| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787511676634 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>数据库理论 |
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内容简介
《数据库理论与实践》是中国农业科学院研究生“十四五”规划教材之一，旨在为农业科学领域的研究生提供全面、系统的数据库理论与实践知识。全书分为三大部分：基础理论篇、技术工具篇和实践案例篇，内容涵盖数据库技术的理论基础、主流数据库管理系统、实践工具以及典型案例分析。
第一部分“基础理论篇”重点介绍了数据库的基本概念、发展背景、技术原理及理论框架。内容包括数据管理技术的基本概念与发展历程、数据库系统的体系结构、数据模型与概念模型、关系数据理论、语言的标准功能、数据库分析与设计方法，以及数据库的基本原理与应用场景。本部分内容注重理论与实践结合，为后续章节的学习奠定了坚实的基础。
第二部分“技术工具篇”详细讲解了主流数据库管理系统的应用与操作。内容涉及、 、等关系型数据库的使用方法，以及、、、等典型数据库的特点与应用场景。此外，书中还介绍了数据库管理客户端工具（如、）及其功能，帮助读者掌握实际操作技能。同时，针对大数据治理与工具（如），书中通过典型案例解析，展示了数据清洗、转换与加载的实际应用过程。
第三部分“实践案例篇”（未完整展示）通过具体案例分析，帮助读者将理论知识与实际应用相结合，提高解决复杂问题的能力。
全书内容丰富、结构清晰，既有理论深度，又注重实践操作，适合农业科学及相关领域的研究生、科研人员和数据库从业者阅读。《数据库理论与实践》的编写体现了中国农业科学院在教材建设中的创新理念与实践探索，旨在为培养“一懂两爱”的拔尖创新人才提供有力支撑，推动数据库技术在农业科学领域的广泛应用与发展。
目录
第一部分 基础理论篇
第章 数据库概论 （）
数据管理技术 （）
数据库概念解析 （）
数据模型 （）
概念模型 （）
本章小结 （）
第章 关系数据理论 （）
关系模型概述 （）
关系代数 （）
关系模式的范式 （）
本章小结 （）
第章 关系数据库标准语言 （）
概述 （）
数据定义功能 （）
数据更新功能 （）
数据查询功能 （）
视图 （）
本章小结 （）
第章 数据库分析与设计 （）
概述 （）
需求分析 （）
概念结构设计 （）
逻辑结构设计 （）
物理结构设计 （）
数据库的实施与维护 （）
本章小结 （）
第章 新一代数据库技术 （）
新一代数据库发展 （）
分布式数据库 （）
基本原理 （）
数据库分类及应用场景 （）
本章小结 （）
第二部分 技术工具篇
第章 关系型数据库管理系统 （）
主流关系型数据库概况 （）
数据库 （）
数据库 （）
数据库 （）
数据库 （）
国产数据库 （）
本章小结 （）
第章 典型数据库管理系统 （）
图数据库 （）
搜索引擎 （）
数据库 （）
数据库 （）
本章小结 （）
第章 数据库管理客户端工具 （）
客户端工具概述 （）
（）
（）
（）
本章小结 （）
第章 大数据治理工具 （）
多源异构大数据治理挑战 （）
大数据治理工具简介及应用 （）
工具 （）
典型案例解析 （）
本章小结 （）
第三部分 实践案例篇
参考文献 （）
内容简介
《数据库理论与实践》是中国农业科学院研究生“十四五”规划教材之一，旨在为农业科学领域的研究生提供全面、系统的数据库理论与实践知识。全书分为三大部分：基础理论篇、技术工具篇和实践案例篇，内容涵盖数据库技术的理论基础、主流数据库管理系统、实践工具以及典型案例分析。
第一部分“基础理论篇”重点介绍了数据库的基本概念、发展背景、技术原理及理论框架。内容包括数据管理技术的基本概念与发展历程、数据库系统的体系结构、数据模型与概念模型、关系数据理论、语言的标准功能、数据库分析与设计方法，以及数据库的基本原理与应用场景。本部分内容注重理论与实践结合，为后续章节的学习奠定了坚实的基础。
第二部分“技术工具篇”详细讲解了主流数据库管理系统的应用与操作。内容涉及、 、等关系型数据库的使用方法，以及、、、等典型数据库的特点与应用场景。此外，书中还介绍了数据库管理客户端工具（如、）及其功能，帮助读者掌握实际操作技能。同时，针对大数据治理与工具（如），书中通过典型案例解析，展示了数据清洗、转换与加载的实际应用过程。
第三部分“实践案例篇”（未完整展示）通过具体案例分析，帮助读者将理论知识与实际应用相结合，提高解决复杂问题的能力。
全书内容丰富、结构清晰，既有理论深度，又注重实践操作，适合农业科学及相关领域的研究生、科研人员和数据库从业者阅读。《数据库理论与实践》的编写体现了中国农业科学院在教材建设中的创新理念与实践探索，旨在为培养“一懂两爱”的拔尖创新人才提供有力支撑，推动数据库技术在农业科学领域的广泛应用与发展。
目录
第一部分 基础理论篇
第章 数据库概论 （）
数据管理技术 （）
数据库概念解析 （）
数据模型 （）
概念模型 （）
本章小结 （）
第章 关系数据理论 （）
关系模型概述 （）
关系代数 （）
关系模式的范式 （）
本章小结 （）
第章 关系数据库标准语言 （）
概述 （）
数据定义功能 （）
数据更新功能 （）
数据查询功能 （）
视图 （）
本章小结 （）
第章 数据库分析与设计 （）
概述 （）
需求分析 （）
概念结构设计 （）
逻辑结构设计 （）
物理结构设计 （）
数据库的实施与维护 （）
本章小结 （）
第章 新一代数据库技术 （）
新一代数据库发展 （）
分布式数据库 （）
基本原理 （）
数据库分类及应用场景 （）
本章小结 （）
第二部分 技术工具篇
第章 关系型数据库管理系统 （）
主流关系型数据库概况 （）
数据库 （）
数据库 （）
数据库 （）
数据库 （）
国产数据库 （）
本章小结 （）
第章 典型数据库管理系统 （）
图数据库 （）
搜索引擎 （）
数据库 （）
数据库 （）
本章小结 （）
第章 数据库管理客户端工具 （）
客户端工具概述 （）
（）
（）
（）
本章小结 （）
第章 大数据治理工具 （）
多源异构大数据治理挑战 （）
大数据治理工具简介及应用 （）
工具 （）
典型案例解析 （）
本章小结 （）
第三部分 实践案例篇
参考文献 （）