| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115670465 |
| 所属分类：图书>中小学用书>八年级>物理 |
重磅推荐
商品详情
内容介绍
本书注重学生职业素养提升，以 为工具，以汽车销售行业中典型企业的案例为背景，结合企业的经营数据、业务数据和财务数据，讲授财务大数据认知、数据获取与整理、数据建模、数据可视化等方面的知识和技能，培养学生从服务于企业经营管理者和投资者的角度进行企业经营数据分析、企业财务报表分析和企业财务指标分析等，从而及时发现企业在经营管理中存在的问题及潜在的风险，并能够提出改进建议。 本书内容新颖、知识、应用性强，可以作为应用型本科院校和职业本科、高职专科院校财务会计类相关专业的教材，也可以作为财务从业人员自主学习使用 进行数据分析的参考用书。
目录
项目一 财务大数据认知
任务一 走进财务大数据
任务情境
知识准备
一、认识大数据
二、认识财务大数据
任务实施
一、查阅影响中国会计行业的信息技术
二、财务大数据应用体验
任务总结
任务二 财务数字化转型
任务情境
知识准备
一、财务大数据时代的变化
二、财务工作价值提升
三、从到组件
任务实施
一、学习体验一汽大众的财务数字化转型
二、商务智能分析工具
任务总结
任务三 财务大数据分析环境构建
任务情境
知识准备
一、 简介
二、注册 账号
任务实施
一、下载
二、安装
任务总结
技能提升
项目二 数据获取与整理
任务一 初识 界面
任务情境
知识准备
一、认识六大区域
二、 应用流程
任务实施
一、文件性设置
二、体验从到 的转换
任务总结
任务二 数据获取
任务情境
知识准备
一、认识数据源
二、数据获取
三、重新设定数据源
任务实施
一、获取工作簿中的数据
二、获取网页数据
任务总结
任务三 数据整理
任务情境
知识准备
一、认识
二、 编辑器常用功能区
三、数据整理常用操作
四、应用步骤区
任务实施
一、资产负债表数据整理
二、费用支出数据整理
任务总结
技能提升
项目三 数据建模
任务一 数据模型
任务情境
知识准备
一、数据模型
二、表的分类与关系模型
三、数据建模
任务实施
一、自动创建
二、手动创建
三、删除关系
任务总结
任务二 度量值
任务情境
知识准备
一、新建度量值
二、新建列
任务实施
一、新建列计算销售收入与销售利润
二、新建度量值计算销售收入与销售利润
任务总结
任务三 数据分析表达式
任务情境
知识准备
一、语言
二、常用函数
三、筛选器函数
任务实施
一、创建日期表
二、函数应用
三、函数应用
任务总结
技能提升
项目四 数据可视化
任务一 数据可视化基础
任务情境
知识准备
一、认识数据可视化
二、数据可视化流程
任务实施
一、认识可视化图形
二、添加自定义图表
任务总结
任务二 可视化视觉对象
任务情境
知识准备
一、比较类图表
二、时间类图表
三、排名类图表
四、流向类图表
五、单值类图表
六、空间类图表
任务实施
一、比较类图表
二、时间类图表
三、排名类图表
四、流向类图表
五、单值类图表
六、空间类图表
任务总结
任务三 可视化操作
任务情境
知识准备
一、图表的操作
二、插入元素
三、主题设置
任务实施
一、图表美化
二、图表取
三、图表筛选
四、切换主题
任务总结
技能提升
项目五 分析企业经营数据
任务一 客户结构分析
任务情境
知识准备
一、客户结构分析目的
二、客户结构分析维度
任务实施
一、客户数据预处理
二、客户结构可视化分析
任务总结
任务二 采购业务分析
任务情境
知识准备
一、采购业务分析目的
二、采购质量合格率
三、供应商准时交付率
任务实施
一、采购数据预处理
二、采购业务可视化分析
任务总结
任务三 销售业务分析
任务情境
知识准备
一、销售收入整体趋势分析
二、销售收入贡献度分析
任务实施
一、销售数据预处理
二、新建列与新建度量值
三、销售业务可视化分析
任务总结
技能提升
项目六 分析企业财务报表
任务一 资产负债表分析
任务情境
知识准备
一、资产负债表分析目的
二、资产负债表分析方法
任务实施
一、财务数据预处理
二、资产负债表可视化分析
任务总结
任务二 利润表分析
任务情境
知识准备
一、利润表分析目的
二、利润表分析方法
任务实施
一、财务数据预处理
二、利润表可视化分析
任务总结
任务三 现金流量表分析
任务情境
知识准备
一、现金流量表概述
二、现金流量表分析内容
任务实施
一、财务数据预处理
二、现金流量表可视化分析
任务总结
技能提升
项目七 分析企业财务指标
任务一 偿债能力分析
任务情境
知识准备
一、短期偿债能力
二、长期偿债能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、偿债能力可视化分析
任务总结
任务二 营运能力分析
任务情境
知识准备
一、流动资产营运能力
二、非流动资产营运能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、营运能力可视化分析
任务总结
任务三 盈利能力分析
任务情境
知识准备
一、资产盈利能力
二、经营盈利能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、盈利能力可视化分析
任务总结
任务四 发展能力分析
任务情境
知识准备
一、资产发展能力
二、营业发展能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、发展能力可视化分析
任务总结
任务五 综合能力分析
任务情境
知识准备
一、杜邦财务分析体系
二、沃尔比重评分法
任务实施
一、财务数据预处理
二、综合能力可视化分析
任务总结
技能提升
项目八 撰写与发布财务
分析报告
任务一 财务分析报告撰写
任务情境
知识准备
一、财务分析报告撰写目的
二、财务分析报告结构
任务实施
任务总结
任务二 财务分析报告发布
任务情境
知识准备
一、明确报表类型
二、选择关键指标
三、报表布局设计
四、预览与发布
任务实施
一、制作报表导航页面
二、财务分析报告发布
三、财务分析报告分享
任务总结
技能提升
作者介绍
侯崇，长春汽车职业技术大学汽车经贸教研室主任，会计师、讲师、汽车估损师、丰田校企合作认证教师，双高专业群建设主要成员。主要研究领域为制造业成本管控，精益生产管理会计，智能财务，财务数据分析技术，精通、 、财务机器人（）、数据库等技术在财务中的应用。
商品详情
内容介绍
本书注重学生职业素养提升，以 为工具，以汽车销售行业中典型企业的案例为背景，结合企业的经营数据、业务数据和财务数据，讲授财务大数据认知、数据获取与整理、数据建模、数据可视化等方面的知识和技能，培养学生从服务于企业经营管理者和投资者的角度进行企业经营数据分析、企业财务报表分析和企业财务指标分析等，从而及时发现企业在经营管理中存在的问题及潜在的风险，并能够提出改进建议。 本书内容新颖、知识、应用性强，可以作为应用型本科院校和职业本科、高职专科院校财务会计类相关专业的教材，也可以作为财务从业人员自主学习使用 进行数据分析的参考用书。
目录
项目一 财务大数据认知
任务一 走进财务大数据
任务情境
知识准备
一、认识大数据
二、认识财务大数据
任务实施
一、查阅影响中国会计行业的信息技术
二、财务大数据应用体验
任务总结
任务二 财务数字化转型
任务情境
知识准备
一、财务大数据时代的变化
二、财务工作价值提升
三、从到组件
任务实施
一、学习体验一汽大众的财务数字化转型
二、商务智能分析工具
任务总结
任务三 财务大数据分析环境构建
任务情境
知识准备
一、 简介
二、注册 账号
任务实施
一、下载
二、安装
任务总结
技能提升
项目二 数据获取与整理
任务一 初识 界面
任务情境
知识准备
一、认识六大区域
二、 应用流程
任务实施
一、文件性设置
二、体验从到 的转换
任务总结
任务二 数据获取
任务情境
知识准备
一、认识数据源
二、数据获取
三、重新设定数据源
任务实施
一、获取工作簿中的数据
二、获取网页数据
任务总结
任务三 数据整理
任务情境
知识准备
一、认识
二、 编辑器常用功能区
三、数据整理常用操作
四、应用步骤区
任务实施
一、资产负债表数据整理
二、费用支出数据整理
任务总结
技能提升
项目三 数据建模
任务一 数据模型
任务情境
知识准备
一、数据模型
二、表的分类与关系模型
三、数据建模
任务实施
一、自动创建
二、手动创建
三、删除关系
任务总结
任务二 度量值
任务情境
知识准备
一、新建度量值
二、新建列
任务实施
一、新建列计算销售收入与销售利润
二、新建度量值计算销售收入与销售利润
任务总结
任务三 数据分析表达式
任务情境
知识准备
一、语言
二、常用函数
三、筛选器函数
任务实施
一、创建日期表
二、函数应用
三、函数应用
任务总结
技能提升
项目四 数据可视化
任务一 数据可视化基础
任务情境
知识准备
一、认识数据可视化
二、数据可视化流程
任务实施
一、认识可视化图形
二、添加自定义图表
任务总结
任务二 可视化视觉对象
任务情境
知识准备
一、比较类图表
二、时间类图表
三、排名类图表
四、流向类图表
五、单值类图表
六、空间类图表
任务实施
一、比较类图表
二、时间类图表
三、排名类图表
四、流向类图表
五、单值类图表
六、空间类图表
任务总结
任务三 可视化操作
任务情境
知识准备
一、图表的操作
二、插入元素
三、主题设置
任务实施
一、图表美化
二、图表取
三、图表筛选
四、切换主题
任务总结
技能提升
项目五 分析企业经营数据
任务一 客户结构分析
任务情境
知识准备
一、客户结构分析目的
二、客户结构分析维度
任务实施
一、客户数据预处理
二、客户结构可视化分析
任务总结
任务二 采购业务分析
任务情境
知识准备
一、采购业务分析目的
二、采购质量合格率
三、供应商准时交付率
任务实施
一、采购数据预处理
二、采购业务可视化分析
任务总结
任务三 销售业务分析
任务情境
知识准备
一、销售收入整体趋势分析
二、销售收入贡献度分析
任务实施
一、销售数据预处理
二、新建列与新建度量值
三、销售业务可视化分析
任务总结
技能提升
项目六 分析企业财务报表
任务一 资产负债表分析
任务情境
知识准备
一、资产负债表分析目的
二、资产负债表分析方法
任务实施
一、财务数据预处理
二、资产负债表可视化分析
任务总结
任务二 利润表分析
任务情境
知识准备
一、利润表分析目的
二、利润表分析方法
任务实施
一、财务数据预处理
二、利润表可视化分析
任务总结
任务三 现金流量表分析
任务情境
知识准备
一、现金流量表概述
二、现金流量表分析内容
任务实施
一、财务数据预处理
二、现金流量表可视化分析
任务总结
技能提升
项目七 分析企业财务指标
任务一 偿债能力分析
任务情境
知识准备
一、短期偿债能力
二、长期偿债能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、偿债能力可视化分析
任务总结
任务二 营运能力分析
任务情境
知识准备
一、流动资产营运能力
二、非流动资产营运能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、营运能力可视化分析
任务总结
任务三 盈利能力分析
任务情境
知识准备
一、资产盈利能力
二、经营盈利能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、盈利能力可视化分析
任务总结
任务四 发展能力分析
任务情境
知识准备
一、资产发展能力
二、营业发展能力
任务实施
一、财务数据预处理
二、发展能力可视化分析
任务总结
任务五 综合能力分析
任务情境
知识准备
一、杜邦财务分析体系
二、沃尔比重评分法
任务实施
一、财务数据预处理
二、综合能力可视化分析
任务总结
技能提升
项目八 撰写与发布财务
分析报告
任务一 财务分析报告撰写
任务情境
知识准备
一、财务分析报告撰写目的
二、财务分析报告结构
任务实施
任务总结
任务二 财务分析报告发布
任务情境
知识准备
一、明确报表类型
二、选择关键指标
三、报表布局设计
四、预览与发布
任务实施
一、制作报表导航页面
二、财务分析报告发布
三、财务分析报告分享
任务总结
技能提升
作者介绍
侯崇，长春汽车职业技术大学汽车经贸教研室主任，会计师、讲师、汽车估损师、丰田校企合作认证教师，双高专业群建设主要成员。主要研究领域为制造业成本管控，精益生产管理会计，智能财务，财务数据分析技术，精通、 、财务机器人（）、数据库等技术在财务中的应用。