| 开本:3开 |
| 纸张:胶版纸 |
| 包装:平装 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787564248802 |
| 所属分类:图书>计算机/网络>数据库>数据库理论 |
可开发票,现货速发商品详情
社交大数据分析方法与应用(数字教材版)
刘建国潘斌 着
出 版 社上海财经大学出版社
页数
出版日期年月日
装帧平装
●第章 引言 社会网络简介 社会网络的经典研究 第章 社会网络的基本概念 网络的图表示 网络的描述性指标 思考题 客观题 第章 基本网络模型 随机网络 小世界网络 幂律和无标度现象 无标度网络 网络模型总结 思考题 客观题 第章 社会网络中的节点中心性 度中心性 接近度中心性 介数中心性 特征向量中心性 中心性 算法 算法 壳分解 思考题 客观题 第章 社团结构 同配混合 度相关性 社团检测 思考题 客观题 第章 个性化 个性化系统的蓬勃发展 协同过滤算法 基于二部分网络的个性化算法 基于内容相似性的算法 评价指标 小结 思考题 客观题 第章 传播动力学 独立级联模型 线性阈值模型 传染病模型 社会网络上的传播模型 信息竞争传播模型 集群行为与传播机制 思考题 客观题 第章 用户画像与行为分析 用户画像 用户行为模式分析 思考题 客观题 第章 情感分析 文本情感分析 情感分类 思考题 客观题 第章 微博网络分析 网络结构的微观统计指标 网络结构的宏观统计指标 中观层次的社团结构的识别与分析 总结与展望 客观题 第章 基于的社交网络分析入门 基础 网络描述性指标 大规模实证网络分析 随机网络 小世界网络 无标度网络 节点中心性 社团结构 参考文献
本书从三个部分为读者们构建一个社交大数据从理论分析到实践应用的完整体系:第一部分介绍了社会网络研究的起源,社会网络的基本概念和重要作用,给读者们一个宏观的认识;第二部分介绍了社交大数据领域内的重要研究方向,比如节点中心性、社团结构、个性化等;第三部分介绍了社交大数据的各种研究场景,比如用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等。由于社交大数据的相关研究浩如烟海,各个学科均有所涉及,因此跨学科合作是必须要做的,本书作为社交大数据的入门教材,希望能够吸引越来越多的有志之士参与到这个领域中贡献力量。本书适合作为网络科学、数据科学、市场营销、公共管理等专业高年级本科生、研究生与青年教师的参考书,也可供社交产品经理、数据分析师、政策研究者案头参考。
刘建国潘斌 着
刘建国,上海财经大学讲席教授,博士生导师,金融科技研究院副院长。中央网信办特约研究员,牛津大学商学院 。大连理工大学管理科学与工程工学博士学位,瑞士大学理论物理哲学博士学位。年获中国系统工程学会“青年科技奖”,上海市东方学者特聘教授,上海市曙光学者。主持重量项目项。发表论文篇,被引次数次,指数。主要研究方向:社交大数据,计算社会科学,商务智能。潘斌,浙江新昌人,上海财经大学管理科学与工程专业博士研究生,主要研究方向:计算社会科学,网络科学,社会网络
社交大数据分析方法与应用(数字教材版)
刘建国潘斌 着
出 版 社上海财经大学出版社
页数
出版日期年月日
装帧平装
●第章 引言 社会网络简介 社会网络的经典研究 第章 社会网络的基本概念 网络的图表示 网络的描述性指标 思考题 客观题 第章 基本网络模型 随机网络 小世界网络 幂律和无标度现象 无标度网络 网络模型总结 思考题 客观题 第章 社会网络中的节点中心性 度中心性 接近度中心性 介数中心性 特征向量中心性 中心性 算法 算法 壳分解 思考题 客观题 第章 社团结构 同配混合 度相关性 社团检测 思考题 客观题 第章 个性化 个性化系统的蓬勃发展 协同过滤算法 基于二部分网络的个性化算法 基于内容相似性的算法 评价指标 小结 思考题 客观题 第章 传播动力学 独立级联模型 线性阈值模型 传染病模型 社会网络上的传播模型 信息竞争传播模型 集群行为与传播机制 思考题 客观题 第章 用户画像与行为分析 用户画像 用户行为模式分析 思考题 客观题 第章 情感分析 文本情感分析 情感分类 思考题 客观题 第章 微博网络分析 网络结构的微观统计指标 网络结构的宏观统计指标 中观层次的社团结构的识别与分析 总结与展望 客观题 第章 基于的社交网络分析入门 基础 网络描述性指标 大规模实证网络分析 随机网络 小世界网络 无标度网络 节点中心性 社团结构 参考文献
本书从三个部分为读者们构建一个社交大数据从理论分析到实践应用的完整体系:第一部分介绍了社会网络研究的起源,社会网络的基本概念和重要作用,给读者们一个宏观的认识;第二部分介绍了社交大数据领域内的重要研究方向,比如节点中心性、社团结构、个性化等;第三部分介绍了社交大数据的各种研究场景,比如用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等。由于社交大数据的相关研究浩如烟海,各个学科均有所涉及,因此跨学科合作是必须要做的,本书作为社交大数据的入门教材,希望能够吸引越来越多的有志之士参与到这个领域中贡献力量。本书适合作为网络科学、数据科学、市场营销、公共管理等专业高年级本科生、研究生与青年教师的参考书,也可供社交产品经理、数据分析师、政策研究者案头参考。
刘建国潘斌 着
刘建国,上海财经大学讲席教授,博士生导师,金融科技研究院副院长。中央网信办特约研究员,牛津大学商学院 。大连理工大学管理科学与工程工学博士学位,瑞士大学理论物理哲学博士学位。年获中国系统工程学会“青年科技奖”,上海市东方学者特聘教授,上海市曙光学者。主持重量项目项。发表论文篇,被引次数次,指数。主要研究方向:社交大数据,计算社会科学,商务智能。潘斌,浙江新昌人,上海财经大学管理科学与工程专业博士研究生,主要研究方向:计算社会科学,网络科学,社会网络