
| 开本:16开 |
| 纸张:胶版纸 |
| 包装:平装-胶订 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787519616472 |
| 所属分类:图书>投资理财>期货 |
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本书和以及构成了三位一体的学习体系。对于初学者习得量化交易之新技能,对于职业投资者,可提高“黑天鹅”事件监测、动态风险阈值优化以及仪表盘管理等能力。
内容简介
随着智能()技术的快速发展和应,量化融的智能化程度也在持续提升。本书手把手教您利用和,轻松掌握量化交易的各种分析方法。在内容安排上,全书遵循由浅深、从易到难的原则,内容涵盖了数据获取、可视化、交易策略、机器学习、险管理以及向实盘。这些内容都是量化融的核内容,都是实实在在的“货”“硬货”。
作者简介
顾佳峰,北京大学中国社会科学调查中心科研部主任、研究员,北京大学光华管理学院管理学博士、哈佛大学访问学者;在北京大学讲授“社会时空数据分析与建模”、北京大学时空模型与高质量论文写作研修班、“北京大学与量化金融研修班”等课程,受到广大学员的好评;在 , , , , , , 等国际、期刊发表多篇英文论文,其中多篇论文入选高被引论文(全球前),担任(《自然》)子刊 (《人文社会科学通讯》)的编委,并同时担任数十个国际期刊的审稿人。出版《时空社会科学:理论与方法》、 (出版社)等十多部学术专著,在《经济研究》《社会学研究》《中国财政报》等中文期刊和报纸上发表多篇论文,主持经济合作与发展组织()、研究基金(中方)、国家社会科学基金、中国人寿横向重大课题等项目近项。
目 录
第一章 与量化金融
第一节 量化金融
第二节 本书结构与使用
第二章 获取历史数据
第一节 用获取股票历史数据
第二节 用获取股票历史数据
第三节 用获取股票历史数据
第三章 量化交易可视化分析
第一节 基本制图
第二节 线图
第三节 指标分析
第四章 量化交易策略
第一节 双均线策略
第二节 趋势跟踪策略第一章 与量化金融
第一节 量化金融
第二节 本书结构与使用
第二章 获取历史数据
第一节 用获取股票历史数据
第二节 用获取股票历史数据
第三节 用获取股票历史数据
第三章 量化交易可视化分析
第一节 基本制图
第二节 线图
第三节 指标分析
第四章 量化交易策略
第一节 双均线策略
第二节 趋势跟踪策略
第三节 海龟交易策略
第四节 阿尔法策略
第五节 行业轮动策略
第六节 多因子选股策略
第五章 时间序列分析
第一节 线组合
第二节 时间效应检验
第三节 时间序列模型
第六章 机器学习
第一节 支持向量机
第二节 随机森林
第三节 梯度提升树
第四节 循环神经网络
第五节 长短期记忆网络
第六节 时序卷积网络
第七章 量化风险管理
第一节 风险价值管理
第二节 头寸管理
第三节 “黑天鹅”监测
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商品详情
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顾佳峰,北京大学中国社会科学调查中心科研部主任、研究员,北京大学光华管理学院管理学博士、哈佛大学访问学者;在北京大学讲授“社会时空数据分析与建模”、北京大学时空模型与高质量论文写作研修班、“北京大学与量化金融研修班”等课程,受到广大学员的好评;在 , , , , , , 等国际、期刊发表多篇英文论文,其中多篇论文入选高被引论文(全球前),担任(《自然》)子刊 (《人文社会科学通讯》)的编委,并同时担任数十个国际期刊的审稿人。出版《时空社会科学:理论与方法》、 (出版社)等十多部学术专著,在《经济研究》《社会学研究》《中国财政报》等中文期刊和报纸上发表多篇论文,主持经济合作与发展组织()、研究基金(中方)、国家社会科学基金、中国人寿横向重大课题等项目近项。
目 录
第一章 与量化金融
第一节 量化金融
第二节 本书结构与使用
第二章 获取历史数据
第一节 用获取股票历史数据
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第三章 量化交易可视化分析
第一节 基本制图
第二节 线图
第三节 指标分析
第四章 量化交易策略
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第二节 趋势跟踪策略第一章 与量化金融
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第一节 用获取股票历史数据
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第一节 双均线策略
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第五章 时间序列分析
第一节 线组合
第二节 时间效应检验
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第二节 随机森林
第三节 梯度提升树
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