| 开本：16开 |
| 纸张：轻型纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787122488886 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>操作系统/系统开发>其他 |
商品详情
本书基于模型，详细介绍技术的原理与实战应用知识。本书共分为章，从基础概念、数据收集与处理、文本检索与生成技术到模型训练、优化与动态的构建，覆盖了开发的核心技术要点。书中详细讲解了向量化技术、检索算法、多模态嵌入及文本生成算法的实现过程，并提供了丰富的实际案例。此外，本书还特别介绍了如何利用多个模型构建的聊天助手，结合前沿的动态方法系统性能。本书不仅涵盖标准的构建与提示工程，还深入讲解了技术，如分块与向量化、重排与过滤、智能查询路由与响应合成等内容，并探讨了的融合与评估方法。通过一系列系统化的案例与实操讲解，帮助读者掌握技术的理论与实践。无论你是人工智能域的技术、学术研究人员、高校师生，还是对大模型及检索生成技术感兴趣的初学者，本书都将为你提供从入门到进阶的指导，助你在开发与应用中获得深刻的理解与技能。
本书基于模型，详细介绍技术的原理与实战应用知识。本书共分为章，从基础概念、数据收集与处理、文本检索与生成技术到模型训练、优化与动态的构建，覆盖了开发的核心技术要点。书中详细讲解了向量化技术、检索算法、多模态嵌入及文本生成算法的实现过程，并提供了丰富的实际案例。此外，本书还特别介绍了如何利用多个模型构建的聊天助手，结合前沿的动态方法系统性能。本书不仅涵盖标准的构建与提示工程，还深入讲解了技术，如分块与向量化、重排与过滤、智能查询路由与响应合成等内容，并探讨了的融合与评估方法。通过一系列系统化的案例与实操讲解，帮助读者掌握技术的理论与实践。无论你是人工智能域的技术、学术研究人员、高校师生，还是对大模型及检索生成技术感兴趣的初学者，本书都将为你提供从入门到进阶的指导，助你在开发与应用中获得深刻的理解与技能。