| 开本:16开 |
| 纸张:胶版纸 |
| 包装:平装 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787111275091 |
| 所属分类:图书>管理>战略管理 |
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【正版】新媒体数据分析:精准引流爆款打造盈利提升 管理类书籍管理科学企业管理
优惠:淘金币可抵元 店铺券满减保障:假一赔四 运费险 天无理由退换
编号书名:电子商务管理高等院校电子商务专业规划教材
作者:吴清烈
正:副书名:电子商务管理高等院校电子商务专业规划教材开本开
是否是套装:否出版社名称:机械工业出版社
是否套装:否
编辑
适读人群:本书适合新媒体各平台的运营者(如头条号、公众号、大鱼号、百家号),以及短视频平台的经营者(如抖音、快手、视频号、站等)学习参考,也可作为大专院校新媒体相关课程的教学用书。
如何从海量到精准,引流目标客户?
如何从爆文到爆款,打造网红产品?
如何从亏损到盈利,提升利润指数?
学会用数据说话,用数据导向运营新媒体!
一本书玩转新媒体数据分析,
头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门平台全程分析。
内容简介
数据分析,既是为了精准引流,也是为了打造爆款,目标是提升盈利。
《新媒体数据分析:精准引流爆款打造盈利提升》是一本新媒体数据分析教程,共分为个专题,通过两篇内容:工具篇平台篇,从分析思路、常用工具以及工具等内容开始讲解,循序渐进地介绍了新媒体数据分析的热门工具,以及头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门新媒体平台的数据分析方法,帮助读者快速成为新媒体数据分析高手!
本书适合新媒体各平台的运营者(如头条号、公众号、大鱼号、百家号),以及短视频平台的经营者(如抖音、快手、视频号、站等)学习参考,也可作为大专院校新媒体相关课程的教学用书。
作者简介
李军
新媒体数据分析师、电商数据分析师
拥有多年的电商数据分析、挖掘一线经验、对电商、新媒体数据敏感,能够通过建模深入挖掘用户或产品有价值的数据信息,对企业的营销、宣传和推广逆向管理,实施精准营销。
目录
工具篇
第章分析思路:了解新媒体数据分析方法
为何要做个好处助力盈利
提升黏性:将你的粉丝牢牢套住
打造爆款:打开热点营销的开关
找准方向:对内容有更好的把握
获得盈利:实现最终的商业变现
如何来做大步骤具体解读
明确目的:做数据分析的原因是什么
采集数据:对相关数据进行挖掘工作
处理数据:删除与合并组合相关数据
分析数据:评估是否达到预期的目标
归纳数据:定期将数据进行归纳总结
怎样分析种方法选择运用
直接评判法:根据自身的经验评估
对比分析法:把客观事物加以比较
分组分析法:查明平均汇总的内容
结构分析法:计算组成部分的比重
平均分析法:说明事物的发展趋势
矩阵分析法:准确整理和分析结果
漏斗分析法:筛选出最关键的因素
雷达分析法:快速找出薄弱的环节
第章常用工具大新媒体运营工具
新榜平台:提供综合性内容产业服务
榜单数据:日榜周榜皆可查看
发布规律:了解自身发文习惯
清博指数:一键查询账号和内容数据
昨日数据:前一日数据直观呈现
近天数据:了解一周变化情况
近天数据:展现一月发布情况
近天热文:查看爆文
神策数据:多维度实时分析运营数据
为何选它个方面优势明显
能做什么种工作皆可运用
解决问题个方面都有方案
百度指数:网民行搜索关键词的产物
趋势研究:查看关键词的变化趋势
需求图谱:了解关注关键词的人群
人群画像:掌握核心用户主要特性
第章工具:制作可视化的数据图表
使用图表:让数据分析更加直观易懂
揭开面纱:了解图表基础知识
图表作用:提高效率吃透数据
表现形式:多种类型可供选择
美化表格:表格变成好看的数据图表
区分数据:借助色阶分色呈现
数据:突出设置凸显数据
代表高低:数据条的长短判断
体现特征:图标集可评估数据
转换图形:让人快速理解、阅读数据
条形图:对比数据的好帮手
线图:展现数据变化趋势
平均线图:对比之下提供参照
饼图:各部分数据的形象对比
平台篇
第章头条号:实时掌握头条运营动态
作品数据:两个部分分别解读
整体数据:全面把握作品运营情况
单篇数据:单独分析寻找优化方法
粉丝数据:有效指导吸引目标
算法:深度解析头条奥秘
粉丝概况:判断内容吸粉强度
粉丝列表:沟通交流提供渠道
收益数据:查看账号收入情况
整体收益:全面查看各类收入
图文创作收益:呈现广告收入
视频收益:基础补贴综合收入
付费专栏:专栏分销两项收入
赞赏收益:查看用户打赏金额
更多收益种其他收入查询
第章大鱼号:帮助自媒体人实现数据驱动
运营数据大板块精准分析
图文数据:提供账号调整依据
视频数据:两个部分分析有道
图集数据:分析评估优化改善
粉丝数据:通过分析找出问题
成长体系:更好更快实现晋升
大鱼指数个维度衡量原创
质量指数:非常关键时刻关注
成长等级:了解账号晋升规则
信用分数:体现账号健康程度
账号信用:查看具体的信用分
扣分规则:处罚判定牢记于心
修正违规:寻找方法恢复信用
第章公众号:用数据构建专属私域流量池
用户数据:绘制精准的用户画像
新增人数趋势图:判断宣传效果
取消关注人数:一定要重视起来
净增人数:对比不同推广效果
用户画像:用数据了解精准用户
了解用户,必须构建用户画像
微信公众平台:用户画像数据分析
内容分析:找准渠道推送优质内容
单篇群发数据:了解更多详细信息
全部群发数据:掌握整体运营情况
消息分析:找到用户需求的关键点
消息月报:判断用户的长期积极性
消息关键词:判断用户的需求模块
其他数据分析:纵观全局迎击痛点
菜单分析:了解菜单点击数据
接口分析:检验接口是否理想
多客服分析:优化多对多功能
投票管理分析:从目的看结果
卡券功能分析:评估卡券营销
第章抖音号:用数据驱动用户和收益增长
基础数据:全面评估账号运营
数据概览:大致了解运营情况
粉丝趋势:查看增量总量变化
点赞趋势:了解数据变化情况
评论趋势:判断粉丝的积极性
评论词云:展示用户评论热词
近天作品表现:显示点赞评论变化
粉丝特征分析:了解粉丝特征
粉丝画像:展示粉丝分布情况
粉丝兴趣分布:判断关心程度
粉丝活跃趋势:选定周期查看
粉丝重合抖音号:爱你也爱他
播主视频:两种数据依次呈现
数据概览:作品基本数据展示
视频作品:查看视频数据详情
电商数据分析:了解商品详情
上榜趋势图:展示数据排行变化
商品列表:查看商品相关数据
直播记录:直播相关数据展示
数据概览:直播基础信息统计
直播列表:每场直播信息介绍
直播带货分析:查看销售情况
数据概览:直播基础信息统高计
直播热门商品:评估热销情况
直播观众分析:做好用户画像
直播数据分析:展示各类趋势
直播频次趋势图:了解直播频率
观看人数趋势图:查看受众数量
人数峰值趋势图:查看数值
音浪收入趋势图:掌握收入情况
粉丝团趋势图:查看直播团人数
新增粉丝趋势图:增量一目了然
第章快手号:以用户为中心的大数据分析
作品分析:生产爆款快人一步
近日作品数据:内容数据的统计
作品数据趋势:监控内容数据变化
作品数据明细:及时调整内容策略
直播分析:运筹帷幄提高变现
近日直播数据:洞察数据变化情况
直播数据趋势:了解直播行业的大盘
直播数据明细:全方位分析播主详情
用户分析:了解账号粉丝组成
粉丝数据分析:通过管理加强互动
作品受众数据:定位内容精准触达
直播受众数据:受众行为具体分析
第章视频号:数据分析是内容运营的前提
微信指数:微信大数据的一个重要指向标
搜索关键词的热度:紧随行业的热门态势
通过指数紧抓潮流:打造有竞争力的内容
搜狗指数:让数据有价值使运营有章可循
搜索热度趋势分析:全网热门事件大搜罗
微信热度趋势分析:快速查看热门短视频
品牌数据价值模型:品牌营销的解决方案
乐观数据:一站式短视频大数据分析平台
创意直击个依据打造内容
电商变个方面重点把握
第章百家号:更全面的分析用户及内容
内容分析:让内容创作更高效
整体数据:挖掘优质创意内容
单篇数据:找出爆款文章特点
粉丝分析:保持流量红利优势
基础数据:及时调整避免掉粉
粉丝画像:提高账号的精准度
消息分析:高效互动增强黏性
私信数据:挖掘评论里的火热舆情
自动回复数据:舆论采集,深挖评论
收益分析:及时了解账号收入
整体收益类收入一眼看懂
额外收益:查看其他收入数据
其他分析:指数信用都很重要
百家号指数:了解账号短板
信用分:保持分数保障权益
第章其他平台:助你新媒体运营更高效
新浪微博数据分析:大数据追踪流量趋势
数据概览:纵观各类微博数据
粉丝分析:把握趋势针对营销
博文分析:了解内容营销效果
一点号数据分析:生产爆款内容快人一步
内容分析:参照数据评估运营
粉丝分析:根据数据做好画像
站数据分析:助力账号内容的高效定位
视频数据:洞察趋势关注走势
专栏数据:让流量变现更简单
粉丝数据:记录账号粉丝情况
前言序言
新媒体,简单理解就是在报刊、户外、广播和电视这大媒体之后,随着新技术的发展而出现的一种新型媒体,因此,它也被称作是“第媒体”。
新媒体平台可以看作是所有新兴媒体的一个概括,包含的范围非常广泛,无论是微信公众平台、头条等以文字为主的平台,还是抖音、快手以短视频为主的平台,都属于新媒体平台的范畴。可以说,从事网络内容创作的人群,基本上都需要通过新媒体平台的运营来实现营销目标。
对于大多数新媒体运营者来说,在新媒体平台上发布内容虽然有一定难度,但相比之下,了解自身运营情况,在不断调整的过程中找到更适合自身的发展方向,更加困难。
而要想了解自身运营情况,数据分析又是必不可少的。再加上许多新媒体平台的运营都有具体的数据可供评估。虽然说在互联网时代,数据非常重要,但新媒体平台这么多,每个平台可以查询到的数据不尽相同,而且许多新媒体运营者又同时运营了多个平台。要如何进行数据分析?
笔者认为,如果暂时没有比较系统的方法,不妨先借鉴别人的数据分析经验。纵观市面上的图书,关于数据分析方法的虽然不少,但是用一本书来集中讲数据分析的却不多,而针对新媒体数据分析的就更少了。因此,笔者便结合自身的实践经验推出了本书。
本书分为两部分,对新媒体数据的相关内容进行了全面呈现。一是通过前章内容对数据分析的基础知识及相关工具进行介绍,让新媒体运营者可以快速入门新媒体数据分析。二是通过后章内容,对多个新媒体平台的具体数据分析方法进行了介绍,让新媒体运营者能够针对具体平台找到适合的数据分析方法,从而更好地进行数据分析,提高数据分析的效率。
需要特别说明的是,本书是在笔者实践基础上提炼出来的,虽然核心内容具有广泛的适用性,但是,因为每个新媒体运营者在运营过程中面临的具体情况不同,而且各新媒体数据分析平台还处于不断发展变化中,部分细节可能会与书中内容有一些差异。所以在学习本书的过程中,还需读者重点掌握相关的运营技巧,并结合自身的实际情况,找到更适合自己的运营模式。
由于笔者水平有限,书中难免有疏漏之处,恳请广大读者指正。
编著者
【正版】新媒体数据分析:精准引流爆款打造盈利提升 管理类书籍管理科学企业管理
优惠:淘金币可抵元 店铺券满减保障:假一赔四 运费险 天无理由退换
编号书名:电子商务管理高等院校电子商务专业规划教材
作者:吴清烈
正:副书名:电子商务管理高等院校电子商务专业规划教材开本开
是否是套装:否出版社名称:机械工业出版社
是否套装:否
编辑
适读人群:本书适合新媒体各平台的运营者(如头条号、公众号、大鱼号、百家号),以及短视频平台的经营者(如抖音、快手、视频号、站等)学习参考,也可作为大专院校新媒体相关课程的教学用书。
如何从海量到精准,引流目标客户?
如何从爆文到爆款,打造网红产品?
如何从亏损到盈利,提升利润指数?
学会用数据说话,用数据导向运营新媒体!
一本书玩转新媒体数据分析,
头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门平台全程分析。
内容简介
数据分析,既是为了精准引流,也是为了打造爆款,目标是提升盈利。
《新媒体数据分析:精准引流爆款打造盈利提升》是一本新媒体数据分析教程,共分为个专题,通过两篇内容:工具篇平台篇,从分析思路、常用工具以及工具等内容开始讲解,循序渐进地介绍了新媒体数据分析的热门工具,以及头条号、大鱼号、公众号、抖音号、快手号、视频号、百家号等热门新媒体平台的数据分析方法,帮助读者快速成为新媒体数据分析高手!
本书适合新媒体各平台的运营者(如头条号、公众号、大鱼号、百家号),以及短视频平台的经营者(如抖音、快手、视频号、站等)学习参考,也可作为大专院校新媒体相关课程的教学用书。
作者简介
李军
新媒体数据分析师、电商数据分析师
拥有多年的电商数据分析、挖掘一线经验、对电商、新媒体数据敏感,能够通过建模深入挖掘用户或产品有价值的数据信息,对企业的营销、宣传和推广逆向管理,实施精准营销。
目录
工具篇
第章分析思路:了解新媒体数据分析方法
为何要做个好处助力盈利
提升黏性:将你的粉丝牢牢套住
打造爆款:打开热点营销的开关
找准方向:对内容有更好的把握
获得盈利:实现最终的商业变现
如何来做大步骤具体解读
明确目的:做数据分析的原因是什么
采集数据:对相关数据进行挖掘工作
处理数据:删除与合并组合相关数据
分析数据:评估是否达到预期的目标
归纳数据:定期将数据进行归纳总结
怎样分析种方法选择运用
直接评判法:根据自身的经验评估
对比分析法:把客观事物加以比较
分组分析法:查明平均汇总的内容
结构分析法:计算组成部分的比重
平均分析法:说明事物的发展趋势
矩阵分析法:准确整理和分析结果
漏斗分析法:筛选出最关键的因素
雷达分析法:快速找出薄弱的环节
第章常用工具大新媒体运营工具
新榜平台:提供综合性内容产业服务
榜单数据:日榜周榜皆可查看
发布规律:了解自身发文习惯
清博指数:一键查询账号和内容数据
昨日数据:前一日数据直观呈现
近天数据:了解一周变化情况
近天数据:展现一月发布情况
近天热文:查看爆文
神策数据:多维度实时分析运营数据
为何选它个方面优势明显
能做什么种工作皆可运用
解决问题个方面都有方案
百度指数:网民行搜索关键词的产物
趋势研究:查看关键词的变化趋势
需求图谱:了解关注关键词的人群
人群画像:掌握核心用户主要特性
第章工具:制作可视化的数据图表
使用图表:让数据分析更加直观易懂
揭开面纱:了解图表基础知识
图表作用:提高效率吃透数据
表现形式:多种类型可供选择
美化表格:表格变成好看的数据图表
区分数据:借助色阶分色呈现
数据:突出设置凸显数据
代表高低:数据条的长短判断
体现特征:图标集可评估数据
转换图形:让人快速理解、阅读数据
条形图:对比数据的好帮手
线图:展现数据变化趋势
平均线图:对比之下提供参照
饼图:各部分数据的形象对比
平台篇
第章头条号:实时掌握头条运营动态
作品数据:两个部分分别解读
整体数据:全面把握作品运营情况
单篇数据:单独分析寻找优化方法
粉丝数据:有效指导吸引目标
算法:深度解析头条奥秘
粉丝概况:判断内容吸粉强度
粉丝列表:沟通交流提供渠道
收益数据:查看账号收入情况
整体收益:全面查看各类收入
图文创作收益:呈现广告收入
视频收益:基础补贴综合收入
付费专栏:专栏分销两项收入
赞赏收益:查看用户打赏金额
更多收益种其他收入查询
第章大鱼号:帮助自媒体人实现数据驱动
运营数据大板块精准分析
图文数据:提供账号调整依据
视频数据:两个部分分析有道
图集数据:分析评估优化改善
粉丝数据:通过分析找出问题
成长体系:更好更快实现晋升
大鱼指数个维度衡量原创
质量指数:非常关键时刻关注
成长等级:了解账号晋升规则
信用分数:体现账号健康程度
账号信用:查看具体的信用分
扣分规则:处罚判定牢记于心
修正违规:寻找方法恢复信用
第章公众号:用数据构建专属私域流量池
用户数据:绘制精准的用户画像
新增人数趋势图:判断宣传效果
取消关注人数:一定要重视起来
净增人数:对比不同推广效果
用户画像:用数据了解精准用户
了解用户,必须构建用户画像
微信公众平台:用户画像数据分析
内容分析:找准渠道推送优质内容
单篇群发数据:了解更多详细信息
全部群发数据:掌握整体运营情况
消息分析:找到用户需求的关键点
消息月报:判断用户的长期积极性
消息关键词:判断用户的需求模块
其他数据分析:纵观全局迎击痛点
菜单分析:了解菜单点击数据
接口分析:检验接口是否理想
多客服分析:优化多对多功能
投票管理分析:从目的看结果
卡券功能分析:评估卡券营销
第章抖音号:用数据驱动用户和收益增长
基础数据:全面评估账号运营
数据概览:大致了解运营情况
粉丝趋势:查看增量总量变化
点赞趋势:了解数据变化情况
评论趋势:判断粉丝的积极性
评论词云:展示用户评论热词
近天作品表现:显示点赞评论变化
粉丝特征分析:了解粉丝特征
粉丝画像:展示粉丝分布情况
粉丝兴趣分布:判断关心程度
粉丝活跃趋势:选定周期查看
粉丝重合抖音号:爱你也爱他
播主视频:两种数据依次呈现
数据概览:作品基本数据展示
视频作品:查看视频数据详情
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上榜趋势图:展示数据排行变化
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直播记录:直播相关数据展示
数据概览:直播基础信息统计
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数据概览:直播基础信息统高计
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直播数据分析:展示各类趋势
直播频次趋势图:了解直播频率
观看人数趋势图:查看受众数量
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音浪收入趋势图:掌握收入情况
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新增粉丝趋势图:增量一目了然
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作品分析:生产爆款快人一步
近日作品数据:内容数据的统计
作品数据趋势:监控内容数据变化
作品数据明细:及时调整内容策略
直播分析:运筹帷幄提高变现
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直播数据趋势:了解直播行业的大盘
直播数据明细:全方位分析播主详情
用户分析:了解账号粉丝组成
粉丝数据分析:通过管理加强互动
作品受众数据:定位内容精准触达
直播受众数据:受众行为具体分析
第章视频号:数据分析是内容运营的前提
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搜索热度趋势分析:全网热门事件大搜罗
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乐观数据:一站式短视频大数据分析平台
创意直击个依据打造内容
电商变个方面重点把握
第章百家号:更全面的分析用户及内容
内容分析:让内容创作更高效
整体数据:挖掘优质创意内容
单篇数据:找出爆款文章特点
粉丝分析:保持流量红利优势
基础数据:及时调整避免掉粉
粉丝画像:提高账号的精准度
消息分析:高效互动增强黏性
私信数据:挖掘评论里的火热舆情
自动回复数据:舆论采集,深挖评论
收益分析:及时了解账号收入
整体收益类收入一眼看懂
额外收益:查看其他收入数据
其他分析:指数信用都很重要
百家号指数:了解账号短板
信用分:保持分数保障权益
第章其他平台:助你新媒体运营更高效
新浪微博数据分析:大数据追踪流量趋势
数据概览:纵观各类微博数据
粉丝分析:把握趋势针对营销
博文分析:了解内容营销效果
一点号数据分析:生产爆款内容快人一步
内容分析:参照数据评估运营
粉丝分析:根据数据做好画像
站数据分析:助力账号内容的高效定位
视频数据:洞察趋势关注走势
专栏数据:让流量变现更简单
粉丝数据:记录账号粉丝情况
前言序言
新媒体,简单理解就是在报刊、户外、广播和电视这大媒体之后,随着新技术的发展而出现的一种新型媒体,因此,它也被称作是“第媒体”。
新媒体平台可以看作是所有新兴媒体的一个概括,包含的范围非常广泛,无论是微信公众平台、头条等以文字为主的平台,还是抖音、快手以短视频为主的平台,都属于新媒体平台的范畴。可以说,从事网络内容创作的人群,基本上都需要通过新媒体平台的运营来实现营销目标。
对于大多数新媒体运营者来说,在新媒体平台上发布内容虽然有一定难度,但相比之下,了解自身运营情况,在不断调整的过程中找到更适合自身的发展方向,更加困难。
而要想了解自身运营情况,数据分析又是必不可少的。再加上许多新媒体平台的运营都有具体的数据可供评估。虽然说在互联网时代,数据非常重要,但新媒体平台这么多,每个平台可以查询到的数据不尽相同,而且许多新媒体运营者又同时运营了多个平台。要如何进行数据分析?
笔者认为,如果暂时没有比较系统的方法,不妨先借鉴别人的数据分析经验。纵观市面上的图书,关于数据分析方法的虽然不少,但是用一本书来集中讲数据分析的却不多,而针对新媒体数据分析的就更少了。因此,笔者便结合自身的实践经验推出了本书。
本书分为两部分,对新媒体数据的相关内容进行了全面呈现。一是通过前章内容对数据分析的基础知识及相关工具进行介绍,让新媒体运营者可以快速入门新媒体数据分析。二是通过后章内容,对多个新媒体平台的具体数据分析方法进行了介绍,让新媒体运营者能够针对具体平台找到适合的数据分析方法,从而更好地进行数据分析,提高数据分析的效率。
需要特别说明的是,本书是在笔者实践基础上提炼出来的,虽然核心内容具有广泛的适用性,但是,因为每个新媒体运营者在运营过程中面临的具体情况不同,而且各新媒体数据分析平台还处于不断发展变化中,部分细节可能会与书中内容有一些差异。所以在学习本书的过程中,还需读者重点掌握相关的运营技巧,并结合自身的实际情况,找到更适合自己的运营模式。
由于笔者水平有限,书中难免有疏漏之处,恳请广大读者指正。
编著者