| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787507858181 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>数据库>Oracle |
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编辑推荐
覆盖数据处理、交互设计、跨学科方法，搭配中外优秀案例，既是数字媒体艺术教材，也是可视化从业者的实战指南。
内容简介
本书以人文设计为基石，深度探讨数字媒体艺术、信息传播以及数据可视化，并以全面提高人才培养质量为核心目标，从数据可视化设计方法的角度，全面涵盖了数据可视化与叙事设计的理论与实践。
本书内容囊括了诗性隐喻、美学、交互设计、数据处理、用户认知等关键主题，为读者提供了深入理解与实际操作的双重视角。透过丰富的实例解读，读者将探索到来的新时期数据可视化的发展趋势、类型辨析、设计方法。
作者简介
姚远，清华大学博士，北京交通大学讲师，中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国计算机学会人机交互专委会执行委员。曾主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与国家重点研发计划在内的多项重量与省部级科研项目。在国际很好人机交互领域会议、、和期刊上发表论文余篇，并担任国际很好人机交互会议的联合主席。主要研究方向：人机交互、空间交互、交互艺术、信息可视化设计交叉领域。
目 录
第一章 数据可视化与叙事设计概览
第一节 从艺术设计视角认识数据可视化
一、数据时代的挑战与机遇
二、数据可视化分类
三、数据可视化与叙事设计的重要性
第二节 人文主义与数据艺术
一、人文主义在数据可视化中的角色
二、促进社会对话
三、平衡理性与感性
四、艺术家在数据中的创意表达
第二章 数据可视化中的美学
第一节 诗性隐喻与数据叙事
一、信息诗学的定义
二、数据表达中的诗性设计第一章 数据可视化与叙事设计概览
第一节 从艺术设计视角认识数据可视化
一、数据时代的挑战与机遇
二、数据可视化分类
三、数据可视化与叙事设计的重要性
第二节 人文主义与数据艺术
一、人文主义在数据可视化中的角色
二、促进社会对话
三、平衡理性与感性
四、艺术家在数据中的创意表达
第二章 数据可视化中的美学
第一节 诗性隐喻与数据叙事
一、信息诗学的定义
二、数据表达中的诗性设计
三、图形与符号的诗意选择
四、数据故事的情感传递
第二节 美学与可视化
一、美学原理在数据可视化中的体现
二、对比、色彩与平衡
三、数据可视化设计中的审美决策
四、创意设计的思考路径
参考文献
第三章 数据处理数据集设计
第一节 数据处理与清洗
一、数据类型与质量对可视化的影响
二、清洗数据的工具与技术
三、数据异常检测与修复
四、数据标准化与转换
第二节 数据集设计
一、数据集的结构与组织
二、开放数据与数据集可视化
三、数据集的可用性与可靠性
四、数据集的文档与元数据
第四章 数据交互与用户体验
第一节 交互式数据叙事
一、交互式数据可视化的重要性
二、用户参与与沉浸式体验
三、实时反馈与数据探索
第二节 用户交互与体验设计
一、用户中心设计原则
二、用户在数据叙事中的认知与感知
三、认知负荷与信息过载
四、情感化用户体验设计
第三节 数据可视化界面设计
一、界面设计的基本原则
二、用户界面的可用性与易用性
三、数据密集型界面的处理
四、多设备中的可视化界面设计考量
第四节 设计评测与用户实验
一、设计评测方法与流程
二、用户实验设计
参考文献
第五章 实践案例赏析
第一节 国外优秀案例分析
一、《传奇》
二、《呼吸地球》
三、《百变小樱》
第二节 国内优秀案例分析
一、《“飘若浮云，矫若惊龙”王羲之书体行书系列碑文可视化项目》
二、《我们经历过低谷，也登上世界之巅》中国女排数据可视化案例
三、《情绪手稿》
四、《数据虫洞》
五、《梦影红楼》
第六章 数据可视化中跨学科设计方法
第一节 数据可视化中的设计合作
一、跨学科数据可视化案例
二、跨学科设计的背景与原则
三、跨学科设计方法与流程
四、跨学科设计沟通与协同工具
第二节 数据可视化的设计挑战
一、数据伦理的边界与责任
二、人工智能与新美学
参考文献
显示全部信息
商品详情
编辑推荐
覆盖数据处理、交互设计、跨学科方法，搭配中外优秀案例，既是数字媒体艺术教材，也是可视化从业者的实战指南。
内容简介
本书以人文设计为基石，深度探讨数字媒体艺术、信息传播以及数据可视化，并以全面提高人才培养质量为核心目标，从数据可视化设计方法的角度，全面涵盖了数据可视化与叙事设计的理论与实践。
本书内容囊括了诗性隐喻、美学、交互设计、数据处理、用户认知等关键主题，为读者提供了深入理解与实际操作的双重视角。透过丰富的实例解读，读者将探索到来的新时期数据可视化的发展趋势、类型辨析、设计方法。
作者简介
姚远，清华大学博士，北京交通大学讲师，中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国计算机学会人机交互专委会执行委员。曾主持国家自然科学基金青年科学基金项目，参与国家重点研发计划在内的多项重量与省部级科研项目。在国际很好人机交互领域会议、、和期刊上发表论文余篇，并担任国际很好人机交互会议的联合主席。主要研究方向：人机交互、空间交互、交互艺术、信息可视化设计交叉领域。
目 录
第一章 数据可视化与叙事设计概览
第一节 从艺术设计视角认识数据可视化
一、数据时代的挑战与机遇
二、数据可视化分类
三、数据可视化与叙事设计的重要性
第二节 人文主义与数据艺术
一、人文主义在数据可视化中的角色
二、促进社会对话
三、平衡理性与感性
四、艺术家在数据中的创意表达
第二章 数据可视化中的美学
第一节 诗性隐喻与数据叙事
一、信息诗学的定义
二、数据表达中的诗性设计第一章 数据可视化与叙事设计概览
第一节 从艺术设计视角认识数据可视化
一、数据时代的挑战与机遇
二、数据可视化分类
三、数据可视化与叙事设计的重要性
第二节 人文主义与数据艺术
一、人文主义在数据可视化中的角色
二、促进社会对话
三、平衡理性与感性
四、艺术家在数据中的创意表达
第二章 数据可视化中的美学
第一节 诗性隐喻与数据叙事
一、信息诗学的定义
二、数据表达中的诗性设计
三、图形与符号的诗意选择
四、数据故事的情感传递
第二节 美学与可视化
一、美学原理在数据可视化中的体现
二、对比、色彩与平衡
三、数据可视化设计中的审美决策
四、创意设计的思考路径
参考文献
第三章 数据处理数据集设计
第一节 数据处理与清洗
一、数据类型与质量对可视化的影响
二、清洗数据的工具与技术
三、数据异常检测与修复
四、数据标准化与转换
第二节 数据集设计
一、数据集的结构与组织
二、开放数据与数据集可视化
三、数据集的可用性与可靠性
四、数据集的文档与元数据
第四章 数据交互与用户体验
第一节 交互式数据叙事
一、交互式数据可视化的重要性
二、用户参与与沉浸式体验
三、实时反馈与数据探索
第二节 用户交互与体验设计
一、用户中心设计原则
二、用户在数据叙事中的认知与感知
三、认知负荷与信息过载
四、情感化用户体验设计
第三节 数据可视化界面设计
一、界面设计的基本原则
二、用户界面的可用性与易用性
三、数据密集型界面的处理
四、多设备中的可视化界面设计考量
第四节 设计评测与用户实验
一、设计评测方法与流程
二、用户实验设计
参考文献
第五章 实践案例赏析
第一节 国外优秀案例分析
一、《传奇》
二、《呼吸地球》
三、《百变小樱》
第二节 国内优秀案例分析
一、《“飘若浮云，矫若惊龙”王羲之书体行书系列碑文可视化项目》
二、《我们经历过低谷，也登上世界之巅》中国女排数据可视化案例
三、《情绪手稿》
四、《数据虫洞》
五、《梦影红楼》
第六章 数据可视化中跨学科设计方法
第一节 数据可视化中的设计合作
一、跨学科数据可视化案例
二、跨学科设计的背景与原则
三、跨学科设计方法与流程
四、跨学科设计沟通与协同工具
第二节 数据可视化的设计挑战
一、数据伦理的边界与责任
二、人工智能与新美学
参考文献
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