| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787040665765 |
| 所属分类：图书>教材>中职教材>基础课 |
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内容简介
本书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。
本书的编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图多幅，例题多道，习题余道。
本书可供高等学校数学类专业与统计学类专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。
目 录
第一章 随机事件与概率
随机事件及其运算
随机现象
样本空间
随机事件
随机变量
事件间的关系
事件间的运算
事件域
概率的定义及其确定方法
概率的公理化定义
排列与组合公式
确定概率的频率方法
确定概率的古典方法第一章 随机事件与概率
随机事件及其运算
随机现象
样本空间
随机事件
随机变量
事件间的关系
事件间的运算
事件域
概率的定义及其确定方法
概率的公理化定义
排列与组合公式
确定概率的频率方法
确定概率的古典方法
确定概率的几何方法
确定概率的主观方法
概率的性质
概率的可加性
概率的单调性
概率的加法公式
概率的连续性
条件概率
条件概率的定义
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
独立性
两个事件的独立性
多个事件的相互独立性
试验的独立性
第二章 随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量的概念
随机变量的分布函数
离散随机变量的概率分布列
连续随机变量的概率密度函数
随机变量的数学期望
数学期望的概念
数学期望的定义
数学期望的性质
马尔可夫不等式
随机变量的方差与标准差
方差与标准差
方差的性质
切比雪夫不等式
常用离散分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
几何分布与负二项分布
常用连续分布
正态分布
均匀分布
指数分布
伽马分布
贝塔分布
连续随机变量分布的核
随机变量函数的分布
离散随机变量函数的分布
连续随机变量函数的分布
分布的其他特征数
阶矩
变异系数
分位数
中位数
偏度系数
峰度系数
第三章 多维随机变量及其分布
多维随机变量及其联合分布
多维随机变量
联合分布函数
联合分布列
联合密度函数
常用多维分布
边际分布与随机变量的独立性
边际分布函数
边际分布列
边际密度函数
随机变量间的独立性
多维随机变量函数的分布
多维离散随机变量函数的分布
优选值与最小值的分布
连续场合的卷积公式
变量变换法
多维随机变量的特征数
多维随机变量函数的数学期望
数学期望与方差的运算性质
协方差
相关系数
随机向量的数学期望向量与协方差矩阵
条件分布与条件期望
条件分布
条件数学期望
……
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
显示全部信息
商品详情
内容简介
本书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。
本书的编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图多幅，例题多道，习题余道。
本书可供高等学校数学类专业与统计学类专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。
目 录
第一章 随机事件与概率
随机事件及其运算
随机现象
样本空间
随机事件
随机变量
事件间的关系
事件间的运算
事件域
概率的定义及其确定方法
概率的公理化定义
排列与组合公式
确定概率的频率方法
确定概率的古典方法第一章 随机事件与概率
随机事件及其运算
随机现象
样本空间
随机事件
随机变量
事件间的关系
事件间的运算
事件域
概率的定义及其确定方法
概率的公理化定义
排列与组合公式
确定概率的频率方法
确定概率的古典方法
确定概率的几何方法
确定概率的主观方法
概率的性质
概率的可加性
概率的单调性
概率的加法公式
概率的连续性
条件概率
条件概率的定义
乘法公式
全概率公式
贝叶斯公式
独立性
两个事件的独立性
多个事件的相互独立性
试验的独立性
第二章 随机变量及其分布
随机变量及其分布
随机变量的概念
随机变量的分布函数
离散随机变量的概率分布列
连续随机变量的概率密度函数
随机变量的数学期望
数学期望的概念
数学期望的定义
数学期望的性质
马尔可夫不等式
随机变量的方差与标准差
方差与标准差
方差的性质
切比雪夫不等式
常用离散分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
几何分布与负二项分布
常用连续分布
正态分布
均匀分布
指数分布
伽马分布
贝塔分布
连续随机变量分布的核
随机变量函数的分布
离散随机变量函数的分布
连续随机变量函数的分布
分布的其他特征数
阶矩
变异系数
分位数
中位数
偏度系数
峰度系数
第三章 多维随机变量及其分布
多维随机变量及其联合分布
多维随机变量
联合分布函数
联合分布列
联合密度函数
常用多维分布
边际分布与随机变量的独立性
边际分布函数
边际分布列
边际密度函数
随机变量间的独立性
多维随机变量函数的分布
多维离散随机变量函数的分布
优选值与最小值的分布
连续场合的卷积公式
变量变换法
多维随机变量的特征数
多维随机变量函数的数学期望
数学期望与方差的运算性质
协方差
相关系数
随机向量的数学期望向量与协方差矩阵
条件分布与条件期望
条件分布
条件数学期望
……
第四章 大数定律与中心极限定理
第五章 统计量及其分布
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析与回归分析
附表
习题参考答案
参考文献
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