| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302696872 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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内容简介
本书根据大多数软件公司对大模型开发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。
本书内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括和的开发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和网络分析文本的技术、用模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及 本地化部署和微调技术等。
本书尤其适合零技术的开发人员和在校学生提升相关实战技能，也可作为大中专院校计算机专业实践课或毕业设计的参考用书。
作者简介
胡书敏，大连理工大学计算机硕士，有年开发经验，资深架构师，目前在知名外企从事和的开发，有平安、花旗和等大厂的工作经验，同时有约年的技术面试官的经验。出版过《爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战》、《基于股票大数据分析的入门实战》等图书，有大模型搭建、训练和部署的落地经验。 金华，上海浦东软件园股份有限公司培训中心主任，兼任上海张江信息技术专修学院院长，上海市浦东软件园职业技能培训中心主任，上海市人力资源和社会保障局职业技能鉴定中心专家组组长，上海市教育委员会职业教育教学工作诊断与改进专家。长期从事软件和信息技术专业职业标准、培训课程、鉴定方案等研发工作。主审中国劳动社会保障出版社《计算机程序设计员（）高级》教材，主编上海市经济和信息化委员会工程师继续教育《大数据与数据挖掘》、《移动互联网》与《大数据可视化技术与应用》等教材。 曹宇，上海城建职业学院机电工程与信息学院，副教授、工程师、二级技师（计算机程序设计员）。 历任高级程序员、项目经理、信息技术总监、专业教师、专业负责人等职务。主导与开发染整生产管理信息系统、企业专利信息协同平台、上海城市管理职业技术学院教务系统管理平台、大宗商品信息管理系统等项目。 参与的《上海市信息港建设政策报告》、《上海信息港集约化信息管线发展研究》分获上海市决策咨询类二等奖和三等奖。 指导学生多项获奖，其中上海市星光计划网站设计项目获得一等奖且排名第一。
目 录
第章 神经网络、深度学习和大模型
神经网络和深度学习
神经元和神经网络
深度神经网络与深度学习
深度学习的应用场景
深度学习和大模型
实现深度学习的框架
简介
的常用模块
搭建开发环境
简单安装框架
搭建支持的环境
和
安装基于的 第章 神经网络、深度学习和大模型
神经网络和深度学习
神经元和神经网络
深度神经网络与深度学习
深度学习的应用场景
深度学习和大模型
实现深度学习的框架
简介
的常用模块
搭建开发环境
简单安装框架
搭建支持的环境
和
安装基于的
小结和预告
第章 学习张量，搭建神经网络
……
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本书内容涵盖了深度学习各种模型的知识点，包括和的开发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和网络分析文本的技术、用模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及 本地化部署和微调技术等。
本书尤其适合零技术的开发人员和在校学生提升相关实战技能，也可作为大中专院校计算机专业实践课或毕业设计的参考用书。
作者简介
胡书敏，大连理工大学计算机硕士，有年开发经验，资深架构师，目前在知名外企从事和的开发，有平安、花旗和等大厂的工作经验，同时有约年的技术面试官的经验。出版过《爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战》、《基于股票大数据分析的入门实战》等图书，有大模型搭建、训练和部署的落地经验。 金华，上海浦东软件园股份有限公司培训中心主任，兼任上海张江信息技术专修学院院长，上海市浦东软件园职业技能培训中心主任，上海市人力资源和社会保障局职业技能鉴定中心专家组组长，上海市教育委员会职业教育教学工作诊断与改进专家。长期从事软件和信息技术专业职业标准、培训课程、鉴定方案等研发工作。主审中国劳动社会保障出版社《计算机程序设计员（）高级》教材，主编上海市经济和信息化委员会工程师继续教育《大数据与数据挖掘》、《移动互联网》与《大数据可视化技术与应用》等教材。 曹宇，上海城建职业学院机电工程与信息学院，副教授、工程师、二级技师（计算机程序设计员）。 历任高级程序员、项目经理、信息技术总监、专业教师、专业负责人等职务。主导与开发染整生产管理信息系统、企业专利信息协同平台、上海城市管理职业技术学院教务系统管理平台、大宗商品信息管理系统等项目。 参与的《上海市信息港建设政策报告》、《上海信息港集约化信息管线发展研究》分获上海市决策咨询类二等奖和三等奖。 指导学生多项获奖，其中上海市星光计划网站设计项目获得一等奖且排名第一。
目 录
第章 神经网络、深度学习和大模型
神经网络和深度学习
神经元和神经网络
深度神经网络与深度学习
深度学习的应用场景
深度学习和大模型
实现深度学习的框架
简介
的常用模块
搭建开发环境
简单安装框架
搭建支持的环境
和
安装基于的 第章 神经网络、深度学习和大模型
神经网络和深度学习
神经元和神经网络
深度神经网络与深度学习
深度学习的应用场景
深度学习和大模型
实现深度学习的框架
简介
的常用模块
搭建开发环境
简单安装框架
搭建支持的环境
和
安装基于的
小结和预告
第章 学习张量，搭建神经网络
……
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