| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787030677105 |
| 所属分类：图书>自然科学>数学>数学理论 |
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内容简介
《异方差模型的统计推断》系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究纵向数据下均值协方差模型的变量选择和贝叶斯分析半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析以及双重回归模型在妊娠期高血压疾病危险因素分析中的具体应用。
目 录
目录
第章 绪论
模型
线性回归模型
双重广义线性回归模型
均值协方差模型
半参数回归模型
半参数均值方差模型
变量选择方法
子集选择法
系数压缩法
第章 高维数据下双重广义线性模型的变量选择
引言
变量选择过程
基于惩罚伪似然的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
定理的证明
小结
第章 纵向数据下均值协方差模型
变量选择
引言
均值协方差模型的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
均值协方差模型
的贝叶斯分析
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 半参数异方差模型
变量选择过程
引言
半参数异方差模型的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
实际数据分析
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
半参数均值方差模型的贝叶斯分析
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 偏正态异方差模型
异方差检验
引言
模型和估计
方差齐性的 检验
模型研究
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
偏正态分布下联合位置尺度非线性模型
参数的先验信息
抽样和条件分布
贝叶斯推断
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 半参数混合效应双重回归模型
引言
半参数混合效应双重回归模型
半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析
非参数函数的 样条逼近
参数的先验分布
抽样和条件分布
贝叶斯推断
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 双重回归模型
引言
模型及变量选择方法
双重回归模型
算法
数据分析
小结
参考文献
索引
商品详情
基本信息
商品名称：异方差模型的统计推断
作者：徐登可张忠占吴刘仓 定 开本开
出版社：科学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次
内容简介
《异方差模型的统计推断》系统地介绍了双重广义线性模型等异方差回归模型的理论、方法和应用。内容主要包括：高维数据下双重广义线性模型的变量选择研究纵向数据下均值协方差模型的变量选择和贝叶斯分析半参数异方差模型的变量选择和贝叶斯分析偏正态异方差模型的异方差检验和贝叶斯分析半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析以及双重回归模型在妊娠期高血压疾病危险因素分析中的具体应用。
目 录
目录
第章 绪论
模型
线性回归模型
双重广义线性回归模型
均值协方差模型
半参数回归模型
半参数均值方差模型
变量选择方法
子集选择法
系数压缩法
第章 高维数据下双重广义线性模型的变量选择
引言
变量选择过程
基于惩罚伪似然的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
定理的证明
小结
第章 纵向数据下均值协方差模型
变量选择
引言
均值协方差模型的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
均值协方差模型
的贝叶斯分析
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 半参数异方差模型
变量选择过程
引言
半参数异方差模型的变量选择
渐近性质
迭代计算
模拟研究
实际数据分析
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
半参数均值方差模型的贝叶斯分析
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 偏正态异方差模型
异方差检验
引言
模型和估计
方差齐性的 检验
模型研究
定理的证明
小结
贝叶斯分析
引言
偏正态分布下联合位置尺度非线性模型
参数的先验信息
抽样和条件分布
贝叶斯推断
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 半参数混合效应双重回归模型
引言
半参数混合效应双重回归模型
半参数混合效应双重回归模型的贝叶斯分析
非参数函数的 样条逼近
参数的先验分布
抽样和条件分布
贝叶斯推断
模拟研究
实际数据分析
小结
第章 双重回归模型
引言
模型及变量选择方法
双重回归模型
算法
数据分析
小结
参考文献
索引
商品详情
基本信息
商品名称：异方差模型的统计推断
作者：徐登可张忠占吴刘仓 定 开本开
出版社：科学 号 页数
出版时间 版次 商品类型：图书
印刷时间 印次