| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787115688477 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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编辑推荐
内容简介
本书系统阐述工业实施与运维的关键技术，由认知数字化车间和、数据管理、生产过程管理、物料调度管理、设备管理、运维等个项目组成，详细介绍使用进行数据建模、生产调度、物料跟踪、设备互联、系统部署等相关内容。本书采用任务驱动的编写方式，通过丰富的实操案例与行业典 型应用帮助读者掌握的实操技能和应用思路，让他们更好地胜任工业互联网的技术岗位。
本书既适合从事实施、生产信息化管理、工业互联网运维的技术人员使用，也适合作为高等学校工业互联网技术、智能制造工程、自动化等相关专业的教材。
作者简介
许桂秋，高级工程师，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，主要研究方向为大数据、人工智能技术领域的产教融合研究，负责机器学习、计算机视觉、人工智能导论、深度学习原理与实践、样本数据处理、自然语言处理等课程的授课任务。已出版《大数据导论》《编程基础与应用》《数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。
目 录
项目认知数字化车间和
项目要求
学习目标
相关知识
制造企业的生产管理模式
制造企业生产车间的数字化转型
相关知识
的核心功能
的技术架构
的核心需求特点
的实施过程
的应用案例
的选型与评估
的未来发展趋势项目认知数字化车间和
项目要求
学习目标
相关知识
制造企业的生产管理模式
制造企业生产车间的数字化转型
相关知识
的核心功能
的技术架构
的核心需求特点
的实施过程
的应用案例
的选型与评估
的未来发展趋势
任务：操作应用
实验目的
实验环境
实验步骤
习题
项目数据管理
项目要求
学习目标
……
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商品详情
编辑推荐
内容简介
本书系统阐述工业实施与运维的关键技术，由认知数字化车间和、数据管理、生产过程管理、物料调度管理、设备管理、运维等个项目组成，详细介绍使用进行数据建模、生产调度、物料跟踪、设备互联、系统部署等相关内容。本书采用任务驱动的编写方式，通过丰富的实操案例与行业典 型应用帮助读者掌握的实操技能和应用思路，让他们更好地胜任工业互联网的技术岗位。
本书既适合从事实施、生产信息化管理、工业互联网运维的技术人员使用，也适合作为高等学校工业互联网技术、智能制造工程、自动化等相关专业的教材。
作者简介
许桂秋，高级工程师，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，主要研究方向为大数据、人工智能技术领域的产教融合研究，负责机器学习、计算机视觉、人工智能导论、深度学习原理与实践、样本数据处理、自然语言处理等课程的授课任务。已出版《大数据导论》《编程基础与应用》《数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。
目 录
项目认知数字化车间和
项目要求
学习目标
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制造企业的生产管理模式
制造企业生产车间的数字化转型
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的核心功能
的技术架构
的核心需求特点
的实施过程
的应用案例
的选型与评估
的未来发展趋势项目认知数字化车间和
项目要求
学习目标
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制造企业的生产管理模式
制造企业生产车间的数字化转型
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的核心功能
的技术架构
的核心需求特点
的实施过程
的应用案例
的选型与评估
的未来发展趋势
任务：操作应用
实验目的
实验环境
实验步骤
习题
项目数据管理
项目要求
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