| 开本：128开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787220118760 |
| 所属分类：图书>文化>文化随笔 |
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四川省大数据干部读本
作者四川省大数据中心 著
定
出版社四川人民出版社
出版日期年月日
页数
装帧平装
大数据不仅仅是新技术，它还改变着人们观察世界、认识世界的视角，也给治国理政带来了日益明显的挑战。作为治国理政骨干的领导干部必须对大数据时代的挑战做出及时主动的应对，尽快提高自身对大数据的知晓、掌握和运用能力，力争成为驾驭大数据发展的行家里手。
●目 录第一章大数据是什么第一节大数据的特征第二节大数据的类型第三节大数据的第四节大数据的发展历程第五节大数据的发展战略第二章大数据怎么管第一节大数据在哪里第二节大数据的汇聚第三节大数据的治理第四节大数据的共享开放第五节大数据的分析与挖掘第三章大数据怎么用第一节大数据与数字政府第二节大数据与产业发展第三节大数据与社会治理第四节大数据与智慧城市第五节大数据与疫情防控第四章大数据的安全第一节大数据的安全风险第二节大数据的安全技术第三节大数据的安全措施第五章大数据的未来第一节大数据技术发展趋势第二节大数据与新一代信息技术融合发展第三节大数据应用领域发展趋势第四节大数据产业发展趋势第五节大数据生态建设后记
内容简介
《四川省大数据干部读本》以传播普及知识的视角向读者全面地展示了大数据领域的专业知识和实践案例，总体来讲，本书具备以下几个特点：一是普及性，作为领导干部读本，为了便于理解，本书尽量将相关专业术语转化成比较直观、便于理解的语言，力求做到深入浅出、通俗易懂，具有较高的可读性、知识性，是一本“看得见、摸得着”的通识读本；二是系统性，篇章结构以疑问式切入，系统地提出和回答了大数据是什么、大数据怎么管、大数据怎么用、大数据的安全、大数据的未来等领导干部们关心的问题；三是专业性，参与本书编撰的专家均是国内大数据领域知名高校和企业的专家学者，具有扎实的理论基础和丰富的实操经验，体现较高的专业水平和权威性；四是实用性，本书引用和剖析了国内外和我省大量的实践案例，类型多样，生动活泼地呈现了大数据在数字政府、数字经济、社会治理、智慧城市、疫情防控等领域发挥的积极作用，为各地领导干部提供了丰富的实践经验，有利于相
四川省大数据中心 著
四川省大数据中心是四川省政府直属正厅级事业单位，秉持“服务政府管理、服务民生事业、服务产业发展”宗旨，聚焦数据的统、管、通、用，着力推动我省数据资源优势加快转化为数据价值优势。
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四川省大数据干部读本
作者四川省大数据中心 著
定
出版社四川人民出版社
出版日期年月日
页数
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大数据不仅仅是新技术，它还改变着人们观察世界、认识世界的视角，也给治国理政带来了日益明显的挑战。作为治国理政骨干的领导干部必须对大数据时代的挑战做出及时主动的应对，尽快提高自身对大数据的知晓、掌握和运用能力，力争成为驾驭大数据发展的行家里手。
●目 录第一章大数据是什么第一节大数据的特征第二节大数据的类型第三节大数据的第四节大数据的发展历程第五节大数据的发展战略第二章大数据怎么管第一节大数据在哪里第二节大数据的汇聚第三节大数据的治理第四节大数据的共享开放第五节大数据的分析与挖掘第三章大数据怎么用第一节大数据与数字政府第二节大数据与产业发展第三节大数据与社会治理第四节大数据与智慧城市第五节大数据与疫情防控第四章大数据的安全第一节大数据的安全风险第二节大数据的安全技术第三节大数据的安全措施第五章大数据的未来第一节大数据技术发展趋势第二节大数据与新一代信息技术融合发展第三节大数据应用领域发展趋势第四节大数据产业发展趋势第五节大数据生态建设后记
内容简介
《四川省大数据干部读本》以传播普及知识的视角向读者全面地展示了大数据领域的专业知识和实践案例，总体来讲，本书具备以下几个特点：一是普及性，作为领导干部读本，为了便于理解，本书尽量将相关专业术语转化成比较直观、便于理解的语言，力求做到深入浅出、通俗易懂，具有较高的可读性、知识性，是一本“看得见、摸得着”的通识读本；二是系统性，篇章结构以疑问式切入，系统地提出和回答了大数据是什么、大数据怎么管、大数据怎么用、大数据的安全、大数据的未来等领导干部们关心的问题；三是专业性，参与本书编撰的专家均是国内大数据领域知名高校和企业的专家学者，具有扎实的理论基础和丰富的实操经验，体现较高的专业水平和权威性；四是实用性，本书引用和剖析了国内外和我省大量的实践案例，类型多样，生动活泼地呈现了大数据在数字政府、数字经济、社会治理、智慧城市、疫情防控等领域发挥的积极作用，为各地领导干部提供了丰富的实践经验，有利于相
四川省大数据中心 著
四川省大数据中心是四川省政府直属正厅级事业单位，秉持“服务政府管理、服务民生事业、服务产业发展”宗旨，聚焦数据的统、管、通、用，着力推动我省数据资源优势加快转化为数据价值优势。