| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787522141718 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>行业软件及应用 |
商品详情
作者司鹏举 著 著
著司鹏举 著 著 译
装帧平装
印次
出版社中国原子能出版社
开本开
印刷时间暂无
语种暂无
出版时间
页数
外部编号
版次
成品尺寸暂无
第一章 绪论
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
第三节 本书的研究内容及组织结构
第二章 图像质量增强相关方法研究
第一节 基于深度学习的超分辨率相关算法网络结构
第二节 深度卷积神经网络
第三节 超分辨率图像质量评价指标
第三章 基于多任务学习的超分辨率算法设计
第一节 网络结构
第二节 感知损失与数据增强
第三节 实验验证
第四章 基于多粒度特征感知的人脸图像超分辨率重建算法
第一节 基于多粒度特征感知的人脸图像超分辨率重建网络
第二节 实验结果与讨论
第五章 基于双闭环对偶学习的非对齐人脸图像超分辨率
第一节 对偶学习的概念及结构设计
第二节 实验结果与讨论
……
司鹏举，出生于年月，工学博士，硕士生导师，河南科技大学信息工程学院自动化系副教授，中国自动化学会会员。年获东北大学模式识别与智能系统专业博士学位。主要从事人工智能、物联网等跨学科交叉科学研究。主持国家自然科学基金项，省部级项目项和厅级项目项。现已在国内外顶级学术期刊和著名会议上发表检索论文余篇，其中一作、通信论文余篇，并担任多个国际期刊的审稿人。
作者司鹏举 著 著
著司鹏举 著 著 译
装帧平装
印次
出版社中国原子能出版社
开本开
印刷时间暂无
语种暂无
出版时间
页数
外部编号
版次
成品尺寸暂无
第一章 绪论
第一节 研究背景和意义
第二节 国内外研究现状
第三节 本书的研究内容及组织结构
第二章 图像质量增强相关方法研究
第一节 基于深度学习的超分辨率相关算法网络结构
第二节 深度卷积神经网络
第三节 超分辨率图像质量评价指标
第三章 基于多任务学习的超分辨率算法设计
第一节 网络结构
第二节 感知损失与数据增强
第三节 实验验证
第四章 基于多粒度特征感知的人脸图像超分辨率重建算法
第一节 基于多粒度特征感知的人脸图像超分辨率重建网络
第二节 实验结果与讨论
第五章 基于双闭环对偶学习的非对齐人脸图像超分辨率
第一节 对偶学习的概念及结构设计
第二节 实验结果与讨论
……
司鹏举，出生于年月，工学博士，硕士生导师，河南科技大学信息工程学院自动化系副教授，中国自动化学会会员。年获东北大学模式识别与智能系统专业博士学位。主要从事人工智能、物联网等跨学科交叉科学研究。主持国家自然科学基金项，省部级项目项和厅级项目项。现已在国内外顶级学术期刊和著名会议上发表检索论文余篇，其中一作、通信论文余篇，并担任多个国际期刊的审稿人。