机器学习 9787514246100

配送至
$ $ USD 美元

开本:16开
纸张:胶版纸
包装:平装-胶订
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787514246100
所属分类:图书>工业技术>金属学与金属工艺
新华正版 团购优惠请咨询客服重磅推荐
内容简介
机器学习通过以往数据,运用相关算法,得出可以预测的模型,计算出对应结果。它基于电脑科学、统计学和数学的交互,处在了人工智能与数据科学的核心地位。由于新的机器学习算法和理论的不断出现和发展,以及数据可用性和处理速度的飞速提高,使得机器学习得到了迅猛的发展。机器学习对于当代企业经营是 重要的,它关系到企业的各行各业。本书内容涵盖机器学习基础知识的各个方面。全书分为章。分别讲述了机器学习概述、机器学习基础、线性回归模型、逻辑回归模型、近邻分析、朴素贝叶斯、决策树和随机森林、感知器和人工神经网络、分类和回归、搜索算法。本书适合普通高等院校非计算机专业开设人工智能基础应用相关课程的教师和学生使用,也适合准备成为数据挖掘工程师的相关人员参考。
目 录
第章 机器学习概述
机器学习的发展:人工智能中的机器学习
机器学习中的数据
机器学习的任务
习题
第章 机器学习基础
:机器学习的 工具
的集成开发环境:
第三方程序包的引用
使用示例
使用示例
和的综合应用:空气质量监测数据的预处理和基本分析
的综合应用:空气质量监测数据的图形化展示
习题第章 机器学习概述
机器学习的发展:人工智能中的机器学习
机器学习中的数据
机器学习的任务
习题
第章 机器学习基础
:机器学习的 工具
的集成开发环境:
第三方程序包的引用
使用示例
使用示例
和的综合应用:空气质量监测数据的预处理和基本分析
的综合应用:空气质量监测数据的图形化展示
习题
第章 线性回归模型
什么是线性回归模型
简单线性回归模型
多元线性回归模型
多项式回归
学习曲线
线性回归模型中的计算思维
习题
第章 逻辑回归模型
函数
逻辑回归的基本模型
逻辑回归模型的代价函数
在中使用逻辑回归模型进行二元分类
广义线性回归模型的防止过拟合策略
逻辑回归中的计算思维
习题
第章 近邻分析
近邻分析:近邻法
回归预测中的近邻法
分类预测中的近邻法
基于观测相似性的加权近邻法
近邻法的应用实践
习题
第章 朴素贝叶斯
贝叶斯公式
朴素贝叶斯模型
高斯朴素贝叶斯
中的朴素贝叶斯模型
在中使用模型
曲线和面积
朴素贝叶斯模型与计算思维
习题
第章 决策树和随机森林
决策树的表达方式
训练决策树的算法
中使和工具

显示全部信息

商品详情
基本信息(以实物为准)

商品名称:机器学习
作者:编者陈瑞斌曹敬馨林德力 定 开
出版社:文化发展 号 页数
出版时间 版次 商品类型:图书
印刷时间 印次