| 开本:16开 |
| 纸张:胶版纸 |
| 包装:平装-胶订 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787576620467 |
| 所属分类:图书>计算机/网络>硬件外部设备维修 |
新华书店正版,多仓就近发货,城市次日达,团购优惠咨询在线客服!重磅推荐
卢克明的偷偷一笑【京东快递】余华新书 继《文城》后暌违年最新小说 混蛋列传第一部 活着许三观卖血记在细雨中呼喊十八岁出门远行我胆小如鼠我们生活在巨大的差距里自营正版书
券限时抢
寒假百班千人一二三四五六年级课外阅读推荐书籍必读书目 一只牛爱吹牛梦想家我家的小毛驴功夫托米的红毯子进城如果作业可以消失妈妈船十个十生命一部地球史诗少年小满大熊和钢琴雷木斯大叔讲故事铁血少年传
券赠品
起
咸的玩笑 刘震云新书作品 一句顶一万句一日三秋一地鸡毛作者刘震云茅盾文学奖获奖作品 中国现当代经典文学小说作品新华书店正版
券
内容简介
本书针对数据全生命周期隐私保护挑战,创新地融合差分隐私与数字指纹技术,开发了 可追踪噪声指纹方法及半盲检测机制。通过关联隐私参数与指纹编码,本书同步实现了数据扰动中的隐私保障与溯源追踪,能在满足隐私要求的同时保障数据可用性,并能在部分篡改时维持追踪可靠性。隐私增强型分类器与动态交易模型分别从机器学习模型安全和数据流通场景验证技术实用性。研究成果突破了传统单点防护模式,建立了覆盖数据全流程的多维度防护框架,实现了隐私性、可用性与溯源性的系统优化。本书为隐私计算研究者、数据安全从业者及政策制定者提供了跨领域解决方案,适用于医疗、金融等需兼顾隐私合规与数据价值挖掘的场景,能够推动可信数据生态构建。
目 录
第章 绪论
研究背景
差分隐私技术理论基础与研究现状
差分隐私技术定义
差分隐私技术机制与相关定理
差分隐私国内外研究现状
数据可追踪性理论基础与研究现状
数字指纹技术简介
数字指纹可追踪性分析
大数据背景下数字指纹可追踪性分析
本书研究内容和结构安排
研究内容
研究及论证方法
结构安排 第章 绪论
研究背景
差分隐私技术理论基础与研究现状
差分隐私技术定义
差分隐私技术机制与相关定理
差分隐私国内外研究现状
数据可追踪性理论基础与研究现状
数字指纹技术简介
数字指纹可追踪性分析
大数据背景下数字指纹可追踪性分析
本书研究内容和结构安排
研究内容
研究及论证方法
结构安排
第章 基于差分隐私的隐私增强型可追踪噪声指纹方法研究
引言
方案背景及问题描述
系统模型
攻击模型
拟解决的关键问题
理论依据及关键技术
基于差分隐私的隐私增强型可追踪噪声指纹方案
方案概述
符号说明
噪声指纹的生成与嵌入
噪声指纹的检测与验证
聚合数据还原
仿真验证
数据准备和参数确定
方案实施及讨论
加噪聚合数据分析
加噪聚合数据安全性分析
加噪聚合数据可用性分析
与已有差分隐私相关工作比较
噪声指纹分析
噪声指纹的安全性
噪声指纹的鲁棒性
与现有数字指纹相关工作对比
本章小结
第章 具备隐私保护能力的半盲指纹方法研究
引言
问题描述
系统模型
安全模型
攻击模型
拟解决的问题及理论依据
具备隐私保护能力的半盲指纹方案
方案概述
指纹坐标生成和噪声嵌入算法
半盲指纹检测算法
方案性能分析和讨论
性能指标
隐私保护分析
统计可用性分析
不可感知性分析
鲁棒性分析
可信性分析
可行性分析
可扩展性分析
抵抗新型攻击
仿真与结果分析
仿真准备
方案实施和结果
可用性对比实验
鲁棒性实验和分析
本章小结
……
第章 可追踪的隐私增强型机器学习分类器
第章 数据集隐私保护程度与准确度权衡应用方案
第章 总结与展望
参考文献
附录 形式化语言证明
附录 实现可追踪的隐私增强型分类器
显示全部信息
商品详情
卢克明的偷偷一笑【京东快递】余华新书 继《文城》后暌违年最新小说 混蛋列传第一部 活着许三观卖血记在细雨中呼喊十八岁出门远行我胆小如鼠我们生活在巨大的差距里自营正版书
券限时抢
寒假百班千人一二三四五六年级课外阅读推荐书籍必读书目 一只牛爱吹牛梦想家我家的小毛驴功夫托米的红毯子进城如果作业可以消失妈妈船十个十生命一部地球史诗少年小满大熊和钢琴雷木斯大叔讲故事铁血少年传
券赠品
起
咸的玩笑 刘震云新书作品 一句顶一万句一日三秋一地鸡毛作者刘震云茅盾文学奖获奖作品 中国现当代经典文学小说作品新华书店正版
券
内容简介
本书针对数据全生命周期隐私保护挑战,创新地融合差分隐私与数字指纹技术,开发了 可追踪噪声指纹方法及半盲检测机制。通过关联隐私参数与指纹编码,本书同步实现了数据扰动中的隐私保障与溯源追踪,能在满足隐私要求的同时保障数据可用性,并能在部分篡改时维持追踪可靠性。隐私增强型分类器与动态交易模型分别从机器学习模型安全和数据流通场景验证技术实用性。研究成果突破了传统单点防护模式,建立了覆盖数据全流程的多维度防护框架,实现了隐私性、可用性与溯源性的系统优化。本书为隐私计算研究者、数据安全从业者及政策制定者提供了跨领域解决方案,适用于医疗、金融等需兼顾隐私合规与数据价值挖掘的场景,能够推动可信数据生态构建。
目 录
第章 绪论
研究背景
差分隐私技术理论基础与研究现状
差分隐私技术定义
差分隐私技术机制与相关定理
差分隐私国内外研究现状
数据可追踪性理论基础与研究现状
数字指纹技术简介
数字指纹可追踪性分析
大数据背景下数字指纹可追踪性分析
本书研究内容和结构安排
研究内容
研究及论证方法
结构安排 第章 绪论
研究背景
差分隐私技术理论基础与研究现状
差分隐私技术定义
差分隐私技术机制与相关定理
差分隐私国内外研究现状
数据可追踪性理论基础与研究现状
数字指纹技术简介
数字指纹可追踪性分析
大数据背景下数字指纹可追踪性分析
本书研究内容和结构安排
研究内容
研究及论证方法
结构安排
第章 基于差分隐私的隐私增强型可追踪噪声指纹方法研究
引言
方案背景及问题描述
系统模型
攻击模型
拟解决的关键问题
理论依据及关键技术
基于差分隐私的隐私增强型可追踪噪声指纹方案
方案概述
符号说明
噪声指纹的生成与嵌入
噪声指纹的检测与验证
聚合数据还原
仿真验证
数据准备和参数确定
方案实施及讨论
加噪聚合数据分析
加噪聚合数据安全性分析
加噪聚合数据可用性分析
与已有差分隐私相关工作比较
噪声指纹分析
噪声指纹的安全性
噪声指纹的鲁棒性
与现有数字指纹相关工作对比
本章小结
第章 具备隐私保护能力的半盲指纹方法研究
引言
问题描述
系统模型
安全模型
攻击模型
拟解决的问题及理论依据
具备隐私保护能力的半盲指纹方案
方案概述
指纹坐标生成和噪声嵌入算法
半盲指纹检测算法
方案性能分析和讨论
性能指标
隐私保护分析
统计可用性分析
不可感知性分析
鲁棒性分析
可信性分析
可行性分析
可扩展性分析
抵抗新型攻击
仿真与结果分析
仿真准备
方案实施和结果
可用性对比实验
鲁棒性实验和分析
本章小结
……
第章 可追踪的隐私增强型机器学习分类器
第章 数据集隐私保护程度与准确度权衡应用方案
第章 总结与展望
参考文献
附录 形式化语言证明
附录 实现可追踪的隐私增强型分类器
显示全部信息
商品详情