| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787121260483 |
| 所属分类：图书>小说>情感小说>其他 |
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内容简介
本书以人工鱼群算法、烟花爆炸优化算法两个典型的群体智能算法为主，系统介绍了算法的原理，建立了基于协作、竞争机制的群体智能算法的数学模型。全书着重分析了人工鱼群算法和烟花爆炸优化算法的弱点，并提出了多种新颖的改进机制，给出了算法的详细实现步骤。本书还详细探讨了部分群体智能算法在问题、图像边缘检测、反问题、网络态势预测、数据聚类、特征选择等领域内的应用，并介绍了近年来出现的两个比较新颖的群体智能算法，顾问引导搜索算法和教—学优化算法。
目 录
章群体智能算法概述
群体智能算法的特点
智能性
隐含本质并行性
解的近似性
群体智能算法的计算模式
社会协作机制
自我适应机制
竞争机制
遗传算法
标准遗传算法原理
编码机制与主要算子
差异演化算法
粒子群算法章群体智能算法概述
群体智能算法的特点
智能性
隐含本质并行性
解的近似性
群体智能算法的计算模式
社会协作机制
自我适应机制
竞争机制
遗传算法
标准遗传算法原理
编码机制与主要算子
差异演化算法
粒子群算法
粒子群算法的原理
算法的计算模型
教学优化算法
顾问引导搜索算法
本章小结
参考文献
第章人工鱼群算法
人工鱼群算法的数学模型
人工鱼群算法的收敛性分析
常用距离
基于链技术的收敛性分析
基于压缩映射定理的收敛性分析
人工鱼群算法的相关研究
参数的改进
与其他智能算法的融合
其他的改进方法
本章小结
参考文献
第章人工鱼群算法的改进研究
小生境人工鱼群算法
小生境技术
算法实现
算法的收敛性
仿真实验与分析
结论
自适应人工鱼群算法
参数自适应机制
算法实现
仿真实验与分析
结论
基于种群分类的人工鱼群算法
种群分类思想及设置
算法实现
仿真实验与分析
结论
混和反向学习人工鱼群算法
反向学习
佳点集
人工鱼群算法的改进机制
仿真实验与分析
结论
精英竞争人工鱼群算法
基于动态搜索的精英训练
算法实现
仿真实验与分析
结论
游走人工鱼群算法
é机制
算法改进思想
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合群搜索人工鱼群算法
标准群搜索优化算法
群搜索优化算法的改进
混合群搜索人工鱼群算法
仿真实验与分析
结论
本章小结
参考文献
第章烟花爆炸优化算法及改进
烟花爆炸优化算法
混沌烟花爆炸优化算法
混沌搜索算法
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合动态搜索烟花爆炸优化算法
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合反向学习烟花爆炸优化算法
精英反向学习
基于模拟退火机制的种群选择
算法实现
仿真实验与分析
结论
游走烟花爆炸优化算法
基于游走机制的变异算子
基于子个体选择
算法实现
仿真实验与分析
结论
本章小结
参考文献
第章群体智能算法的应用
物流配送中的车辆调度问题
问题的提出
组合优化
车辆调度问题的数学模型
求解的混合人工鱼群遗传算法
仿真实验结果
求解反问题的差异演化算法
问题的提出
差异演化算法的设计
差异演化算法的改进
仿真实验结果
求解聚类问题的人工鱼群算法
聚类模型
算法的设计
算法实现
仿真实验结果
求解测试用例自动化问题的人工鱼群算法
路径测试模型
混沌搜索
算法的设计
仿真实验结果
求解关联规则挖掘的差异演化算法
规则挖掘
算法的设计
仿真实验结果
求解特征选择的人工鱼群算法
特征选择
算法的设计
仿真实验结果
求解网络安全态势预测的人工鱼群算法
网络安全态势预测模型
算法的设计
仿真实验结果
求解图像边缘检测的遗传算法
数字图像边缘
边缘检测算子
面向图像边缘检测的遗传算法
仿真实验结果
结论
本章小结
参考文献
第章总结与展望
显示全部信息
商品详情
书名群体智能算法及其应用
作者王培崇
出版社：电子工业出版社
出版日期
字数
页码
版次
装帧：平装
开本开
商品重量：
内容简介
本书以人工鱼群算法、烟花爆炸优化算法两个典型的群体智能算法为主，系统介绍了算法的原理，建立了基于协作、竞争机制的群体智能算法的数学模型。全书着重分析了人工鱼群算法和烟花爆炸优化算法的弱点，并提出了多种新颖的改进机制，给出了算法的详细实现步骤。本书还详细探讨了部分群体智能算法在问题、图像边缘检测、反问题、网络态势预测、数据聚类、特征选择等领域内的应用，并介绍了近年来出现的两个比较新颖的群体智能算法，顾问引导搜索算法和教—学优化算法。
目 录
章群体智能算法概述
群体智能算法的特点
智能性
隐含本质并行性
解的近似性
群体智能算法的计算模式
社会协作机制
自我适应机制
竞争机制
遗传算法
标准遗传算法原理
编码机制与主要算子
差异演化算法
粒子群算法章群体智能算法概述
群体智能算法的特点
智能性
隐含本质并行性
解的近似性
群体智能算法的计算模式
社会协作机制
自我适应机制
竞争机制
遗传算法
标准遗传算法原理
编码机制与主要算子
差异演化算法
粒子群算法
粒子群算法的原理
算法的计算模型
教学优化算法
顾问引导搜索算法
本章小结
参考文献
第章人工鱼群算法
人工鱼群算法的数学模型
人工鱼群算法的收敛性分析
常用距离
基于链技术的收敛性分析
基于压缩映射定理的收敛性分析
人工鱼群算法的相关研究
参数的改进
与其他智能算法的融合
其他的改进方法
本章小结
参考文献
第章人工鱼群算法的改进研究
小生境人工鱼群算法
小生境技术
算法实现
算法的收敛性
仿真实验与分析
结论
自适应人工鱼群算法
参数自适应机制
算法实现
仿真实验与分析
结论
基于种群分类的人工鱼群算法
种群分类思想及设置
算法实现
仿真实验与分析
结论
混和反向学习人工鱼群算法
反向学习
佳点集
人工鱼群算法的改进机制
仿真实验与分析
结论
精英竞争人工鱼群算法
基于动态搜索的精英训练
算法实现
仿真实验与分析
结论
游走人工鱼群算法
é机制
算法改进思想
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合群搜索人工鱼群算法
标准群搜索优化算法
群搜索优化算法的改进
混合群搜索人工鱼群算法
仿真实验与分析
结论
本章小结
参考文献
第章烟花爆炸优化算法及改进
烟花爆炸优化算法
混沌烟花爆炸优化算法
混沌搜索算法
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合动态搜索烟花爆炸优化算法
算法实现
仿真实验与分析
结论
混合反向学习烟花爆炸优化算法
精英反向学习
基于模拟退火机制的种群选择
算法实现
仿真实验与分析
结论
游走烟花爆炸优化算法
基于游走机制的变异算子
基于子个体选择
算法实现
仿真实验与分析
结论
本章小结
参考文献
第章群体智能算法的应用
物流配送中的车辆调度问题
问题的提出
组合优化
车辆调度问题的数学模型
求解的混合人工鱼群遗传算法
仿真实验结果
求解反问题的差异演化算法
问题的提出
差异演化算法的设计
差异演化算法的改进
仿真实验结果
求解聚类问题的人工鱼群算法
聚类模型
算法的设计
算法实现
仿真实验结果
求解测试用例自动化问题的人工鱼群算法
路径测试模型
混沌搜索
算法的设计
仿真实验结果
求解关联规则挖掘的差异演化算法
规则挖掘
算法的设计
仿真实验结果
求解特征选择的人工鱼群算法
特征选择
算法的设计
仿真实验结果
求解网络安全态势预测的人工鱼群算法
网络安全态势预测模型
算法的设计
仿真实验结果
求解图像边缘检测的遗传算法
数字图像边缘
边缘检测算子
面向图像边缘检测的遗传算法
仿真实验结果
结论
本章小结
参考文献
第章总结与展望
显示全部信息
商品详情
书名群体智能算法及其应用
作者王培崇
出版社：电子工业出版社
出版日期
字数
页码
版次
装帧：平装
开本开
商品重量：