| 开本:16开 |
| 纸张:胶版纸 |
| 包装:平装-胶订 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787567671256 |
| 所属分类:图书>管理>会计>会计理论 |
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编辑推荐
融传统财务知识与大数据技术为一体,培养大数据思维与技能
内容简介
随着社会的发展和技术的进步,传统的财务教育已经无法满足现代社会对人才的要求。因此,引入大数据技术、更新教学内容和方法成为财务教育改革的重要方向之一。本书可作为“财务大数据”课程的配套教材,共分为章,包括导论、财务数据可视化、基础应用、财务数据预处理实战、企业预算管理与资金分析、大数据与企业投资管理、大数据与企业财务战略管理和大数据与企业财务预警管理。本书不仅涵盖了传统的财务知识,还融入了大数据技术和分析方法,使学生能够更深入地理解和应用财务大数据,培养学生的大数据思维和技能,为未来的职业发展打下坚实的基础。
作者简介
,安徽师范大学经济管理学院副教授。发表学术论文篇,出版著作部。主持各类纵向课题项,横向课题余项。为安徽省政研中心、芜湖市政府办、芜湖市发改委等政府部门提供规划方案和报告多篇。
李紫雁,安徽师范大学经济管理学院讲师,硕士研究生导师。从事“财务大数据”课程一线教学工作,教学经验丰富。在国际三星期刊及一区期刊发表论文多篇。
花冯涛,安徽师范大学经济管理学院教授,博士生导师。发表论文近篇,出版著作部。主持国家社科、省级社科项目多项。年获安徽师范大学“教学名师”称号。
目 录
第章 导论
一、大数据的多维剖析
二、财务大数据的概念及特征
三、财务大数据的典型应用场景
四、大数据技术在财务场景中的应用
第章 财务数据可视化
一、财务数据可视化的要素
二、财务数据可视化图形
三、财务数据可视化的步骤和工具
第章 基础应用
一、财务数据采集
二、简介
三、基础代码
四、网络爬虫第章 导论
一、大数据的多维剖析
二、财务大数据的概念及特征
三、财务大数据的典型应用场景
四、大数据技术在财务场景中的应用
第章 财务数据可视化
一、财务数据可视化的要素
二、财务数据可视化图形
三、财务数据可视化的步骤和工具
第章 基础应用
一、财务数据采集
二、简介
三、基础代码
四、网络爬虫
五、上市公司财报采集
第章 财务数据预处理实战:清洗与处理
一、数据清洗的概念与方法
二、数据集成
第章 企业预算管理与资金分析
一、预算管理
二、大数据对预算的影响
三、大数据全面预算体系的建设
四、资金分析的内容与方法
第章 大数据与企业投资管理
一、投资管理
二、大数据与企业投资决策
三、大数据与投资决策优化
第章 大数据与企业财务战略管理
一、企业财务战略管理
二、企业财务战略方案的设计与实施
三、大数据与商业模式创新
四、大数据与企业成本控制
五、大数据与市场准确定位
第章 大数据与企业财务预警管理
一、企业财务预警管理
二、大数据与企业财务预警模型
三、大数据与企业财务危机管理
主要参考文献
显示全部信息
商品详情
编辑推荐
融传统财务知识与大数据技术为一体,培养大数据思维与技能
内容简介
随着社会的发展和技术的进步,传统的财务教育已经无法满足现代社会对人才的要求。因此,引入大数据技术、更新教学内容和方法成为财务教育改革的重要方向之一。本书可作为“财务大数据”课程的配套教材,共分为章,包括导论、财务数据可视化、基础应用、财务数据预处理实战、企业预算管理与资金分析、大数据与企业投资管理、大数据与企业财务战略管理和大数据与企业财务预警管理。本书不仅涵盖了传统的财务知识,还融入了大数据技术和分析方法,使学生能够更深入地理解和应用财务大数据,培养学生的大数据思维和技能,为未来的职业发展打下坚实的基础。
作者简介
,安徽师范大学经济管理学院副教授。发表学术论文篇,出版著作部。主持各类纵向课题项,横向课题余项。为安徽省政研中心、芜湖市政府办、芜湖市发改委等政府部门提供规划方案和报告多篇。
李紫雁,安徽师范大学经济管理学院讲师,硕士研究生导师。从事“财务大数据”课程一线教学工作,教学经验丰富。在国际三星期刊及一区期刊发表论文多篇。
花冯涛,安徽师范大学经济管理学院教授,博士生导师。发表论文近篇,出版著作部。主持国家社科、省级社科项目多项。年获安徽师范大学“教学名师”称号。
目 录
第章 导论
一、大数据的多维剖析
二、财务大数据的概念及特征
三、财务大数据的典型应用场景
四、大数据技术在财务场景中的应用
第章 财务数据可视化
一、财务数据可视化的要素
二、财务数据可视化图形
三、财务数据可视化的步骤和工具
第章 基础应用
一、财务数据采集
二、简介
三、基础代码
四、网络爬虫第章 导论
一、大数据的多维剖析
二、财务大数据的概念及特征
三、财务大数据的典型应用场景
四、大数据技术在财务场景中的应用
第章 财务数据可视化
一、财务数据可视化的要素
二、财务数据可视化图形
三、财务数据可视化的步骤和工具
第章 基础应用
一、财务数据采集
二、简介
三、基础代码
四、网络爬虫
五、上市公司财报采集
第章 财务数据预处理实战:清洗与处理
一、数据清洗的概念与方法
二、数据集成
第章 企业预算管理与资金分析
一、预算管理
二、大数据对预算的影响
三、大数据全面预算体系的建设
四、资金分析的内容与方法
第章 大数据与企业投资管理
一、投资管理
二、大数据与企业投资决策
三、大数据与投资决策优化
第章 大数据与企业财务战略管理
一、企业财务战略管理
二、企业财务战略方案的设计与实施
三、大数据与商业模式创新
四、大数据与企业成本控制
五、大数据与市场准确定位
第章 大数据与企业财务预警管理
一、企业财务预警管理
二、大数据与企业财务预警模型
三、大数据与企业财务危机管理
主要参考文献
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