算法设计与实现中英双语版 王中生 9787302703662 清华大学出版社

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是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787302703662
所属分类:图书>计算机/网络>计算机理论
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【基本信息】
书名:算法设计与实现(中英双语版)
作者:王中生、沈涵、冯孝周

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【基本内容】
世界大学和学科(“双”)的建设目标要求大学全面提升学生的综合素质,拓展视野,按照关于“双”高校的培养目标,编写了这部《算法设计与实现(中英双语版)》教材。 本书主要内容包括算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、图算法、概率分析和随机算法等。本书内容翔实,图文并茂,通俗易懂,适合普通高校工科类各年级本科生和研究生学习计算机算法及程序实现作为教材使用,也适合学院留学生作为学习算法与编程的教材或参考书。

【作者简介】
王中生,男,出生,西安工业大学计算机科学与工程学院教师,教授职称,硕士研究生导师,自年开始为本科生主讲课程:计算机程序设计(语言)、多媒体技术及应用、计算机组装与维护、物联网工程导论、,研究生科程(留学生):算法设计与分析。

【目录】
第章算法概述( )

算法及算法描述( )

算法概念( )

算法的描述方法( )

算法评价( )

基本数据结构( )

顺序表与链表( )

栈与队列( )

树与图( )

算法设计( )

算法与程序( )

算法设计原则( )

习题( )

第章贪心算法( )

概述()

算法思想( )

算法的设计与描述( )

活动安排问题( )

问题描述与分析( )

算法的设计( )

算法实现( )

最短路径问题( )

基本思想( )

算法的设计与描述( )

算法实现( )

哈夫曼编码( )

基本思想 ( )

算法的设计与描述( )

算法实现 ( )

最小生成树( )

基本思想( )

问题分析( )

算法( )

算法( )

背包问题( )

基本思想( )

算法的设计与描述( )

算法实现( )

习题( )

第章分治算法(  )

概述()

基本思想( )

算法的本质( )

算法的解题步骤( )

分治与递归( )

排序问题算法( )

合并排序算法( )

快速排序算法( )

查找问题算法( )

顺序查找( )

半查找算法( )

组合问题算法( )

子段和问题( )

棋盘覆盖问题( )

循环赛日程表( )

算法思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

习题( )

第章动态规划算法( )

概述()

基本思想( )

算法的解题步骤( )

动态规划的基本要素(



矩阵连乘问题( )

问题分析( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

最长公共子序列问题( )

问题分析( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

背包问题( )

问题分析( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

二叉查找树问题( )

问题分析( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

习题( )

第章回溯算法( )

概述()

基本思想( )

算法的适用条件( )

算法的效率估计( )

背包问题( )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

后问题( )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

团问题( )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

图的着色问题(  )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

习题( )

第章分支限界算法(


概述()

背包问题( )

基本思想( )

算法设计( )

算法实现( )

旅行商问题( )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

布线问题( )

基本思想( )

算法设计与描述( )

算法实现( )

习题( )

第章图算法( )

概述()

图的表示( )

直接存边( )

邻接表( )

邻接矩阵( )

链式前向星( )

图的遍历( )

广度优先搜索(


深度优先搜索( ,)

算法( )

基本思想( )

算法实例( )

算法( )

基本思想( )

算法实例( )

算法( )

基本思想( )

算法实例( )

习题( )

第章概率分析和随机算法(

)概率分析( )

概率分析方法( )

分析步骤( )

实例演示( )

随机方法( )

随机抽样( )

四种常见的随机算法( )

随机数发生器( )

数值随机化算法( )

计算圆周率( )

计算定积分( )

解非线性方程组( )

蒙特卡洛算法( )

基本思想( )

主元素问题( )

素数测试( )

拉斯维加斯算法( )

算法原理( )

整数因子分解( )

后问题( )

舍伍德算法( )

随机快速排序( )

线性时间选择( )

习题( )

参考文献