| 开本：3开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302707394 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>人工智能>机器学习 |
商品详情
书名 人工智能通识教程（微课版）
出版社 清华大学出版社
出版日期
号
本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，旨在为零基础的高校学生打造一本人工智能通识课教材。全书使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分个学习单元，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与、智能体与机器人、“人工智能＋”行业、人工智能的挑战与未来等。本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用性技能，既可作为高职高专院校学生学习人工智能的通识课教材，也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可作为广大读者学习人工智能的参考书。
黄林国，男，硕士，副教授，省教坛新秀，省教学成果二等奖，主编多本计算机教材，多年来从事网络安全技术方向相关课程教学及教改研究实践。
本书内容来自一线教师的多年教学成果，书中有大量的实用案例。同时按照新形态立体化教材方式编写，配有微课视频等立体化资源。编辑
目录
学习单元人工智能概述
知识图谱
学习目标
人工智能的概念
人工智能的定义
图灵测试
人工智能的发展
代表人物和事件
人工智能发展史
我国的人工智能发展状况
人工智能的分类
弱人工智能
强人工智能
超人工智能
人工智能研究的主要学派
符号主义学派
连接主义学派
行为主义学派
人工智能的主要研究领域
感知问题
模式识别
博弈
搜索
自然语言处理
专家系统
机器人学
实训
实训体验人工智能诗歌写作
实训体验“文心一言”
拓展知识未来已来，人工智能改变生活
习题学习单元人工智能生态
知识图谱
学习目标
大数据
什么是大数据
大数据的四大特性
大数据与人工智能
大数据的应用案例
物联网
什么是物联网
物联网的技术架构
物联网的特点
物联网的未来趋势
物联网与人工智能
云计算
什么是云计算
云计算的特点
云计算的分类
云计算的服务模式
云计算的应用
通信技术
什么是
的关键技术
的应用场景
实训
实训使用百度网盘
实训二维码分享
拓展知识技术将于年前后实现商用
习题
学习单元人工智能软硬件平台
知识图谱
学习目标
芯片是人工智能的算力基础
什么是芯片
芯片的分类
芯片的制造工艺
摩尔定律
智能芯片
什么是智能芯片
智能芯片的分类
智能芯片的发展历程
智能芯片产业发展现状
人工智能开发框架
开发框架的作用
开发框架的核心特征
典型的人工智能开发框架
实训人工智能芯片相关企业调研
拓展知识我国科学家研发新一代神经拟态类脑计算机
习题
学习单元机器学习
知识图谱
学习目标
机器学习概述
什么是机器学习
机器学习的发展历程
机器学习类型
监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
机器学习常用算法
线性回归
支持向量机
决策树
近邻算法
均值聚类算法
关联分析
深度学习
实训
实训“线性回归算法”的可视化演示
实训“近邻算法”的可视化演示
实训“形色”识别植物
拓展知识为首张黑洞照片“美颜”
习题
学习单元人工神经网络与深度学习
知识图谱
学习目标
人工神经网络概述
人工神经网络简介
人工神经网络的发展历程
模型
生物神经元
模型的结构
模型实现逻辑“与”运算功能
感知机
感知机模型
感知机的学习过程
多层感知机实现逻辑“异或”运算功能
神经网络
神经网络结构
激活函数
神经网络学习算法
深度学习
深度学习的概念
卷积神经网络
循环神经网络
实训
实训体验神经网络可视化工具
实训使用前馈神经网络对
书名 人工智能通识教程（微课版）
出版社 清华大学出版社
出版日期
号
本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，旨在为零基础的高校学生打造一本人工智能通识课教材。全书使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分个学习单元，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大语言模型与、智能体与机器人、“人工智能＋”行业、人工智能的挑战与未来等。本书侧重于介绍人工智能通识性知识和实用性技能，既可作为高职高专院校学生学习人工智能的通识课教材，也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可作为广大读者学习人工智能的参考书。
黄林国，男，硕士，副教授，省教坛新秀，省教学成果二等奖，主编多本计算机教材，多年来从事网络安全技术方向相关课程教学及教改研究实践。
本书内容来自一线教师的多年教学成果，书中有大量的实用案例。同时按照新形态立体化教材方式编写，配有微课视频等立体化资源。编辑
目录
学习单元人工智能概述
知识图谱
学习目标
人工智能的概念
人工智能的定义
图灵测试
人工智能的发展
代表人物和事件
人工智能发展史
我国的人工智能发展状况
人工智能的分类
弱人工智能
强人工智能
超人工智能
人工智能研究的主要学派
符号主义学派
连接主义学派
行为主义学派
人工智能的主要研究领域
感知问题
模式识别
博弈
搜索
自然语言处理
专家系统
机器人学
实训
实训体验人工智能诗歌写作
实训体验“文心一言”
拓展知识未来已来，人工智能改变生活
习题学习单元人工智能生态
知识图谱
学习目标
大数据
什么是大数据
大数据的四大特性
大数据与人工智能
大数据的应用案例
物联网
什么是物联网
物联网的技术架构
物联网的特点
物联网的未来趋势
物联网与人工智能
云计算
什么是云计算
云计算的特点
云计算的分类
云计算的服务模式
云计算的应用
通信技术
什么是
的关键技术
的应用场景
实训
实训使用百度网盘
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拓展知识技术将于年前后实现商用
习题
学习单元人工智能软硬件平台
知识图谱
学习目标
芯片是人工智能的算力基础
什么是芯片
芯片的分类
芯片的制造工艺
摩尔定律
智能芯片
什么是智能芯片
智能芯片的分类
智能芯片的发展历程
智能芯片产业发展现状
人工智能开发框架
开发框架的作用
开发框架的核心特征
典型的人工智能开发框架
实训人工智能芯片相关企业调研
拓展知识我国科学家研发新一代神经拟态类脑计算机
习题
学习单元机器学习
知识图谱
学习目标
机器学习概述
什么是机器学习
机器学习的发展历程
机器学习类型
监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
机器学习常用算法
线性回归
支持向量机
决策树
近邻算法
均值聚类算法
关联分析
深度学习
实训
实训“线性回归算法”的可视化演示
实训“近邻算法”的可视化演示
实训“形色”识别植物
拓展知识为首张黑洞照片“美颜”
习题
学习单元人工神经网络与深度学习
知识图谱
学习目标
人工神经网络概述
人工神经网络简介
人工神经网络的发展历程
模型
生物神经元
模型的结构
模型实现逻辑“与”运算功能
感知机
感知机模型
感知机的学习过程
多层感知机实现逻辑“异或”运算功能
神经网络
神经网络结构
激活函数
神经网络学习算法
深度学习
深度学习的概念
卷积神经网络
循环神经网络
实训
实训体验神经网络可视化工具
实训使用前馈神经网络对