| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787121520181 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机理论 |
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本书共章，内容包括深度学习基础、深度学习框架的安装、基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络及大模型浅析。本书先从深度学习的基础知识入手，引读者动手搭建深度学习框架，然后在框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。 本书中的程序均可在系统中运行，不受是否具备的。本书提供思政版电子教案、电子课件、大量习题及答案、实验及源代码、书中用到的数据集、实验指导书和部分课程的教学视频，读者可登录“华信教育资源网”免费下载。 本书可作为高等学校人工智能相关专业本科生、研究生的教材，也适合广大对深度学习有兴趣的读者自学使用。
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