| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787121411038 |
| 所属分类：图书>工业技术>能源与动力工程 |
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机器学工智能的一个重要分支与核心研究内容，是目前实现人工智能的一条重要途径。机器学究工作发展很快，其应用已遍及人工智能的各个领域，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等，也涌现出了很多机器学帮助搭建一个机器学。本书以语言中专门针对机器学而发展起来的（）库为基础，结合机器学们的经验，用个真实数据的案例引入数据分析、分类、回归、聚类、特征降维和异常检测个任务，帮助读者以快的速度掌握机器学的实战技能。
目 录
绪论
机器学
机器学义
机器学用场景
机器学
相关术语
人工智能、机器学度学
开发环境搭建
系统环境
系统环境
编程基础
简介
基本语法
数据类型 绪论
机器学
机器学义
机器学用场景
机器学
相关术语
人工智能、机器学度学
开发环境搭建
系统环境
系统环境
编程基础
简介
基本语法
数据类型
常用语句
函数（模块）设计
编程库）的导入
案例 泰坦尼克号数据分析与预处理
案例描述及实现
案例详解及示例
支撑技术
案例 良恶乳腺癌预测
案例描述及实现
案例详解及示例
数据预处理
支撑知识
分类任务简介
线模型
近邻分类
支持向量机
朴素贝叶斯
决策树
集成模型
神经网络
案例 波士顿房价预测
案例描述及实现
案例详解及示例
数据预处理
支撑知识
回归任务简介
线回归
近邻回归
支持向量机回归
决策树回归
集成模型回归
案例 手写体数字聚类
案例描述及实现
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
支撑知识
聚类任务简介
层次聚类
均值聚类
均值漂移聚类
密度聚类
近邻传播聚类
案例 人脸特征降维
案例描述
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
支撑知识及示例
特征降维简介
主成分分析
非负矩阵分解
独立成分分析
因子分析
案例 在线旅行社酒店价格异常检测
案例描述
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
导入数据
基于聚类的异常检测
基于孤立森林的异常检测
基于支持向量机的异常检测
基于高斯分布的异常检测
支撑知识
异常检测简介
基于聚类的异常检测
基于孤立森林的异常检测
基于支持向量机的异常检测
基于高斯分布的异常检测
附录 虚拟机软件与的安装和配置
附录 （ ）的基本命令与使用
附录 代码托管平台
附录 技术与应用
附录 人工智能的数学基础与工具
附录 公开数据集介绍与下载
附录 人工智能的网络学
附录 人工智能的技术图谱
附录 人工智能技术应用业岗位与技能需求
附录 常用模块和函数
参考文献
显示全部信息
商品详情
图书基本信息
图书名称机器学驱动教程 张霞 电子工业出版社作者张霞
定价出版社电子工业出版社
出版日期
版次开本
机器学工智能的一个重要分支与核心研究内容，是目前实现人工智能的一条重要途径。机器学究工作发展很快，其应用已遍及人工智能的各个领域，如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等，也涌现出了很多机器学帮助搭建一个机器学。本书以语言中专门针对机器学而发展起来的（）库为基础，结合机器学们的经验，用个真实数据的案例引入数据分析、分类、回归、聚类、特征降维和异常检测个任务，帮助读者以快的速度掌握机器学的实战技能。
目 录
绪论
机器学
机器学义
机器学用场景
机器学
相关术语
人工智能、机器学度学
开发环境搭建
系统环境
系统环境
编程基础
简介
基本语法
数据类型 绪论
机器学
机器学义
机器学用场景
机器学
相关术语
人工智能、机器学度学
开发环境搭建
系统环境
系统环境
编程基础
简介
基本语法
数据类型
常用语句
函数（模块）设计
编程库）的导入
案例 泰坦尼克号数据分析与预处理
案例描述及实现
案例详解及示例
支撑技术
案例 良恶乳腺癌预测
案例描述及实现
案例详解及示例
数据预处理
支撑知识
分类任务简介
线模型
近邻分类
支持向量机
朴素贝叶斯
决策树
集成模型
神经网络
案例 波士顿房价预测
案例描述及实现
案例详解及示例
数据预处理
支撑知识
回归任务简介
线回归
近邻回归
支持向量机回归
决策树回归
集成模型回归
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案例描述及实现
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
支撑知识
聚类任务简介
层次聚类
均值聚类
均值漂移聚类
密度聚类
近邻传播聚类
案例 人脸特征降维
案例描述
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
支撑知识及示例
特征降维简介
主成分分析
非负矩阵分解
独立成分分析
因子分析
案例 在线旅行社酒店价格异常检测
案例描述
案例简介
数据介绍
案例实现
案例详解及示例
导入数据
基于聚类的异常检测
基于孤立森林的异常检测
基于支持向量机的异常检测
基于高斯分布的异常检测
支撑知识
异常检测简介
基于聚类的异常检测
基于孤立森林的异常检测
基于支持向量机的异常检测
基于高斯分布的异常检测
附录 虚拟机软件与的安装和配置
附录 （ ）的基本命令与使用
附录 代码托管平台
附录 技术与应用
附录 人工智能的数学基础与工具
附录 公开数据集介绍与下载
附录 人工智能的网络学
附录 人工智能的技术图谱
附录 人工智能技术应用业岗位与技能需求
附录 常用模块和函数
参考文献
显示全部信息
商品详情
图书基本信息
图书名称机器学驱动教程 张霞 电子工业出版社作者张霞
定价出版社电子工业出版社
出版日期
版次开本