| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302699194 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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内容简介
本书是现代职场人士不可或缺的全面技能指南，它深入浅出地介绍了前沿工具在各类职场场景中的应用，旨在帮助读者在快节奏的现代工作环境中实现效率与创造力的双重飞跃。
本书第章首先引领读者初识，概览大语言模型（）基础，解析架构核心及其在中的应用，进而揭示的标记化机制与预测原理。在此基础上，书中还详细阐述了的发展历程、核心功能、应用场景，同时直面大语言模型的局限与挑战，探讨了伦理问题的规范建议。第章是本书的精髓所在，深入探讨了在企业应用中的实战技巧与优化策略，介绍了框架下的能力扩展，包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等，并通过实践案例展示了与的集成应用。
本书适合各类职场人士，包括新人、自媒体人和企业管理者，帮助读者快速掌握，提升工作效率与创造力，实现个人与团队的高效发展。
作者简介
闻楷，毕业于北京邮电大学网络空间安全学院，主要研究方向为网络信息安全与密码学。深耕加密算法、入侵检测、防火墙配置等核心安全技术方向，拥有超过十年的网络安全与算法研发经验。在复杂系统安全、加密算法设计以及大数据安全分析领域，展现出卓越的技术与科研能力。在算法研究与实践中，不断探索并应用深度学习、自然语言处理等近期新科研成果，以创新为驱动，促进业务发展。较擅长构建高效的安全策略，解决企业级安全挑战，并在多个国际安全竞赛中荣获奖项，对近期新的安全趋势和技术有着深刻的见解。现就职于武汉某知名网络安全公司，担任安全产品研发与技术总监职务，负责设计并实施网络安全解决方案，有效提升了系统的防御能力与数据安全性。拥有丰富的算法设计和工程开发经验，在国内外知名期刊和学术会议上发表了多篇学术论文，并成功申请了多项安全类发明专利。 陈凡灵，毕业于河南工业大学信息科学与工程学院，曾任职于中关村软件园工程实践教育发展中心教研总监，长期致力于、、数据库及算法等领域的研发与教育工作。深入研究并应用加密算法、入侵检测、防火墙配置等关键安全技术，专注于算法优化与高性能计算。针对大数据处理场景，设计并实现了一系列高效算法，显著提升了数据处理的速度与准确性。同时，利用机器学习算法进行异常检测与行为分析，有效识别潜在的安全威胁，为企业安全防护体系提供了强有力的支持。多年深耕，积累了丰富的开发与教学经验：先后编写了、数据库、、静态网页开发、、、、数据结构与算法等共计余本图书，对、、、等相关框架也有深入研究。兼任多家培训机构担任教务总监，并在高校创业软件孵化园担任代培导师。现任河南经贸职业技术学院物联网学院创业软件孵化园高级导师。
目 录
第章初识
大语言模型概览
语言模型基础与自然语言处理简介
架构核心及其在中的应用解析
的标记化机制与预测原理
的发展历程
初始版本的特性介绍
的核心优化与升级历程
在多语言与多任务处理中的卓越表现
核心功能概览及应用场景深度解析
大语言模型的局限与挑战
幻觉现象的产生、影响及应对策略
伦理问题的探讨与规范建议
知识拓展与技巧分享第章初识
大语言模型概览
语言模型基础与自然语言处理简介
架构核心及其在中的应用解析
的标记化机制与预测原理
的发展历程
初始版本的特性介绍
的核心优化与升级历程
在多语言与多任务处理中的卓越表现
核心功能概览及应用场景深度解析
大语言模型的局限与挑战
幻觉现象的产生、影响及应对策略
伦理问题的探讨与规范建议
知识拓展与技巧分享
知识拓展
技巧分享
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商品详情
内容简介
本书是现代职场人士不可或缺的全面技能指南，它深入浅出地介绍了前沿工具在各类职场场景中的应用，旨在帮助读者在快节奏的现代工作环境中实现效率与创造力的双重飞跃。
本书第章首先引领读者初识，概览大语言模型（）基础，解析架构核心及其在中的应用，进而揭示的标记化机制与预测原理。在此基础上，书中还详细阐述了的发展历程、核心功能、应用场景，同时直面大语言模型的局限与挑战，探讨了伦理问题的规范建议。第章是本书的精髓所在，深入探讨了在企业应用中的实战技巧与优化策略，介绍了框架下的能力扩展，包括动态提示词与链式任务管理、智能体与工具集成等，并通过实践案例展示了与的集成应用。
本书适合各类职场人士，包括新人、自媒体人和企业管理者，帮助读者快速掌握，提升工作效率与创造力，实现个人与团队的高效发展。
作者简介
闻楷，毕业于北京邮电大学网络空间安全学院，主要研究方向为网络信息安全与密码学。深耕加密算法、入侵检测、防火墙配置等核心安全技术方向，拥有超过十年的网络安全与算法研发经验。在复杂系统安全、加密算法设计以及大数据安全分析领域，展现出卓越的技术与科研能力。在算法研究与实践中，不断探索并应用深度学习、自然语言处理等近期新科研成果，以创新为驱动，促进业务发展。较擅长构建高效的安全策略，解决企业级安全挑战，并在多个国际安全竞赛中荣获奖项，对近期新的安全趋势和技术有着深刻的见解。现就职于武汉某知名网络安全公司，担任安全产品研发与技术总监职务，负责设计并实施网络安全解决方案，有效提升了系统的防御能力与数据安全性。拥有丰富的算法设计和工程开发经验，在国内外知名期刊和学术会议上发表了多篇学术论文，并成功申请了多项安全类发明专利。 陈凡灵，毕业于河南工业大学信息科学与工程学院，曾任职于中关村软件园工程实践教育发展中心教研总监，长期致力于、、数据库及算法等领域的研发与教育工作。深入研究并应用加密算法、入侵检测、防火墙配置等关键安全技术，专注于算法优化与高性能计算。针对大数据处理场景，设计并实现了一系列高效算法，显著提升了数据处理的速度与准确性。同时，利用机器学习算法进行异常检测与行为分析，有效识别潜在的安全威胁，为企业安全防护体系提供了强有力的支持。多年深耕，积累了丰富的开发与教学经验：先后编写了、数据库、、静态网页开发、、、、数据结构与算法等共计余本图书，对、、、等相关框架也有深入研究。兼任多家培训机构担任教务总监，并在高校创业软件孵化园担任代培导师。现任河南经贸职业技术学院物联网学院创业软件孵化园高级导师。
目 录
第章初识
大语言模型概览
语言模型基础与自然语言处理简介
架构核心及其在中的应用解析
的标记化机制与预测原理
的发展历程
初始版本的特性介绍
的核心优化与升级历程
在多语言与多任务处理中的卓越表现
核心功能概览及应用场景深度解析
大语言模型的局限与挑战
幻觉现象的产生、影响及应对策略
伦理问题的探讨与规范建议
知识拓展与技巧分享第章初识
大语言模型概览
语言模型基础与自然语言处理简介
架构核心及其在中的应用解析
的标记化机制与预测原理
的发展历程
初始版本的特性介绍
的核心优化与升级历程
在多语言与多任务处理中的卓越表现
核心功能概览及应用场景深度解析
大语言模型的局限与挑战
幻觉现象的产生、影响及应对策略
伦理问题的探讨与规范建议
知识拓展与技巧分享
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