| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787511589224 |
| 所属分类：图书>经济>财政税收 |
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编辑推荐
内容超扎实，多位业内专家提供“宝藏”方法论本书集结政产学研各方专家，共同剖析金融新趋势！聚焦金融大模型应用核心痛点，多视角互补，多维度解读，让内容既够“专业”又够“落地”。全链路覆盖，构建大模型知识闭环从拆解大模型与金融的融合逻辑、技术框架，到覆盖银行运营、财富管理、保险基金等大模型应用核心领域，再到解决系统部署、安全合规等难题，三大模块层层递进，让读者从“懂原理”到“会落地”，再到“看趋势”，形成完整知识链路。适用领域广，对接不同岗位需求金融业自身的特性决定了其成为大模型落地应用、创造价值的前沿阵地。无论是保险基金行业负责人，还是金融科技技术岗，亦或合规风控人员，都能在书中找到对应场景的大模型应用方案，实用性极强。
内容简介
本书是一本系统性解析人工智能大模型技术与金融业务深度融合的实战指南。内容包括三部分：第一部分阐述大模型与金融行业的融合逻辑，解析架构优化、隐私计算等核心技术，揭示其在金融场景的适配性与工程实践路径；第二部分聚焦智能客服、财富管理、风控合规等核心场景，结合案例详解大模型在客户需求洞察、决策效率提升及风险防控中的落地价值；第三部分围绕数据治理、模型训练、系统集成等实践痛点，提出混合算力平台与知识蒸馏工具链解决方案，并解读监管沙盒政策与前沿技术趋势。本书由政产学研，特别是一线前沿的科技专家联合撰写，为金融机构提供兼顾技术创新与合规要求的转型方法论，助力应对模型幻觉、算力瓶颈等挑战，把握智能投研、数字员工等未来机遇。
作者简介
杨涛，中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、金融研究所支付清算研究中心主任，研究员，博士生导师，兼任全国金融标准化技术委员会委员等。主要研究领域包括：宏观金融与政策、金融科技与数字金融、支付清算等。曾获得中央和国家机关五一劳动奖章，中国社科院优秀决策信息对策研究一等奖、二等奖、三等奖等奖项。
杜晓宇，腾讯研究院副院长，腾讯金融研究院秘书长，高级经济师，兼任金融科技人论坛青年成员、首席召集人，广东省发改委战略专家库专家。主要从事金融科技、金融产业政策研究，在《金融时报》、《银行家》、 、等刊物发表论文余篇，编著《绿色金融：助力碳达峰、碳中和》《“智能金融”政策与实践》等书。
目 录
第一部分 大模型与金融行业基础认知
大模型与金融行业的融合 李小庆 毕 超
金融行业约束与大模型适应性改造 张 鲲
金融领域大模型的技术框架 卢 屹 单 硕 薛大山
第二部分 大模型的金融应用场景
金融业系统运营场景下大模型应用的思考与实践 武 威
基于大模型的金融企业知识库 史文彬
大模型对零售银行财富管理业务的重塑 黄 河
金融大模型风险控制与合规管理 施志晖
大模型赋能保险行业高质量发展 王 和
大模型赋能基金行业高质量发展 刘 玮
智能化办公的能力建设与场景实践 杜啸争
第三部分 金融业大模型应用实践、挑战与展望
大模型金融应用的安全与合规 杨祖艳 王国赛 隗 樊第一部分 大模型与金融行业基础认知
大模型与金融行业的融合 李小庆 毕 超
金融行业约束与大模型适应性改造 张 鲲
金融领域大模型的技术框架 卢 屹 单 硕 薛大山
第二部分 大模型的金融应用场景
金融业系统运营场景下大模型应用的思考与实践 武 威
基于大模型的金融企业知识库 史文彬
大模型对零售银行财富管理业务的重塑 黄 河
金融大模型风险控制与合规管理 施志晖
大模型赋能保险行业高质量发展 王 和
大模型赋能基金行业高质量发展 刘 玮
智能化办公的能力建设与场景实践 杜啸争
第三部分 金融业大模型应用实践、挑战与展望
大模型金融应用的安全与合规 杨祖艳 王国赛 隗 樊
金融大模型落地部署：从系统融合到持续进化 姚佶超
大模型金融应用测评体系研究 张海燕 李 振 段力畑 窦永金
新趋势下的金融发展浪潮 陈楚仪 刘莫闲
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商品详情
编辑推荐
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内容简介
本书是一本系统性解析人工智能大模型技术与金融业务深度融合的实战指南。内容包括三部分：第一部分阐述大模型与金融行业的融合逻辑，解析架构优化、隐私计算等核心技术，揭示其在金融场景的适配性与工程实践路径；第二部分聚焦智能客服、财富管理、风控合规等核心场景，结合案例详解大模型在客户需求洞察、决策效率提升及风险防控中的落地价值；第三部分围绕数据治理、模型训练、系统集成等实践痛点，提出混合算力平台与知识蒸馏工具链解决方案，并解读监管沙盒政策与前沿技术趋势。本书由政产学研，特别是一线前沿的科技专家联合撰写，为金融机构提供兼顾技术创新与合规要求的转型方法论，助力应对模型幻觉、算力瓶颈等挑战，把握智能投研、数字员工等未来机遇。
作者简介
杨涛，中国社会科学院国家金融与发展实验室副主任、金融研究所支付清算研究中心主任，研究员，博士生导师，兼任全国金融标准化技术委员会委员等。主要研究领域包括：宏观金融与政策、金融科技与数字金融、支付清算等。曾获得中央和国家机关五一劳动奖章，中国社科院优秀决策信息对策研究一等奖、二等奖、三等奖等奖项。
杜晓宇，腾讯研究院副院长，腾讯金融研究院秘书长，高级经济师，兼任金融科技人论坛青年成员、首席召集人，广东省发改委战略专家库专家。主要从事金融科技、金融产业政策研究，在《金融时报》、《银行家》、 、等刊物发表论文余篇，编著《绿色金融：助力碳达峰、碳中和》《“智能金融”政策与实践》等书。
目 录
第一部分 大模型与金融行业基础认知
大模型与金融行业的融合 李小庆 毕 超
金融行业约束与大模型适应性改造 张 鲲
金融领域大模型的技术框架 卢 屹 单 硕 薛大山
第二部分 大模型的金融应用场景
金融业系统运营场景下大模型应用的思考与实践 武 威
基于大模型的金融企业知识库 史文彬
大模型对零售银行财富管理业务的重塑 黄 河
金融大模型风险控制与合规管理 施志晖
大模型赋能保险行业高质量发展 王 和
大模型赋能基金行业高质量发展 刘 玮
智能化办公的能力建设与场景实践 杜啸争
第三部分 金融业大模型应用实践、挑战与展望
大模型金融应用的安全与合规 杨祖艳 王国赛 隗 樊第一部分 大模型与金融行业基础认知
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