| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787111790402 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>企业软件开发与实施 |
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内容简介
本书共章，分四部分。 部分是“数据准备与清洗”（ ～章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第章），然后详解 在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第～章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与 查询”（第～章），深入探讨数据管理（第章）、数据查询（第章）以及多表合并技术（第章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过函数实现动态路径管理，以应对数据源变 带来的复杂性。第三部分是“数据建模与实战”（第～章），首先分析 在数据加载（第章）、数据建模（第章）以及数据模型的管理与优化（ 章）方面的应用，然后系统讲解函数体系（ ～章），并进阶至变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（ 章），从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（ 章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
作者简介
李锐：石家庄锐明科技有限公司、微软、办公类畅销书作者、 讲师，拥有余年管理与数据分析经验，年培训经验。办公领域的知名专家（微博万粉丝、抖音万粉丝），已发布多套办公相关的视频课程，深受广大用户喜爱。
目 录
目 录
前言
部分 数据准备与清洗
第章 自助式数据分析概述
自助式数据分析的实现途径与
价值剖析
自助式数据分析的六大应用场景
整合多源异构数据
快速处理各种数据统计进程
多报表关联数据查询与分析
可视化展示结果
交互式响应需求
多视角多维度动态综合分析
第章 使用 进行数据清洗
快速清洗空行
快速清洗错误值
快速删除重复值
快速删除多余空格
快速清除非打印字符
第章 使用 进行行列及表格结构管理
删除或保留行记录
删除或保留列字段
按要求排列数据
按要求筛选数据
将报表进行行列转置
将报表进行反转行展示
移动报表中的列数据
转换报表结构
第章 使用 进行数据转换
配置数据类型
修改数据类型及显示格式
定义列数据类型
自动检测数据类型的配置方式
查询数据类型转换的可行性
转换数据格式
自动转换英文大小写
给数据添加前缀和后缀
智能填充
智能填充合并单元格
智能填充月份和星期
智能填充条件列
智能填充索引列和
自定义列
第部分 数据整合与 查询
第章 使用
进行数据管理
数据拆分
按分隔符拆分
按字符数拆分
将一行拆分为多行
数据分组
数据分组统计
非重复计数统计
多级分组统计
透视列与逆透视列
原理及区别
使用透视列功能转换数据
按复杂条件转换数据
使用逆透视列功能转换数据
第章 使用
进行数据查询
追加查询数据
两表数据追加查询
多表数据追加查询
合并查询数据
左外部连接
右外部连接
全外部连接
内部连接
左反连接
右反连接
第章 使用 进行多表
合并及 查询
合并同一工作簿文件内的多个
工作表
制作可一键刷新结果的多表
合并模板
仅将多表合并结果
上载回
新增工作表时完善多表
合并模板
新增字段时完善多表
合并模板
文件存放路径变 时完善
多表合并模板
合并不同工作簿文件内的
多个工作表
合并方法的差异
制作跨工作簿文件的多表
合并模板
新增字段时完善多表
合并模板
文件存放路径变 时完善
多表合并模板
使用 查询制作多表
合并模板
自动提取数据源
动态路径
利用自定义名称存放
数据源动态路径
在 编辑器中
导入数据源
使用 查询制作
多表合并模板
合并文件夹内多个工作簿文件的
数据
制作能够一键刷新结果的
多文件合并模板
文件新增字段时完善
多文件合并模板
文件夹路径变 时完善
多文件合并模板
使用 查询快速制作
多工作簿文件合并模板
合并文件夹内多工作簿中的
多工作表数据
跨文件夹合并多工作簿中的
多工作表数据
第部分 数据建模与实战
第章 使用
进行数据加载
从数据库加载数据
从文件加载数据
从文本文件加载数据
从剪贴板加载数据
将表格添加到数据模型中
添加 的
上载结果
添加数据透视表的数据源
第章 使用
进行数据建模
两大核心要求
创建数据模型的方法
一对多关系的数据模型
与环境对比
计算列
度量值
计算列与度量值的功能对比
章 使用 对数据
模型进行管理与优化
数据刷新
连接管理
表间关系管理
度量值管理
降低内存占用
提升计算效率
章 必知必会
功能简介
的常用术语
的数据类型
运算符
的语法要求
与公式的种
显著区别
章 基于的逻辑、聚合与数据处理
常用的逻辑函数
函数：按条件
自动返回结果
函数：按多条件
判断结果
函数：自动容错
显示
常用的聚合函数
函数：统计某列数值的
总和
函数：对表中每一行的计算表达式进行求和
函数与函数的
对比
函数：计算
表中的行数
函数：
统计列中非重复值的数量
常用的文本函数
函数：查找特定值在
文本字符串中的位置
函数：查找特定值在文本字符串中的位置
函数：按字符长度
替换文本
函数：按 值替换文本
函数：按 格式
转换数据
常用的数学函数
函数：向下舍入到
接近的整数
函数：返回数字除以
除数后的余数
函数：将数值
四舍五入
函数：按远离的方向舍入数字
函数：按趋向
的方向舍入数字
函数：自动屏蔽除数
为的错误值
常用的日期和时间函数
函数：返回日期
对应的星期序号
函数：返回 月份数之前或之后的日期
函数：
返回 月份数之前或
之后的月末日期
函数：
计算两个日期之间的
年数间隔
章 智能计算与深度分析：
高阶函数应用
常用的筛选器函数
函数：按条件
筛选表中的行
函数：返回
表达式结果
函数：按条件
进行筛选计算
函数：清除筛选条件并
返回表中所有行
函数：处理嵌套
行上下文
常用的时间智能函数
函数：计算
月累计值
函数：计算
季度累计值
函数：计算
年度累计值
函数：返回去年同期值
函数：按
单位智能偏移日期
常用的关系函数
函数：实现多对
一查询匹配
函数：
实现一对多查询匹配
常用的表操作函数
函数：删除
重复值并返回 值
函数：获取
值列表或基于上下文
返回相关行表
函数与
函数的区别
函数：按条件
进行分类汇总
函数：生成汇总表
章 使用 对数据
模型进行改进与完善
使用变量改进
表达式
变量概述
实例解析
使用函数改进
表结构
使用查询自动构建通用的
日期表
使用函数
重组表结构
使用计算表集中化管理
度量值
计算表概述
实例解析
第部分 综合案例：看板搭建
章 数据建模与数据分析
案例
案例说明
使用 实现分散
数据源的多表合并
使用 进行数据建模并
计算度量值
将订单表和目标表导入
数据模型
创建空白计算表
创建通用日期表
创建用于交互选择月份的
筛选条件表
根据业务需求创建表间
关系
按照业务需求创建度量值
使用查询动态生成
目标数据计算表
生成条件月销表
生成条件排名表
创建动态图表
创建数据看板并插入
选择器
为选择器设置动态数据源
将选择器与数据模型
进行关联
创建日销售趋势图和
销售业绩排名图
计算关键指标和制作数据
汇总表
创建部门对比图和销售
占比图
各部门目标销售额与
实际销售额对比图
各部门销售贡献占比图
制作大字并组装
数据看板
设计数据看板的
布局架构
制作醒目大字和
图标
调取部门汇总表
数据
规范看板标题与
图表命名
组装数据看板并进行
视觉美化
获取 多学习资料的方法
显示全部信息
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：数据建模与数据分析：基于 与
作者：李锐 定 开
出版社：机械工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
内容简介
本书共章，分四部分。 部分是“数据准备与清洗”（ ～章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第章），然后详解 在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第～章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与 查询”（第～章），深入探讨数据管理（第章）、数据查询（第章）以及多表合并技术（第章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过函数实现动态路径管理，以应对数据源变 带来的复杂性。第三部分是“数据建模与实战”（第～章），首先分析 在数据加载（第章）、数据建模（第章）以及数据模型的管理与优化（ 章）方面的应用，然后系统讲解函数体系（ ～章），并进阶至变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（ 章），从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（ 章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
作者简介
李锐：石家庄锐明科技有限公司、微软、办公类畅销书作者、 讲师，拥有余年管理与数据分析经验，年培训经验。办公领域的知名专家（微博万粉丝、抖音万粉丝），已发布多套办公相关的视频课程，深受广大用户喜爱。
目 录
目 录
前言
部分 数据准备与清洗
第章 自助式数据分析概述
自助式数据分析的实现途径与
价值剖析
自助式数据分析的六大应用场景
整合多源异构数据
快速处理各种数据统计进程
多报表关联数据查询与分析
可视化展示结果
交互式响应需求
多视角多维度动态综合分析
第章 使用 进行数据清洗
快速清洗空行
快速清洗错误值
快速删除重复值
快速删除多余空格
快速清除非打印字符
第章 使用 进行行列及表格结构管理
删除或保留行记录
删除或保留列字段
按要求排列数据
按要求筛选数据
将报表进行行列转置
将报表进行反转行展示
移动报表中的列数据
转换报表结构
第章 使用 进行数据转换
配置数据类型
修改数据类型及显示格式
定义列数据类型
自动检测数据类型的配置方式
查询数据类型转换的可行性
转换数据格式
自动转换英文大小写
给数据添加前缀和后缀
智能填充
智能填充合并单元格
智能填充月份和星期
智能填充条件列
智能填充索引列和
自定义列
第部分 数据整合与 查询
第章 使用
进行数据管理
数据拆分
按分隔符拆分
按字符数拆分
将一行拆分为多行
数据分组
数据分组统计
非重复计数统计
多级分组统计
透视列与逆透视列
原理及区别
使用透视列功能转换数据
按复杂条件转换数据
使用逆透视列功能转换数据
第章 使用
进行数据查询
追加查询数据
两表数据追加查询
多表数据追加查询
合并查询数据
左外部连接
右外部连接
全外部连接
内部连接
左反连接
右反连接
第章 使用 进行多表
合并及 查询
合并同一工作簿文件内的多个
工作表
制作可一键刷新结果的多表
合并模板
仅将多表合并结果
上载回
新增工作表时完善多表
合并模板
新增字段时完善多表
合并模板
文件存放路径变 时完善
多表合并模板
合并不同工作簿文件内的
多个工作表
合并方法的差异
制作跨工作簿文件的多表
合并模板
新增字段时完善多表
合并模板
文件存放路径变 时完善
多表合并模板
使用 查询制作多表
合并模板
自动提取数据源
动态路径
利用自定义名称存放
数据源动态路径
在 编辑器中
导入数据源
使用 查询制作
多表合并模板
合并文件夹内多个工作簿文件的
数据
制作能够一键刷新结果的
多文件合并模板
文件新增字段时完善
多文件合并模板
文件夹路径变 时完善
多文件合并模板
使用 查询快速制作
多工作簿文件合并模板
合并文件夹内多工作簿中的
多工作表数据
跨文件夹合并多工作簿中的
多工作表数据
第部分 数据建模与实战
第章 使用
进行数据加载
从数据库加载数据
从文件加载数据
从文本文件加载数据
从剪贴板加载数据
将表格添加到数据模型中
添加 的
上载结果
添加数据透视表的数据源
第章 使用
进行数据建模
两大核心要求
创建数据模型的方法
一对多关系的数据模型
与环境对比
计算列
度量值
计算列与度量值的功能对比
章 使用 对数据
模型进行管理与优化
数据刷新
连接管理
表间关系管理
度量值管理
降低内存占用
提升计算效率
章 必知必会
功能简介
的常用术语
的数据类型
运算符
的语法要求
与公式的种
显著区别
章 基于的逻辑、聚合与数据处理
常用的逻辑函数
函数：按条件
自动返回结果
函数：按多条件
判断结果
函数：自动容错
显示
常用的聚合函数
函数：统计某列数值的
总和
函数：对表中每一行的计算表达式进行求和
函数与函数的
对比
函数：计算
表中的行数
函数：
统计列中非重复值的数量
常用的文本函数
函数：查找特定值在
文本字符串中的位置
函数：查找特定值在文本字符串中的位置
函数：按字符长度
替换文本
函数：按 值替换文本
函数：按 格式
转换数据
常用的数学函数
函数：向下舍入到
接近的整数
函数：返回数字除以
除数后的余数
函数：将数值
四舍五入
函数：按远离的方向舍入数字
函数：按趋向
的方向舍入数字
函数：自动屏蔽除数
为的错误值
常用的日期和时间函数
函数：返回日期
对应的星期序号
函数：返回 月份数之前或之后的日期
函数：
返回 月份数之前或
之后的月末日期
函数：
计算两个日期之间的
年数间隔
章 智能计算与深度分析：
高阶函数应用
常用的筛选器函数
函数：按条件
筛选表中的行
函数：返回
表达式结果
函数：按条件
进行筛选计算
函数：清除筛选条件并
返回表中所有行
函数：处理嵌套
行上下文
常用的时间智能函数
函数：计算
月累计值
函数：计算
季度累计值
函数：计算
年度累计值
函数：返回去年同期值
函数：按
单位智能偏移日期
常用的关系函数
函数：实现多对
一查询匹配
函数：
实现一对多查询匹配
常用的表操作函数
函数：删除
重复值并返回 值
函数：获取
值列表或基于上下文
返回相关行表
函数与
函数的区别
函数：按条件
进行分类汇总
函数：生成汇总表
章 使用 对数据
模型进行改进与完善
使用变量改进
表达式
变量概述
实例解析
使用函数改进
表结构
使用查询自动构建通用的
日期表
使用函数
重组表结构
使用计算表集中化管理
度量值
计算表概述
实例解析
第部分 综合案例：看板搭建
章 数据建模与数据分析
案例
案例说明
使用 实现分散
数据源的多表合并
使用 进行数据建模并
计算度量值
将订单表和目标表导入
数据模型
创建空白计算表
创建通用日期表
创建用于交互选择月份的
筛选条件表
根据业务需求创建表间
关系
按照业务需求创建度量值
使用查询动态生成
目标数据计算表
生成条件月销表
生成条件排名表
创建动态图表
创建数据看板并插入
选择器
为选择器设置动态数据源
将选择器与数据模型
进行关联
创建日销售趋势图和
销售业绩排名图
计算关键指标和制作数据
汇总表
创建部门对比图和销售
占比图
各部门目标销售额与
实际销售额对比图
各部门销售贡献占比图
制作大字并组装
数据看板
设计数据看板的
布局架构
制作醒目大字和
图标
调取部门汇总表
数据
规范看板标题与
图表命名
组装数据看板并进行
视觉美化
获取 多学习资料的方法
显示全部信息
商品详情
基本信息（以实物为准）
商品名称：数据建模与数据分析：基于 与
作者：李锐 定 开
出版社：机械工业 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次