精益大模型:成本优化与工程实践 清华大学出版社 9787302707226

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开本:32开
纸张:胶版纸
包装:平装-胶订
是否套装:否
国际标准书号ISBN:9787302707226
所属分类:图书>计算机/网络>计算机理论
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内容简介
随着人工智能和机器学习的发展,大语言模型日益普及,但其高昂的计算成本成为许多企业入局的障碍。本书提供了构建和部署大语言模型的高性价比方案,从模型选择、提示工程到微调和部署的每个环节,指导读者在不过度牺牲性能的前提下有效控制成本。《精益大模型:成本优化与工程实践》专为开发者和数据科学家而写,提供了实施搜索系统、智能助手和自主智能体等有价值的生成式应用所需的实用技术知识。本书深入探讨了优化推理的技术,如模型量化和剪枝,并分析了在基础设施层面降低成本的机会。此外,本书展望了大语言模型成本优化的未来趋势,助你在生成式的下一阶段保持竞争力。本书由亚马逊很好数据科学家
撰写,将带你攻克与大语言模型相关的挑战,并成功落地生成式解决方案。

作者简介

博士是亚马逊云服务公司()的首席数据科学家。是自前优选的企业级大语言模型构建者和提供商之一。目前为亚马逊内部团队以及大型企业客户提供咨询服务,协助他们规模化构建、调优和部署生成式应用。开设了以机器学习为核心的成本优化研讨会,助力企业降低云端机器学习应用的成本。此外,他积极投身前沿技术研发,专注于基础模型的高级训练、调优和部署等工作。

目 录
第章 引言
应用和大语言模型概述
大语言模型的崛起
神经网络、及其未来发展
与的区别
应用的三层架构
将应用投入生产的途径
成本优化的重要性
模型推理组件的成本评估
向量数据库组件的成本评估
大语言模型组件的成本评估
本章小结
第章 微调技术与成本优化
微调和可定制性第章 引言
应用和大语言模型概述
大语言模型的崛起
神经网络、及其未来发展
与的区别
应用的三层架构
将应用投入生产的途径
成本优化的重要性
模型推理组件的成本评估
向量数据库组件的成本评估
大语言模型组件的成本评估
本章小结
第章 微调技术与成本优化
微调和可定制性
参数高效微调方法
适配器的内在机制
低秩适配
方法的成本和性能影响
本章小结
第章 推理成本的优化技巧
推理技术简介
提示工程
提示工程对成本的影响
清晰直接的提示词
……

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