| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787312058783 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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编辑推荐
侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。
内容简介
引进自德国斯普林格出版社。在安全和隐私实践方面，网络犯罪仍然是一个日益严峻的风险。通过合作，深度学习和网络安全专家近几年在入侵检测、恶意代码分析和取证识别领域取得了重大进展。本书解决了如何使用深度学习方法来推进网络安全目标的问题，包括检测、建模、监控和分析以及防御对敏感数据和安全系统的各种威胁，填补了深度学习和网络安全社区之间的空白，讨论的主题涵盖广泛的现代实用深度学习技术、框架和开发工具，使读者能够参与网络安全各个方面的前沿研究。 本书侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。
作者简介
澳大利亚查尔斯达尔文大学工程、信息技术与环境学院教授，高级成员。网络安全研究员和从业者，专注于计算机系统的网络安全和数字取证，专注于网络犯罪的检测和预防。 ，澳大利亚悉尼科技大学环境学院教授，高级成员。 廖勇，博士，中国电子科技集团公司网络空间安全研究院有限公司副总工程师，从事网络测量、网络系统安全、数据分析领域的研究工作。 李志鹏，中国科学技术大学网络空间安全学院博士生，年和年分别获中国科学技术大学信息科学技术学院学士和硕士学位，曾在美国俄亥俄州立大学做访问学者。研究方向为网络安全和数据挖掘。
目 录
前言
致谢
深度学习框架的对抗攻击、防御和应用
多电飞行器中混合应急动力系统的智能态势感知架构
信息物理监视系统中基于深度学习的人员重识别
智能电网中基于深度学习的电力盗窃网络攻击检测
基于卷积神经网络的恶意网络流量分类
利用深度学习检测使用自动生成域名的僵尸网络
基于深度神经网络的增强算法生成域名检测
基于网络的入侵检测深度循环神经网络方法
基于堆叠卷积和循环神经网络的抗混淆安卓恶意软件检测
基于深度学习方法的儿童剥削内容检测
检测儿童剥削内容一种数字取证方法
商品详情
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侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。
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引进自德国斯普林格出版社。在安全和隐私实践方面，网络犯罪仍然是一个日益严峻的风险。通过合作，深度学习和网络安全专家近几年在入侵检测、恶意代码分析和取证识别领域取得了重大进展。本书解决了如何使用深度学习方法来推进网络安全目标的问题，包括检测、建模、监控和分析以及防御对敏感数据和安全系统的各种威胁，填补了深度学习和网络安全社区之间的空白，讨论的主题涵盖广泛的现代实用深度学习技术、框架和开发工具，使读者能够参与网络安全各个方面的前沿研究。 本书侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。
作者简介
澳大利亚查尔斯达尔文大学工程、信息技术与环境学院教授，高级成员。网络安全研究员和从业者，专注于计算机系统的网络安全和数字取证，专注于网络犯罪的检测和预防。 ，澳大利亚悉尼科技大学环境学院教授，高级成员。 廖勇，博士，中国电子科技集团公司网络空间安全研究院有限公司副总工程师，从事网络测量、网络系统安全、数据分析领域的研究工作。 李志鹏，中国科学技术大学网络空间安全学院博士生，年和年分别获中国科学技术大学信息科学技术学院学士和硕士学位，曾在美国俄亥俄州立大学做访问学者。研究方向为网络安全和数据挖掘。
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前言
致谢
深度学习框架的对抗攻击、防御和应用
多电飞行器中混合应急动力系统的智能态势感知架构
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基于卷积神经网络的恶意网络流量分类
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基于深度学习方法的儿童剥削内容检测
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