| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787504783202 |
| 所属分类：图书>管理>管理类职称考试>物流师职业资格认证 |
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编辑推荐
作为高速发展的新兴专业 大数据的内涵与外延随技术迭代持续拓展 高校亟须能够系统覆盖上述特点、 适配教学改革需求的优质教材。 大数据分析是挖掘数据价值的核心环节 需深度融合数据处理、 统计分析与数据挖掘技术。 为降低学习门槛、 提升教学实效 本书以案例驱动为核心 将大数据分析原理与编程实现过程结合通过阶梯式实操训练兼顾零基础入门与进阶提升需求 可帮助学生掌握全流程技能。本书凝练国内大数据专业教学先进理念 紧扣产学协同育人导向 可充分满足高校多样化教学需求 配套资源丰富完备 为教学实践提供有力支撑。本书的核心亮点在于 内容层面充分吸收人工智能技术成果 技术层面将大数据分析技术与大语言模型深度融合 并将二者的融合应用落地于城市物流领域 通过技术整合与场景落地的双重突破 为城市物流的高效运营、 精准决策提供了创新解决方案。
内容简介
本书以城市物流大数据分析技术及应用为核心内容，共分章。第章介绍大数据与大语言模型基础理论，包括大数据概述、云计算、大数据分析技术、大语言模型概述等，让读者了解大数据与大语言模型的基础概念；第章介绍大数据分析与大语言模型常用工具及算法，包括常用大数据分析软件简介、分类分析、关联分析、聚类分析、回归分析、大语言模型工具简介等，让读者对大数据分析的实现工具及方法有初步的认识；第章介绍关联规则、推荐算法与大模型关键要素，包括关联规则挖掘、协同过滤推荐算法、大语言模型关键要素以及大数据分析所需的方法及实践（上下文长度“大”模型“小”型化）；第章介绍聚类算法及大语言模型应用，包括聚类的原理与实现、层次聚类算法、聚类算法、聚类算法、聚类算法等；第章介绍分类算法应用与大语言模型发展，包括分类的基本原理、近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、随机森林分类算法等，并运用上述算法进行数据处理；第章介绍回归分析与大语言模型综合评价维度，包括线性回归、逻辑回归、大语言模型综合评价维度；第章介绍人工神经网络与大模型，包括神经元与感知机、人工神经网络的核心要素、深度学习与深度神经网络等；第章介绍大语言模型训练与发展应用；第章介绍大数据分析与大语言模型促进城市物流可持续发展，包括城市物流、大数据分析等。
作者简介
王海灵，毕业于法国国立科学与艺术大学，副教授，研究生导师；工作于新疆大学经济与管理学院，历任物流工程系主任、学科带头人；澳欧美近年物流规划经验，自治区智库物流专家，新疆物流学会原会长，欧亚大陆桥国际物流运输协会副主席，就业与创新教指委委员，上市公司独董等；公开发表研究论文多篇，主持重量、省部级项目项，横向项目项，总经费万元；主持完成“一带一路”建设重点项目新疆国际陆路港规划研究与规划；年提出“三层动态规划理论”，年提出“中俄贸易西通道经济走廊”构想。主要从事数字化国际物流工程规划设计与风险控制数据资产评估与核算与智慧物流产业集聚与区域发展研究。
王思成，华中科技大学图书情报硕士，主要研究方向为大数据技术、智慧医疗、人机交互、健康医疗大数据分析。
许辉，管理科学与工程系教师，讲师，研究方向：大数据分析，复杂自适应系统智慧决策工程与应用研究。
朱新杰，实验室主任，工程师，工会副主席，研究方向：实验教学，实验室管理与智慧校园规划设计。
目 录
大数据与大语言模型基础理论
大数据概述
云计算——大数据的处理架构
大数据分析技术
大语言模型概述
大数据与大语言模型分析常用工具及算法
常用数据分析软件简介
分类分析
关联分析
聚类分析
回归分析
大语言模型工具简介
关联规则、推荐算法与大模型关键要素
关联规则挖掘大数据与大语言模型基础理论
大数据概述
云计算——大数据的处理架构
大数据分析技术
大语言模型概述
大数据与大语言模型分析常用工具及算法
常用数据分析软件简介
分类分析
关联分析
聚类分析
回归分析
大语言模型工具简介
关联规则、推荐算法与大模型关键要素
关联规则挖掘
协同过滤推荐算法
大语言模型关键要素
上下文长度：应用创新的关键靶点
“大”模型“小”型化：应用落地的降本之道
聚类算法及大语言模型应用
聚类的原理与实现
层次聚类算法
聚类算法
聚类算法
聚类算法
大语言模型在人才和资本领域中的应用
大语言模型在量化金融中的应用
分类算法应用与大语言模型发展
分类的基本原理
近邻分类算法
朴素贝叶斯分类算法
决策树分类算法
随机森林分类算法
大模型赋能技术变革
回归分析与大语言模型综合评价维度
线性回归
逻辑回归
大语言模型综合评价维度
人工神经网络与大模型
神经元与感知机
人工神经网络的核心要素
深度学习与深度神经网络
人工神经网络应用于大模型
大语言模型训练与发展应用
算法训练决定大模型表现
大语言模型的发展和应用
大数据分析与大语言模型促进城市物流可持续发展
城市物流
大数据分析
大数据及大语言模型赋能“一带一路”倡议
全球城市可持续发展指数的框架和特点
全球城市可持续发展指数的创新探索讨论
结语
参考文献
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商品详情
编辑推荐
作为高速发展的新兴专业 大数据的内涵与外延随技术迭代持续拓展 高校亟须能够系统覆盖上述特点、 适配教学改革需求的优质教材。 大数据分析是挖掘数据价值的核心环节 需深度融合数据处理、 统计分析与数据挖掘技术。 为降低学习门槛、 提升教学实效 本书以案例驱动为核心 将大数据分析原理与编程实现过程结合通过阶梯式实操训练兼顾零基础入门与进阶提升需求 可帮助学生掌握全流程技能。本书凝练国内大数据专业教学先进理念 紧扣产学协同育人导向 可充分满足高校多样化教学需求 配套资源丰富完备 为教学实践提供有力支撑。本书的核心亮点在于 内容层面充分吸收人工智能技术成果 技术层面将大数据分析技术与大语言模型深度融合 并将二者的融合应用落地于城市物流领域 通过技术整合与场景落地的双重突破 为城市物流的高效运营、 精准决策提供了创新解决方案。
内容简介
本书以城市物流大数据分析技术及应用为核心内容，共分章。第章介绍大数据与大语言模型基础理论，包括大数据概述、云计算、大数据分析技术、大语言模型概述等，让读者了解大数据与大语言模型的基础概念；第章介绍大数据分析与大语言模型常用工具及算法，包括常用大数据分析软件简介、分类分析、关联分析、聚类分析、回归分析、大语言模型工具简介等，让读者对大数据分析的实现工具及方法有初步的认识；第章介绍关联规则、推荐算法与大模型关键要素，包括关联规则挖掘、协同过滤推荐算法、大语言模型关键要素以及大数据分析所需的方法及实践（上下文长度“大”模型“小”型化）；第章介绍聚类算法及大语言模型应用，包括聚类的原理与实现、层次聚类算法、聚类算法、聚类算法、聚类算法等；第章介绍分类算法应用与大语言模型发展，包括分类的基本原理、近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、随机森林分类算法等，并运用上述算法进行数据处理；第章介绍回归分析与大语言模型综合评价维度，包括线性回归、逻辑回归、大语言模型综合评价维度；第章介绍人工神经网络与大模型，包括神经元与感知机、人工神经网络的核心要素、深度学习与深度神经网络等；第章介绍大语言模型训练与发展应用；第章介绍大数据分析与大语言模型促进城市物流可持续发展，包括城市物流、大数据分析等。
作者简介
王海灵，毕业于法国国立科学与艺术大学，副教授，研究生导师；工作于新疆大学经济与管理学院，历任物流工程系主任、学科带头人；澳欧美近年物流规划经验，自治区智库物流专家，新疆物流学会原会长，欧亚大陆桥国际物流运输协会副主席，就业与创新教指委委员，上市公司独董等；公开发表研究论文多篇，主持重量、省部级项目项，横向项目项，总经费万元；主持完成“一带一路”建设重点项目新疆国际陆路港规划研究与规划；年提出“三层动态规划理论”，年提出“中俄贸易西通道经济走廊”构想。主要从事数字化国际物流工程规划设计与风险控制数据资产评估与核算与智慧物流产业集聚与区域发展研究。
王思成，华中科技大学图书情报硕士，主要研究方向为大数据技术、智慧医疗、人机交互、健康医疗大数据分析。
许辉，管理科学与工程系教师，讲师，研究方向：大数据分析，复杂自适应系统智慧决策工程与应用研究。
朱新杰，实验室主任，工程师，工会副主席，研究方向：实验教学，实验室管理与智慧校园规划设计。
目 录
大数据与大语言模型基础理论
大数据概述
云计算——大数据的处理架构
大数据分析技术
大语言模型概述
大数据与大语言模型分析常用工具及算法
常用数据分析软件简介
分类分析
关联分析
聚类分析
回归分析
大语言模型工具简介
关联规则、推荐算法与大模型关键要素
关联规则挖掘大数据与大语言模型基础理论
大数据概述
云计算——大数据的处理架构
大数据分析技术
大语言模型概述
大数据与大语言模型分析常用工具及算法
常用数据分析软件简介
分类分析
关联分析
聚类分析
回归分析
大语言模型工具简介
关联规则、推荐算法与大模型关键要素
关联规则挖掘
协同过滤推荐算法
大语言模型关键要素
上下文长度：应用创新的关键靶点
“大”模型“小”型化：应用落地的降本之道
聚类算法及大语言模型应用
聚类的原理与实现
层次聚类算法
聚类算法
聚类算法
聚类算法
大语言模型在人才和资本领域中的应用
大语言模型在量化金融中的应用
分类算法应用与大语言模型发展
分类的基本原理
近邻分类算法
朴素贝叶斯分类算法
决策树分类算法
随机森林分类算法
大模型赋能技术变革
回归分析与大语言模型综合评价维度
线性回归
逻辑回归
大语言模型综合评价维度
人工神经网络与大模型
神经元与感知机
人工神经网络的核心要素
深度学习与深度神经网络
人工神经网络应用于大模型
大语言模型训练与发展应用
算法训练决定大模型表现
大语言模型的发展和应用
大数据分析与大语言模型促进城市物流可持续发展
城市物流
大数据分析
大数据及大语言模型赋能“一带一路”倡议
全球城市可持续发展指数的框架和特点
全球城市可持续发展指数的创新探索讨论
结语
参考文献
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