伊大学香槟分校获得神经科学博士学位，主攻神经电生理；—年期间，在美国加州理工学院 实验室进行博士后研究。自年，崔翯作为任职于美国佐治亚医学院脑与行为研究所并担任助理教授、副教授。年月加入中科院脑科学与智能技术卓越创新中心任研究员研究兴趣主要在于运动控制的神经基础、解码算法、以及脑机接口芯片与系统研发，以期帮助类脑智能机器人的设计和运动障碍病患的假肢和康复。
目 录
第章 脑机接口引论
引言
神经界面
神经解码
神经控制
神经反馈
小结
第章神经系统的基本结构与功能
引言
神经系统基本结构
大脑基本功能分区
神经系统基本工作原理
小结第章 脑机接口引论
引言
神经界面
神经解码
神经控制
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小结
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引言
神经系统基本结构
大脑基本功能分区
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小结
第章神经系统的信息编码原理
引言
神经元活动的量化
神经编码对象的描述
神经系统的编码方式
神经系统的编码特性
神经编解码方法
小结
第章侵入式脑机接口的神经界面
引言
单神经元活动记录
多通道记录技术记录神经元群体
其他神经界面
小结
第章侵入式脑机接口的信号规范
引言
脑机接口的系统框架
神经电生理的信号规范
脑机系统的信号规范
小结
第章神经网络模型与神经动力学
引言
神经网络模型
卷积神经网络
循环神经网络
神经动力学
小结
第章机器学习与神经解码算法
引言
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