| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787564763060 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>数据库理论 |
商品详情
基本信息
书名：大数据用户行为画像分析实操指南 书号
书名：网络服务安全与监控 书号
书名：大数据专业英语 书号
书名：工业大数据分析实践 书号
书名：商业智能工具应用与数据可视化 书号
书名：大数据采集与处理 书号
书名：数据时代的品牌智造 书号
书名：大数据时代下的统计学（第版） 书号
书名：日志管理与分析 书号
书名：智能与数据重构世界 书号
内容介绍
【大数据用户行为画像分析实操指南】
本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量实的应用案例。～章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第～章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第～章介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建，以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法，介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第～章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤，阐述了用户画系统和智能营销中的具体应用。章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。本书既可以作为学行为分析理论的入门书，也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。
【网络服务安全与监控】
本书以网络服务为主体，以安全和监控为核心内容展开介绍。全书共分为个部分。部分“网络服务简介与安全概要”，主要介绍了网络服务的环境、网络服务所面临的安全挑战，以及常见的安全框架。第部分“构建安全的网络服务”，主要从基础设施安全、网络安全、系统安全、应用安全、数据安全、安全运维、安全渗透测试、隐私保护法规与技术、安全标准与合规等方面介绍如何构建安全的网络服务。第部分“网络服务的安全监控”，主要从基础设施安全监控、网络安全监控、系统安全监控、应用安全监控、信息防泄露和内容监控、态势感知与威胁情报、应急响应等方面介绍了网络服务安全监控技术。第部分“综合案例集”，介绍了一些比较典型的安全方案，通过具体案例帮助读者加深对本书内容的理解。本书在内容编排上注重理论与实践相结合，不仅适合计算机相关专业的高校阅读，而且适合网络与信息安全从业人员阅读，为他们的日常工作提供指导。
【大数据专业英语】
本书介绍了大数据的概念、特点、市场、技术、分析、应用，还专门讨论了云计算、人工智能和区块链等热点新技术及应用，教学设计层次清晰，每个单元都遵循同样的编排体系，内容图文并茂，对口语技能、阅读技能、翻译技能的学习任务进行了合理的设计。而且，本书还对每个单元的教学重点和专业词汇进行了注释，设置了基于内容的阅读理解练习、词汇练习和翻译练习。本书是为高等院校相关专业（尤其是数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理、经济管理等专业开设的大数据相关课程）设计并编写的具有丰富实践特色的教材。本书也可作为有一定实践经验的应用人员、管理人员的参考书，以及继续教育的教材和英语类专业科技英语课程的选修教材。
【工业大数据分析实践】
本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（ ＆ ，）、生产质量分析（ ，）、生产效率优化（ ，）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），后以个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。本书适合工业行业中从事数据分析、数字化转型、数据平台规划的专业人员阅读，也可为其他从事行业数据分析的专业人员及高等院校数据挖掘的研究人员提供参考。
【商业智能工具应用与数据可视化】
《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化优秀案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。
【大数据采集与处理】
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。张雪萍，博士，教授，新世纪优秀人才，河南省高校科技创新人才，河南省教育厅学术技术带头人。长期从事计算机科学与技术、地理信息系统领域的的教学与科研工作，主要研究兴趣包括空间数据挖掘与信息共享、数据库版权保护、软件测试、大数据与人工智能技术及应用等。近年来完成国家八五”、十五”科技攻关、十一五”科技支撑计划、新世纪优秀人才支持计划等余项科研项目，其中获地厅级科学技术进步一等奖项、二等奖项、三等奖项；在、等国内外重要学术期刊上发表论文余篇，其中被收录余篇；出版学术著作部，其中获河南省信息技术优秀一等奖项，二等奖项。
【数据时代的品牌智造】
本书共分章，以成功打造品牌的个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。
【大数据时代下的统计学（第版）】
本书从大数据切入，引入与之息息相关的统计学，深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计学作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。
全书分为章，章概述了大数据时代下的统计学，讲解了统计学的基本原理、应用领域及数据的获取方法。第、章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第章探讨了在大数据时代统计推断是否失效；第章重点从统计学视角讲述了大数据时代热门的变量间的“相关性”问题；第章以一种比较开放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第章探讨大数据能够给企业、用户及整个社会带来的价值。
本书不仅可以使读者感受到数字的美感和哲学的智慧，还可以使读者获得思辨的洞察力。更重要的是，拥有本书就相当于拥有了一种，其中数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益匪浅。
【日志管理与分析】
本书结合日志易团队的多年经验，依照主流的日志管理系统设计理念，对日志分析的原理与实现步骤进行了系统性讲解。章分别介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中重要的实现步骤进行了具体阐述。章介绍了日志平台兼容性与扩展性、智能运维与相关的内容。
【智能与数据重构世界】
当前我们己经进入了智能与数据时代，因此，无论从事什么职业，我们都应该对智能与数据方面的知识及应用有所了解。基于此，本书不仅对人工智能、大数据、物联网等相关的智能科技进行了全面的介绍，还对智能科技非常重要的一些应用场景进行了分析探讨，并给出了大量的实际案例，具有很强的科普性、实用性和启发性。本书适合企业家、创业者、及各类从业人员阅读，希望读者通过对智能科技的了解和对应用场景的认识，走进和重构未来智能新世界！
目录
【大数据用户行为画像分析实操指南】
第章 走近用户行为分析
用户行为分析与画像的概念
用户行为分析的意义
大数据与用户行为分析
用户行为分析的几个重要阶段
获取用户行为数据
明确分析指标与维度
分析结果可视化呈现
第章 行为数据分析的使用场景
了解用户使用习惯
提升用户操作体验
监控业务转化过程
持续性辅助用户运营效果
第章 基于大数据的行为分析――传统埋码
行为数据采集方法与技术原理
行为数据的统计原理
行为统计的分类方法
使用层面的分类
技术处理层面的分类
基于大数据的行为数据存储与计算
行为数据采集系统示例
存储与分析系统示例
第章 基于大数据的行为分析――无埋码
无埋码技术的实现原理
无埋码技术的使用实例
无埋码采集系统示例
连接应用
配置无埋码事件
其他无埋码渠道的行为数据分析
第章 行为分析的指标与模型
用户行为分析的个层次
行为分析指标
渠道类指标
访问类指标
转化类指标
留存类指标
社交类指标
用户模型构建
传统的用户模型构建方法
大数据时代下基于行为数据的用户模型构建方法
用户行为全程追踪
用户获取
用户转化
用户留存
产生收入
用户传播
转化分析模型
科学地构建漏斗
漏斗对比分析法
……
【网络服务安全与监控】
第章 网络服务的环境介绍
网络基础设施服务
互联网
骨干网络
企业组织网络
无线网络
云计算
定义云计算
定义模型
云计算抽象类型
物联网
物联网通信技术
边缘计算
区块链
区块链的特征
区块链的类型
核心技术
共识
侧链
网络服务级别管理
服务级别协议
服务级别管理
服务级别目标
服务级别目标的拆解
网络安全等级保护对服务级别管理的要求
对服务级别管理的要求
小结
第章 网络服务的安全挑战
严峻复杂的网络安全形势
全球网络安全形势
中国的网络安全形势
网络服务安全挑战的特点和原因
安全的几个术语及其相互关系
安全挑战的特点
安全挑战的原因
提高和改善网络安全服务
网络安全服务策略
落地能力建设
小结
第章 安全框架
管理目标
基本内涵
安全框架的规划和设计方法
体系结构开发方法介绍
应用业务安全架构方法介绍
业界常见的安全框架介绍
网络安全框架介绍
自适应安全框架介绍
小结
第部分 构建安全的网络服务
第章 基础设施安全
物理环境安全
机房和数据中心的定级和分类
区域划分和综合安防
环境运营安全
计算机硬件设施安全
设施上下架安全流程
存储介质安全
小结
第章 网络安全
边界安全
防火墙
入侵防御系统
防护技术
传输安全
局域网安全
三层路由安全
二层交换安全
准入安全
有线准入
无线准入
【大数据专业英语】
例大数据术语
总词汇表
书后练习答案
参考资料
【工业大数据分析实践】
第章 工业大数据概论
工业大数据产生的背景
工业的数字化转型之路
支撑技术的演化
对工业大数据的期望
各国的战略
工业大数据的典型应用场景
业务领域视角
应用系统视角
工业大数据的特点与关键技术
特点
关键技术
本章小结
参考文献
第章 工业大数据分析概论
工业大数据分析的特点与挑战
数据视角
应用视角
工业大数据分析的范畴
典型分析主题
分析模型的形态与融合方式
分析模型的应用模式
工业大数据分析的关键技术
模型和算法
分析项目管理方法与工程化
数据分析软件与平台
本章小结
参考文献
第章 工业大数据分析的工程方法
方法论
方法论简介
分析问题的实际执行路径
数据驱动的机器学习工程方法
分析问题识别与定义
业务理解
数据理解
数据准备
模型建立
模型评
模型部署
专家规则开发的工程方法
业务规则的技术和方法
专家规则的特点
专家规则开发的方法论
专家规则模型对软件平台的需求
本章小结
参考文献
第章 设备故障诊断与健康管理（）
工业设备管理的现状与需求
工业设备分类
运维管理
状态监测与故障诊断
相关标准
的分析范畴与特点
术语约定与名词辨析
的内容
的应用模式
分析问题定义：四步法
业务上下文理解
资源能力分析
业务模式与技术方案分析
执行路线
分析主题
技术挑战
技术路线
传感器数据处理
状态监测
健康管理
故障诊断
故障预测
运维优化
专家规则引擎
的数据模型与应用架构
的数据模型
的应用架构
本章小结
参考文献
第章 生产质量分析（）
的分析范畴与特点
的特点
分析场景
的个层面
的应用
分析问题定义：方法
业务上下文理解
数据资产评估
设计与计划
部署与评估
分析主题
基础分析
质量时空模式分析
质量异常预警
控制参数优化
质量根因分析
的数据模型与应用架构
的数据模型
的应用架构
本章小结
参考文献
第章 生产效率优化（）
的分析范畴与特点
的内容
的常见误区
分析问题定义：方法
的要素
分析问题定义的方法
分析问题探索
分析主题
能力规划
生产计划与排程
动态调整
物耗能耗优化
……
【商业智能工具应用与数据可视化】
●第一部分 理论基础
第章 商业智能
商业智能的概念
商业智能的
支撑管理决策
提升管理水平
提高业务运营效率
改进优化业务
商业智能的功能与技术
商业智能系统的功能架构
商业智能的主要技术
商业智能工具
商业智能与数据分析
思考
第章 数据可视化
用数据讲故事
数据背后的故事
视觉与图形的力量
讲什么故事
数据可视化介绍
数据可视化的框架
数据可视化的方法
数据可视化的流程
数据可视化的应用
思考
第二部分 可视化入门
第章 商业智能的处理过程与工具准备
商业智能的处理过程
常用的商业智能工具
使用简介
、安装与启动
主界面
使用流程
思考
第章 表格与图表设计
表格
分组表：统计不同合同类型和付款类型下的合同金额
交叉表：统计不同年份下不同合同类型和付款类型的合同金额
明细表：统计合同签约明细数据
可视化图表
智能
柱形图：比较年度合同总额
点图：总览月度合同金额
热力点图：通过颜色分析用户类型与年龄分布
线形图：观察注册人数随时间的变化趋势
面积图：观察不同平台下的用户浏览量随时间的变化趋势
矩形块图：分析不同平台和不同阶段的网站访问时间分布
饼图：分析网站在不同阶段的访问时间占比情况
文本图：使用词云图分析网站搜索的关键词
填充地图：观察不同城市的销售情况
漏斗图：平台用户访问阶段转化情况的漏斗分析
仪表盘：观察平台用户的访问时间达标率
思考与实践
第章 图表操作与
排序：按照既定顺序观察不同合同类型的销售额
过滤：按照不同条件显示合同销售额
分组
指标计算
切片：减少维度以集中观察数据
取：观察省份和省份下各城市的销售额
特殊显示：为满足条件的注册人数添加注释
分析线：添加平均回款金额警戒线
思考与实践
第章 仪表板设计：销售管理中心驾驶舱
可视化组件
制作组件
组件操作
过滤与展示组件
过滤组件
展示组件
仪表板布局
智能布局原理
组件悬浮
联动与跳转
移动端布局
仪表板样式
预览、导出、分享仪表板
思考与实践
……
【大数据采集与处理】
第章 大数据基础
大数据概念及特征
大数据采集与处理基本流程
大数据采集
大数据预处理
大数据处理
大数据分析
大数据应用
大数据应用行业分类
大数据分析在商业上的应用
习题
参考文献
第章 开源
概述
简介
起源及发展史
发行版本
特性
生态系统
的安装与使用
环境准备
单机模式
伪分布式
完全分布式安装
习题
参考文献
第章 大数据采集
数据采集与大数据采集
数据采集
大数据采集及数据来源
传统数据采集与大数据采集的区别
大数据采集分类
大数据采集方法
数据库采集
系统日志采集
网络数据采集
传感器采集
众包采集
常用采集工具及平台
网络爬虫
网络爬虫分类
网络爬虫发展现状
网络爬虫使用技术
实战
项目准备
架构设计
代码实现
结果展示
习题
参考文献
第章 日志采集
日志采集概述
系统日志分类
日志分析系统架构及日志采集方式
日志采集应用场景与日志分析应用场景
日志采集系统关键技术
概述
全局配置
的存储类型配置
概述
架构
数据收集应用
概述
架构
日志采集
概述
架构
的优势
实战
安装部署
环境测试
采集目录到
采集文件到
习题
参考文献
第章 大数据预处理
为什么要进行数据预处理
大数据预处理总体架构
大数据预处理方法
数据清洗
数据集成
数据转换
数据消减
工具
介绍
介绍
安装与配置
实战
基于的数据预处理
基于生态圈的应用
习题
参考文献
第章 大数据存储
大数据存储概述
大数据存储面临的问题
大数据存储方式
大数据存储技术路线
架构
存储机制
和工作机制
数据库概述
概述
基本概念
工作原理
存储机制
分布式存储
安装与运行
实战
主从模式搭建
模式搭建
模式搭建
习题
参考文献
……
【数据时代的品牌智造】
第章 “圈脑”为上
品牌是一种意识形态
齐白石只会画虾吗
认知重于事实
代表性认知是最大的竞争力
品牌战略就是一场“圈脑”行动
本章内容要点温习
第章 奇货可居
中国草药，为何墙内开花墙外香
优异产品五大准则
好产品是对人性的极致抚慰
打造产品，请从人性本能出发
谨防产品创新的四大迷失
本章内容要点温习
第章 善解人意
比基尼适合在哪里卖
眼皮里的大商机
洞察，烛照欲望的读心术
洞察力训练三大功课
知晓人性，管理欲望
本章内容要点温习
第章 价值独占
飞鹤乳业何以一飞冲天
有定位，才能行天下
不可不知的六创定位法
有效定位的六大原则
品牌定位必须恪守的四种精神
本章内容要点温习
第章 演绎传奇
一碗蛋炒饭为何能卖到港元
时来运转靠故事
故事是最好的大脑体操
品牌故事的四大功能
如何让故事疯传起来
树立故事思维
做一个优秀的“品牌编剧”
本章内容要点温习
……
【大数据时代下的统计学（第版）】
第章 大数据时代下的统计学
统计学——天使还是恶魔
【知识点】统计学的定义
概率——上帝的指引
【案例】硬币的指引
【案例】赌徒的错觉
【知识点】随机性
【知识点】概率
小概率事件≠必然不会发生的事件
【案例】挑战者号航天飞机失事
【知识点】“必然会发生”的事件和“必然不会发生”的事件
你真的了解数据吗？
【案例】的客户评价体系
【知识点】数据的类型
数据来自哪里？
【案例】大数据，大偏差——谷歌的流感预测模型真的靠谱吗？
【知识点】二手数据
【知识点】相关关系和因果关系
第章 样本魅影
样本——窥一斑而见全豹，观滴水而知沧海
【案例】客户满意度调查
【案例】救护车垄断业务调查
【知识点】随机样本、方便样本和自愿回应样本
抽样——尝一勺锅里的靓汤
【案例】红豆和绿豆
【案例】“捉放法”估算鱼苗成活率
【案例】被解雇的市场调研部员工
【知识点】简单随机抽样
【知识点】抽样中存在的错误风险
【知识点】访问员
不回应误差——沉默不是金
【案例】“不回应”的影响有多大
【知识点】不回应
【知识点】如何降低不回应率
措辞的艺术——僧推敲月下门
【案例】几字之差对民众支持率的影响
【知识点】响应误差
【知识点】有效性和可靠性
大数据时代，当“样本”已成往事
【案例】，美国创业梦
【知识点】大数据的特征
第章 描述数据
均值——可能会说谎的天平
【案例】中关村创业者平均年龄岁
【案例】令人“啼笑皆非”的统计局数据
【知识点】均值计算
寻找中位数
【案例】腾讯笔试题：大数据量寻找中位数
【案例】卖家评分体系
【知识点】求取中位数
【知识点】四分位数
标准差、标准误，傻傻分不清楚
【案例】均值方差证券资产组合理论
【案例】语文成绩调研
【知识点】标准差
【知识点】标准误
数据可视化——“云想衣裳花想容”
【知识点】什么是数据可视化？
【知识点】数据可视化的主要应用
【知识点】数据可视化的工具
第章 正态“女神”
期望——量化你的预期
【案例】掷骰子和伯努利试验
【案例】赌场就是概率场
【知识点】概率分布
【知识点】期望
【知识点】方差
大数定律——为什么十赌九输
【案例】澳门风云
【案例】谁会是被骗的人
【知识点】大数定律
正态分布——大道至简，大美天成
【案例】高尔顿钉板
【知识点】正态分布
中心极限定理
【案例】肯德基和麦当劳的博弈
【知识点】中心极限定理
第章 统计推断
点估计——统计学家比间谍干得漂亮
【案例】第二次世界大战中的德军坦克数
【案例】新鲜咖啡速递服务企业
【知识点】样本统计量和总体参数
【知识点】点估计
置信区间——责善切戒尽言
【案例】美国盖洛普公司的民意调查
【知识点】置信水平
【知识点】置信区间
两类错误：有罪被判无罪和无罪被判有罪哪个更严重
【案例】法律中的人文精神
【案例】抗击埃博拉要避免两类错误
【知识点】零假设和备择假设
【知识点】两类错误
【日志管理与分析】
第章 走近日志
什么是日志
日志的概念
日志生态系统
日志的作用
日志数据
日志环境与日志类型
日志语法
日志管理规范
日志使用误区
云日志
日志使用场景
运维监控
安全审计
业务分析
物联网
日志未来展望
第章 日志管理
概述
日志管理相关法律
日志管理要求
日志管理中存在的问题
日志管理的好处
日志归档
第章 日志管理与分析系统
日志管理与分析系统的基本功能
日志采集
数据清洗
日志存储
日志告警
日志分析
日志可视化
日志智能分析
用户与权限管理
系统管理
日志管理与分析系统技术选型
日志分析的基本工具
开源 自研
商业产品
小结
第章 日志采集
日志采集方式
采集
抓包
接口采集
业务埋点采集
日志采集
日志采集常见问题
事件合并
高并发日志采集
深层次目录采集
大量小文件日志采集
其他日志采集问题
小结
第章 字段解析
字段的概念
通用字段
时间戳
日志来源
执行结果
日志优先级
字段抽取
日志语法
字段抽取方法
常用日志类型的字段抽取
与
字段解析常见问题
字段存在别名
多个时间戳
特殊字符
封装成标准日志
类型转换
敏感信息替换
转换
小结
第章 日志存储
概述
日志存储形式
普通文本
二进制文本
压缩文本
加密文本
日志存储方式
数据库存储
分布式存储
文件检索系统存储
云存储
日志物理存储
日志留存策略
……
【智能与数据重构世界】
●第章数据为王
大数据的特性
数据容量大
数据种类多
更新频率快
准确性高
价值密度低
大数据的云计算平台
云计算的服务形式
云计算的服务特点
大数据云计算环境
去中心化的区块链数据库
区块链的架构模型
区块链的技术特征
区块链的发展过程
区块链产品溯源应用实例
大数据工具
数据存储管理工具
数据清理工具
数据挖掘工具
数据可视化工具
数据安全
数据密码技术
企业数据安全
大数据云计算平台安全
区块链数据安全
机遇与挑战
参考文献
第章疯狂的大脑
人工智能发展历程
人工智能分类
人工智能关键技术
知识表示
推理和问题求解
机器学习
自然语言处理
机器翻译
语义理解
问答系统
智能化人机交互
语音交互
情感交互
体感交互
脑机交互
计算机视觉
计算机视觉概述
计算机视觉理论
成像、图像增强计算学
目标检测、物体识别与图像理解
三维视觉重构计算学
动态视觉跟踪计算学
生物特征识别
当前人工智能的局限
参考文献
第章技术重构引爆智能时代
物联网
物联网的含义
物联网的架构
物联网感知层技术
物联网传输层技术
物联网应用层技术
物联网发展的驱动力
物联网面临的挑战
物联网和的关系
工业与技术革命：从蒸汽机到万物互联
简介
关键技术简介
物联网与的关系
的前景
计算能力——人工智能芯片
类脑芯片
芯片比较
量子计算
边缘计算
边缘计算的含义
边缘计算与云计算
边缘计算的优势
隐私与安全
边缘计算的应用场景
数字孪生
数字孪生的概念
数字孪生的发展
数字孪生技术体系
数字孪生与仿真模拟
数字孪生技术应用
人工智能遇上大数据
参考文献
第章智能与数据对制造业的重构——工业大脑
工业概述
工业简介
工业的核心特征
工业和智能制造
智能制造的基本原理
智能制造的核心痛点
智能制造的主要应用
工业管理系统
简介
架构
工业互联网
工业互联网概况
工业互联网平台架构
工业互联网平台的核心作用
智慧物流
智慧物流概况
物流类别
智慧仓储物流的系统架构及原理
案例：安尼梅森云动在显示行业（）的应用
显示行业百花齐放
云动解决方案
云动的核心创新点
云动的技术架构
云动的实施效果
案例：汽车零部件制造业项目
汽车零部件行业状况
盖勒普工业互联网解决方案
汽车零部件龙头企业项目概述
案例：街景店车工业互联网平台
街景店车工业互联网平台背景介绍
街景店车工业互联网平台的特色
街景店车工业互联网平台的优选性
街景店车工业互联网平台的实施效果
街景店车工业互联网平台的经验
案例：煤矿大脑
背景介绍
人工智能与安全生产
煤矿大脑简介
煤矿大脑的系统架构
煤矿大脑的典型应用
案例：基于数字孪生的汽车白车身轻量化设计
背景意义
技术路线
应用成效
案例：科思通智慧仓储物流解决方案
科思通智慧仓储物流解决方案概述
科思通智慧仓储物流解决方案详解
工业大脑的机会和趋势
参考文献
第章智能与数据对出行的重构——智慧出行
智慧出行的含义
智慧出行的发展
智能驾驶技术的内涵
智能驾驶的分类
智能驾驶的原理
环境感知技术
智能网联技术
决策规划技术
智能驾驶控制技术
智能驾驶的意义
智能驾驶方案
的技术原理
的发展战略和预期
智慧机场案例
机场行业状况
需要考虑的问题
解决方案
解决方案的核心创新点
方案实施效果及亮点
江苏市智慧停车案例
智慧停车的概念
城市通病——停车难
市智慧停车实施措施
市智慧停车解决方案
市智慧停车技术介绍
市智慧停车模式创新点
智能交通案例
行业痛点及需求
系统架构
技术优势
实施案例
无人驾驶公交
智慧出行的挑战和展望
参考文献
第章智能与数据对健康的重构——智慧医疗
智慧医疗概述
智慧医疗的定义
智慧医疗的分类和组成
人工智能在智慧医疗中的应用
智慧医疗面临的任务
“医疗万事通”——轻医疗辅助平台
“身边的医生”——远程心脏康复评估管理体系
“在家住院”——移动病房
移动病房的概念
移动病房的特点
移动病房的核心
从“可穿戴”到“不穿戴”——新型智能医疗仪器
“可穿戴”的产生及局限
“不穿戴”的崛起
“虚拟医生”——无人诊断系统
“智慧养老”——老龄健康管理
智慧养老的背景
智慧养老的设计理念
智慧养老系统
人机交互及脑机接口探讨
背景
脑机接口技术原理
医疗健康应用场景
智能机械义肢技术原理及特点
智慧医疗实践中的陷阱
监管陷阱
专业陷阱
主体陷阱
安全与责任陷阱
隐私和保密陷阱
时间陷阱
智慧医疗的特点
智慧医疗的机遇与挑战
中国特色的智慧医疗
精准与个性化医疗
时代的智慧医疗
参考文献
第章智能与数据对生活的重构——智慧生活
智慧生活概述
智慧生活的定义
智慧生活的本质
智慧生活的组成
智慧城市的总体架构及关键性技术
智慧城市与大数据总体架构
智慧城市的系统架构
智慧城市的关键性技术
网络信息基础设施与大数据中心建设
城市大脑在智慧城市中发挥重要作用
智慧城市构建城市发展新模式
各国地区智慧城市发展对比
案例：贵阳花果园智慧社区项目
智慧社区的定位和意义
项目背景
支撑技术
项目亮点
运营效果
案例：智慧旅游项目
智慧旅游的基本理念
智慧旅游系统的建设目标与总体思路
智慧旅游系统建设模块
智慧旅游系统特色
案例：智慧园林解决方案
智慧园林的基本理念
滴翠智能解决方案介绍
解决方案的技术原理
解决方案实施效果及亮点
案例：智慧城市项目
项目背景
项目建设
项目功能及特色
项目效益分析
案例：智能水务项目
智能水务概述
智能水务的智能设备及核心技术
智能水务解决方案
智能水务的优势
案例：智慧差旅项目
市场及行业状况
邸客解决方案介绍
关键技术及创新
……
基本信息
书名：大数据用户行为画像分析实操指南 书号
书名：网络服务安全与监控 书号
书名：大数据专业英语 书号
书名：工业大数据分析实践 书号
书名：商业智能工具应用与数据可视化 书号
书名：大数据采集与处理 书号
书名：数据时代的品牌智造 书号
书名：大数据时代下的统计学（第版） 书号
书名：日志管理与分析 书号
书名：智能与数据重构世界 书号
内容介绍
【大数据用户行为画像分析实操指南】
本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤，书中列举了大量实的应用案例。～章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第～章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和原理和实施步骤，以及常用的采集与分析工具。第～章介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建，以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法，介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第～章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤，阐述了用户画系统和智能营销中的具体应用。章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。本书既可以作为学行为分析理论的入门书，也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。
【网络服务安全与监控】
本书以网络服务为主体，以安全和监控为核心内容展开介绍。全书共分为个部分。部分“网络服务简介与安全概要”，主要介绍了网络服务的环境、网络服务所面临的安全挑战，以及常见的安全框架。第部分“构建安全的网络服务”，主要从基础设施安全、网络安全、系统安全、应用安全、数据安全、安全运维、安全渗透测试、隐私保护法规与技术、安全标准与合规等方面介绍如何构建安全的网络服务。第部分“网络服务的安全监控”，主要从基础设施安全监控、网络安全监控、系统安全监控、应用安全监控、信息防泄露和内容监控、态势感知与威胁情报、应急响应等方面介绍了网络服务安全监控技术。第部分“综合案例集”，介绍了一些比较典型的安全方案，通过具体案例帮助读者加深对本书内容的理解。本书在内容编排上注重理论与实践相结合，不仅适合计算机相关专业的高校阅读，而且适合网络与信息安全从业人员阅读，为他们的日常工作提供指导。
【大数据专业英语】
本书介绍了大数据的概念、特点、市场、技术、分析、应用，还专门讨论了云计算、人工智能和区块链等热点新技术及应用，教学设计层次清晰，每个单元都遵循同样的编排体系，内容图文并茂，对口语技能、阅读技能、翻译技能的学习任务进行了合理的设计。而且，本书还对每个单元的教学重点和专业词汇进行了注释，设置了基于内容的阅读理解练习、词汇练习和翻译练习。本书是为高等院校相关专业（尤其是数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理、经济管理等专业开设的大数据相关课程）设计并编写的具有丰富实践特色的教材。本书也可作为有一定实践经验的应用人员、管理人员的参考书，以及继续教育的教材和英语类专业科技英语课程的选修教材。
【工业大数据分析实践】
本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（ ＆ ，）、生产质量分析（ ，）、生产效率优化（ ，）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），后以个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。本书适合工业行业中从事数据分析、数字化转型、数据平台规划的专业人员阅读，也可为其他从事行业数据分析的专业人员及高等院校数据挖掘的研究人员提供参考。
【商业智能工具应用与数据可视化】
《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化优秀案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。
【大数据采集与处理】
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。张雪萍，博士，教授，新世纪优秀人才，河南省高校科技创新人才，河南省教育厅学术技术带头人。长期从事计算机科学与技术、地理信息系统领域的的教学与科研工作，主要研究兴趣包括空间数据挖掘与信息共享、数据库版权保护、软件测试、大数据与人工智能技术及应用等。近年来完成国家八五”、十五”科技攻关、十一五”科技支撑计划、新世纪优秀人才支持计划等余项科研项目，其中获地厅级科学技术进步一等奖项、二等奖项、三等奖项；在、等国内外重要学术期刊上发表论文余篇，其中被收录余篇；出版学术著作部，其中获河南省信息技术优秀一等奖项，二等奖项。
【数据时代的品牌智造】
本书共分章，以成功打造品牌的个实操步骤为行文逻辑，分别介绍了“圈脑”为上、奇货可居、善解人意、价值独占、演绎传奇、符号记易、创优体验、借势用巧、汇聚百工、文案攻心、心中有数等内容，为企业从无到有创建品牌，提供系统专业、卓有成效的实操方法论及实用战术工具。
【大数据时代下的统计学（第版）】
本书从大数据切入，引入与之息息相关的统计学，深入浅出地讲述了在“数据为王”的时代下，统计学作为分析、解读数据的学科，如何为商业、社会、生活等领域提供决策支持。
全书分为章，章概述了大数据时代下的统计学，讲解了统计学的基本原理、应用领域及数据的获取方法。第、章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第章探讨了在大数据时代统计推断是否失效；第章重点从统计学视角讲述了大数据时代热门的变量间的“相关性”问题；第章以一种比较开放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第章探讨大数据能够给企业、用户及整个社会带来的价值。
本书不仅可以使读者感受到数字的美感和哲学的智慧，还可以使读者获得思辨的洞察力。更重要的是，拥有本书就相当于拥有了一种，其中数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益匪浅。
【日志管理与分析】
本书结合日志易团队的多年经验，依照主流的日志管理系统设计理念，对日志分析的原理与实现步骤进行了系统性讲解。章分别介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志告警、日志可视化等日志分析中重要的实现步骤进行了具体阐述。章介绍了日志平台兼容性与扩展性、智能运维与相关的内容。
【智能与数据重构世界】
当前我们己经进入了智能与数据时代，因此，无论从事什么职业，我们都应该对智能与数据方面的知识及应用有所了解。基于此，本书不仅对人工智能、大数据、物联网等相关的智能科技进行了全面的介绍，还对智能科技非常重要的一些应用场景进行了分析探讨，并给出了大量的实际案例，具有很强的科普性、实用性和启发性。本书适合企业家、创业者、及各类从业人员阅读，希望读者通过对智能科技的了解和对应用场景的认识，走进和重构未来智能新世界！
目录
【大数据用户行为画像分析实操指南】
第章 走近用户行为分析
用户行为分析与画像的概念
用户行为分析的意义
大数据与用户行为分析
用户行为分析的几个重要阶段
获取用户行为数据
明确分析指标与维度
分析结果可视化呈现
第章 行为数据分析的使用场景
了解用户使用习惯
提升用户操作体验
监控业务转化过程
持续性辅助用户运营效果
第章 基于大数据的行为分析――传统埋码
行为数据采集方法与技术原理
行为数据的统计原理
行为统计的分类方法
使用层面的分类
技术处理层面的分类
基于大数据的行为数据存储与计算
行为数据采集系统示例
存储与分析系统示例
第章 基于大数据的行为分析――无埋码
无埋码技术的实现原理
无埋码技术的使用实例
无埋码采集系统示例
连接应用
配置无埋码事件
其他无埋码渠道的行为数据分析
第章 行为分析的指标与模型
用户行为分析的个层次
行为分析指标
渠道类指标
访问类指标
转化类指标
留存类指标
社交类指标
用户模型构建
传统的用户模型构建方法
大数据时代下基于行为数据的用户模型构建方法
用户行为全程追踪
用户获取
用户转化
用户留存
产生收入
用户传播
转化分析模型
科学地构建漏斗
漏斗对比分析法
……
【网络服务安全与监控】
第章 网络服务的环境介绍
网络基础设施服务
互联网
骨干网络
企业组织网络
无线网络
云计算
定义云计算
定义模型
云计算抽象类型
物联网
物联网通信技术
边缘计算
区块链
区块链的特征
区块链的类型
核心技术
共识
侧链
网络服务级别管理
服务级别协议
服务级别管理
服务级别目标
服务级别目标的拆解
网络安全等级保护对服务级别管理的要求
对服务级别管理的要求
小结
第章 网络服务的安全挑战
严峻复杂的网络安全形势
全球网络安全形势
中国的网络安全形势
网络服务安全挑战的特点和原因
安全的几个术语及其相互关系
安全挑战的特点
安全挑战的原因
提高和改善网络安全服务
网络安全服务策略
落地能力建设
小结
第章 安全框架
管理目标
基本内涵
安全框架的规划和设计方法
体系结构开发方法介绍
应用业务安全架构方法介绍
业界常见的安全框架介绍
网络安全框架介绍
自适应安全框架介绍
小结
第部分 构建安全的网络服务
第章 基础设施安全
物理环境安全
机房和数据中心的定级和分类
区域划分和综合安防
环境运营安全
计算机硬件设施安全
设施上下架安全流程
存储介质安全
小结
第章 网络安全
边界安全
防火墙
入侵防御系统
防护技术
传输安全
局域网安全
三层路由安全
二层交换安全
准入安全
有线准入
无线准入
【大数据专业英语】
例大数据术语
总词汇表
书后练习答案
参考资料
【工业大数据分析实践】
第章 工业大数据概论
工业大数据产生的背景
工业的数字化转型之路
支撑技术的演化
对工业大数据的期望
各国的战略
工业大数据的典型应用场景
业务领域视角
应用系统视角
工业大数据的特点与关键技术
特点
关键技术
本章小结
参考文献
第章 工业大数据分析概论
工业大数据分析的特点与挑战
数据视角
应用视角
工业大数据分析的范畴
典型分析主题
分析模型的形态与融合方式
分析模型的应用模式
工业大数据分析的关键技术
模型和算法
分析项目管理方法与工程化
数据分析软件与平台
本章小结
参考文献
第章 工业大数据分析的工程方法
方法论
方法论简介
分析问题的实际执行路径
数据驱动的机器学习工程方法
分析问题识别与定义
业务理解
数据理解
数据准备
模型建立
模型评
模型部署
专家规则开发的工程方法
业务规则的技术和方法
专家规则的特点
专家规则开发的方法论
专家规则模型对软件平台的需求
本章小结
参考文献
第章 设备故障诊断与健康管理（）
工业设备管理的现状与需求
工业设备分类
运维管理
状态监测与故障诊断
相关标准
的分析范畴与特点
术语约定与名词辨析
的内容
的应用模式
分析问题定义：四步法
业务上下文理解
资源能力分析
业务模式与技术方案分析
执行路线
分析主题
技术挑战
技术路线
传感器数据处理
状态监测
健康管理
故障诊断
故障预测
运维优化
专家规则引擎
的数据模型与应用架构
的数据模型
的应用架构
本章小结
参考文献
第章 生产质量分析（）
的分析范畴与特点
的特点
分析场景
的个层面
的应用
分析问题定义：方法
业务上下文理解
数据资产评估
设计与计划
部署与评估
分析主题
基础分析
质量时空模式分析
质量异常预警
控制参数优化
质量根因分析
的数据模型与应用架构
的数据模型
的应用架构
本章小结
参考文献
第章 生产效率优化（）
的分析范畴与特点
的内容
的常见误区
分析问题定义：方法
的要素
分析问题定义的方法
分析问题探索
分析主题
能力规划
生产计划与排程
动态调整
物耗能耗优化
……
【商业智能工具应用与数据可视化】
●第一部分 理论基础
第章 商业智能
商业智能的概念
商业智能的
支撑管理决策
提升管理水平
提高业务运营效率
改进优化业务
商业智能的功能与技术
商业智能系统的功能架构
商业智能的主要技术
商业智能工具
商业智能与数据分析
思考
第章 数据可视化
用数据讲故事
数据背后的故事
视觉与图形的力量
讲什么故事
数据可视化介绍
数据可视化的框架
数据可视化的方法
数据可视化的流程
数据可视化的应用
思考
第二部分 可视化入门
第章 商业智能的处理过程与工具准备
商业智能的处理过程
常用的商业智能工具
使用简介
、安装与启动
主界面
使用流程
思考
第章 表格与图表设计
表格
分组表：统计不同合同类型和付款类型下的合同金额
交叉表：统计不同年份下不同合同类型和付款类型的合同金额
明细表：统计合同签约明细数据
可视化图表
智能
柱形图：比较年度合同总额
点图：总览月度合同金额
热力点图：通过颜色分析用户类型与年龄分布
线形图：观察注册人数随时间的变化趋势
面积图：观察不同平台下的用户浏览量随时间的变化趋势
矩形块图：分析不同平台和不同阶段的网站访问时间分布
饼图：分析网站在不同阶段的访问时间占比情况
文本图：使用词云图分析网站搜索的关键词
填充地图：观察不同城市的销售情况
漏斗图：平台用户访问阶段转化情况的漏斗分析
仪表盘：观察平台用户的访问时间达标率
思考与实践
第章 图表操作与
排序：按照既定顺序观察不同合同类型的销售额
过滤：按照不同条件显示合同销售额
分组
指标计算
切片：减少维度以集中观察数据
取：观察省份和省份下各城市的销售额
特殊显示：为满足条件的注册人数添加注释
分析线：添加平均回款金额警戒线
思考与实践
第章 仪表板设计：销售管理中心驾驶舱
可视化组件
制作组件
组件操作
过滤与展示组件
过滤组件
展示组件
仪表板布局
智能布局原理
组件悬浮
联动与跳转
移动端布局
仪表板样式
预览、导出、分享仪表板
思考与实践
……
【大数据采集与处理】
第章 大数据基础
大数据概念及特征
大数据采集与处理基本流程
大数据采集
大数据预处理
大数据处理
大数据分析
大数据应用
大数据应用行业分类
大数据分析在商业上的应用
习题
参考文献
第章 开源
概述
简介
起源及发展史
发行版本
特性
生态系统
的安装与使用
环境准备
单机模式
伪分布式
完全分布式安装
习题
参考文献
第章 大数据采集
数据采集与大数据采集
数据采集
大数据采集及数据来源
传统数据采集与大数据采集的区别
大数据采集分类
大数据采集方法
数据库采集
系统日志采集
网络数据采集
传感器采集
众包采集
常用采集工具及平台
网络爬虫
网络爬虫分类
网络爬虫发展现状
网络爬虫使用技术
实战
项目准备
架构设计
代码实现
结果展示
习题
参考文献
第章 日志采集
日志采集概述
系统日志分类
日志分析系统架构及日志采集方式
日志采集应用场景与日志分析应用场景
日志采集系统关键技术
概述
全局配置
的存储类型配置
概述
架构
数据收集应用
概述
架构
日志采集
概述
架构
的优势
实战
安装部署
环境测试
采集目录到
采集文件到
习题
参考文献
第章 大数据预处理
为什么要进行数据预处理
大数据预处理总体架构
大数据预处理方法
数据清洗
数据集成
数据转换
数据消减
工具
介绍
介绍
安装与配置
实战
基于的数据预处理
基于生态圈的应用
习题
参考文献
第章 大数据存储
大数据存储概述
大数据存储面临的问题
大数据存储方式
大数据存储技术路线
架构
存储机制
和工作机制
数据库概述
概述
基本概念
工作原理
存储机制
分布式存储
安装与运行
实战
主从模式搭建
模式搭建
模式搭建
习题
参考文献
……
【数据时代的品牌智造】
第章 “圈脑”为上
品牌是一种意识形态
齐白石只会画虾吗
认知重于事实
代表性认知是最大的竞争力
品牌战略就是一场“圈脑”行动
本章内容要点温习
第章 奇货可居
中国草药，为何墙内开花墙外香
优异产品五大准则
好产品是对人性的极致抚慰
打造产品，请从人性本能出发
谨防产品创新的四大迷失
本章内容要点温习
第章 善解人意
比基尼适合在哪里卖
眼皮里的大商机
洞察，烛照欲望的读心术
洞察力训练三大功课
知晓人性，管理欲望
本章内容要点温习
第章 价值独占
飞鹤乳业何以一飞冲天
有定位，才能行天下
不可不知的六创定位法
有效定位的六大原则
品牌定位必须恪守的四种精神
本章内容要点温习
第章 演绎传奇
一碗蛋炒饭为何能卖到港元
时来运转靠故事
故事是最好的大脑体操
品牌故事的四大功能
如何让故事疯传起来
树立故事思维
做一个优秀的“品牌编剧”
本章内容要点温习
……
【大数据时代下的统计学（第版）】
第章 大数据时代下的统计学
统计学——天使还是恶魔
【知识点】统计学的定义
概率——上帝的指引
【案例】硬币的指引
【案例】赌徒的错觉
【知识点】随机性
【知识点】概率
小概率事件≠必然不会发生的事件
【案例】挑战者号航天飞机失事
【知识点】“必然会发生”的事件和“必然不会发生”的事件
你真的了解数据吗？
【案例】的客户评价体系
【知识点】数据的类型
数据来自哪里？
【案例】大数据，大偏差——谷歌的流感预测模型真的靠谱吗？
【知识点】二手数据
【知识点】相关关系和因果关系
第章 样本魅影
样本——窥一斑而见全豹，观滴水而知沧海
【案例】客户满意度调查
【案例】救护车垄断业务调查
【知识点】随机样本、方便样本和自愿回应样本
抽样——尝一勺锅里的靓汤
【案例】红豆和绿豆
【案例】“捉放法”估算鱼苗成活率
【案例】被解雇的市场调研部员工
【知识点】简单随机抽样
【知识点】抽样中存在的错误风险
【知识点】访问员
不回应误差——沉默不是金
【案例】“不回应”的影响有多大
【知识点】不回应
【知识点】如何降低不回应率
措辞的艺术——僧推敲月下门
【案例】几字之差对民众支持率的影响
【知识点】响应误差
【知识点】有效性和可靠性
大数据时代，当“样本”已成往事
【案例】，美国创业梦
【知识点】大数据的特征
第章 描述数据
均值——可能会说谎的天平
【案例】中关村创业者平均年龄岁
【案例】令人“啼笑皆非”的统计局数据
【知识点】均值计算
寻找中位数
【案例】腾讯笔试题：大数据量寻找中位数
【案例】卖家评分体系
【知识点】求取中位数
【知识点】四分位数
标准差、标准误，傻傻分不清楚
【案例】均值方差证券资产组合理论
【案例】语文成绩调研
【知识点】标准差
【知识点】标准误
数据可视化——“云想衣裳花想容”
【知识点】什么是数据可视化？
【知识点】数据可视化的主要应用
【知识点】数据可视化的工具
第章 正态“女神”
期望——量化你的预期
【案例】掷骰子和伯努利试验
【案例】赌场就是概率场
【知识点】概率分布
【知识点】期望
【知识点】方差
大数定律——为什么十赌九输
【案例】澳门风云
【案例】谁会是被骗的人
【知识点】大数定律
正态分布——大道至简，大美天成
【案例】高尔顿钉板
【知识点】正态分布
中心极限定理
【案例】肯德基和麦当劳的博弈
【知识点】中心极限定理
第章 统计推断
点估计——统计学家比间谍干得漂亮
【案例】第二次世界大战中的德军坦克数
【案例】新鲜咖啡速递服务企业
【知识点】样本统计量和总体参数
【知识点】点估计
置信区间——责善切戒尽言
【案例】美国盖洛普公司的民意调查
【知识点】置信水平
【知识点】置信区间
两类错误：有罪被判无罪和无罪被判有罪哪个更严重
【案例】法律中的人文精神
【案例】抗击埃博拉要避免两类错误
【知识点】零假设和备择假设
【知识点】两类错误
【日志管理与分析】
第章 走近日志
什么是日志
日志的概念
日志生态系统
日志的作用
日志数据
日志环境与日志类型
日志语法
日志管理规范
日志使用误区
云日志
日志使用场景
运维监控
安全审计
业务分析
物联网
日志未来展望
第章 日志管理
概述
日志管理相关法律
日志管理要求
日志管理中存在的问题
日志管理的好处
日志归档
第章 日志管理与分析系统
日志管理与分析系统的基本功能
日志采集
数据清洗
日志存储
日志告警
日志分析
日志可视化
日志智能分析
用户与权限管理
系统管理
日志管理与分析系统技术选型
日志分析的基本工具
开源 自研
商业产品
小结
第章 日志采集
日志采集方式
采集
抓包
接口采集
业务埋点采集
日志采集
日志采集常见问题
事件合并
高并发日志采集
深层次目录采集
大量小文件日志采集
其他日志采集问题
小结
第章 字段解析
字段的概念
通用字段
时间戳
日志来源
执行结果
日志优先级
字段抽取
日志语法
字段抽取方法
常用日志类型的字段抽取
与
字段解析常见问题
字段存在别名
多个时间戳
特殊字符
封装成标准日志
类型转换
敏感信息替换
转换
小结
第章 日志存储
概述
日志存储形式
普通文本
二进制文本
压缩文本
加密文本
日志存储方式
数据库存储
分布式存储
文件检索系统存储
云存储
日志物理存储
日志留存策略
……
【智能与数据重构世界】
●第章数据为王
大数据的特性
数据容量大
数据种类多
更新频率快
准确性高
价值密度低
大数据的云计算平台
云计算的服务形式
云计算的服务特点
大数据云计算环境
去中心化的区块链数据库
区块链的架构模型
区块链的技术特征
区块链的发展过程
区块链产品溯源应用实例
大数据工具
数据存储管理工具
数据清理工具
数据挖掘工具
数据可视化工具
数据安全
数据密码技术
企业数据安全
大数据云计算平台安全
区块链数据安全
机遇与挑战
参考文献
第章疯狂的大脑
人工智能发展历程
人工智能分类
人工智能关键技术
知识表示
推理和问题求解
机器学习
自然语言处理
机器翻译
语义理解
问答系统
智能化人机交互
语音交互
情感交互
体感交互
脑机交互
计算机视觉
计算机视觉概述
计算机视觉理论
成像、图像增强计算学
目标检测、物体识别与图像理解
三维视觉重构计算学
动态视觉跟踪计算学
生物特征识别
当前人工智能的局限
参考文献
第章技术重构引爆智能时代
物联网
物联网的含义
物联网的架构
物联网感知层技术
物联网传输层技术
物联网应用层技术
物联网发展的驱动力
物联网面临的挑战
物联网和的关系
工业与技术革命：从蒸汽机到万物互联
简介
关键技术简介
物联网与的关系
的前景
计算能力——人工智能芯片
类脑芯片
芯片比较
量子计算
边缘计算
边缘计算的含义
边缘计算与云计算
边缘计算的优势
隐私与安全
边缘计算的应用场景
数字孪生
数字孪生的概念
数字孪生的发展
数字孪生技术体系
数字孪生与仿真模拟
数字孪生技术应用
人工智能遇上大数据
参考文献
第章智能与数据对制造业的重构——工业大脑
工业概述
工业简介
工业的核心特征
工业和智能制造
智能制造的基本原理
智能制造的核心痛点
智能制造的主要应用
工业管理系统
简介
架构
工业互联网
工业互联网概况
工业互联网平台架构
工业互联网平台的核心作用
智慧物流
智慧物流概况
物流类别
智慧仓储物流的系统架构及原理
案例：安尼梅森云动在显示行业（）的应用
显示行业百花齐放
云动解决方案
云动的核心创新点
云动的技术架构
云动的实施效果
案例：汽车零部件制造业项目
汽车零部件行业状况
盖勒普工业互联网解决方案
汽车零部件龙头企业项目概述
案例：街景店车工业互联网平台
街景店车工业互联网平台背景介绍
街景店车工业互联网平台的特色
街景店车工业互联网平台的优选性
街景店车工业互联网平台的实施效果
街景店车工业互联网平台的经验
案例：煤矿大脑
背景介绍
人工智能与安全生产
煤矿大脑简介
煤矿大脑的系统架构
煤矿大脑的典型应用
案例：基于数字孪生的汽车白车身轻量化设计
背景意义
技术路线
应用成效
案例：科思通智慧仓储物流解决方案
科思通智慧仓储物流解决方案概述
科思通智慧仓储物流解决方案详解
工业大脑的机会和趋势
参考文献
第章智能与数据对出行的重构——智慧出行
智慧出行的含义
智慧出行的发展
智能驾驶技术的内涵
智能驾驶的分类
智能驾驶的原理
环境感知技术
智能网联技术
决策规划技术
智能驾驶控制技术
智能驾驶的意义
智能驾驶方案
的技术原理
的发展战略和预期
智慧机场案例
机场行业状况
需要考虑的问题
解决方案
解决方案的核心创新点
方案实施效果及亮点
江苏市智慧停车案例
智慧停车的概念
城市通病——停车难
市智慧停车实施措施
市智慧停车解决方案
市智慧停车技术介绍
市智慧停车模式创新点
智能交通案例
行业痛点及需求
系统架构
技术优势
实施案例
无人驾驶公交
智慧出行的挑战和展望
参考文献
第章智能与数据对健康的重构——智慧医疗
智慧医疗概述
智慧医疗的定义
智慧医疗的分类和组成
人工智能在智慧医疗中的应用
智慧医疗面临的任务
“医疗万事通”——轻医疗辅助平台
“身边的医生”——远程心脏康复评估管理体系
“在家住院”——移动病房
移动病房的概念
移动病房的特点
移动病房的核心
从“可穿戴”到“不穿戴”——新型智能医疗仪器
“可穿戴”的产生及局限
“不穿戴”的崛起
“虚拟医生”——无人诊断系统
“智慧养老”——老龄健康管理
智慧养老的背景
智慧养老的设计理念
智慧养老系统
人机交互及脑机接口探讨
背景
脑机接口技术原理
医疗健康应用场景
智能机械义肢技术原理及特点
智慧医疗实践中的陷阱
监管陷阱
专业陷阱
主体陷阱
安全与责任陷阱
隐私和保密陷阱
时间陷阱
智慧医疗的特点
智慧医疗的机遇与挑战
中国特色的智慧医疗
精准与个性化医疗
时代的智慧医疗
参考文献
第章智能与数据对生活的重构——智慧生活
智慧生活概述
智慧生活的定义
智慧生活的本质
智慧生活的组成
智慧城市的总体架构及关键性技术
智慧城市与大数据总体架构
智慧城市的系统架构
智慧城市的关键性技术
网络信息基础设施与大数据中心建设
城市大脑在智慧城市中发挥重要作用
智慧城市构建城市发展新模式
各国地区智慧城市发展对比
案例：贵阳花果园智慧社区项目
智慧社区的定位和意义
项目背景
支撑技术
项目亮点
运营效果
案例：智慧旅游项目
智慧旅游的基本理念
智慧旅游系统的建设目标与总体思路
智慧旅游系统建设模块
智慧旅游系统特色
案例：智慧园林解决方案
智慧园林的基本理念
滴翠智能解决方案介绍
解决方案的技术原理
解决方案实施效果及亮点
案例：智慧城市项目
项目背景
项目建设
项目功能及特色
项目效益分析
案例：智能水务项目
智能水务概述
智能水务的智能设备及核心技术
智能水务解决方案
智能水务的优势
案例：智慧差旅项目
市场及行业状况
邸客解决方案介绍
关键技术及创新
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