| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787522628349 |
| 所属分类：图书>计算机/网络>计算机教材 |
编辑推荐
基于深度学习的人体行为识别算法研究陈华锋著中国水利水电出版社
内容简介
视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求，引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果，但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性，基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技术进行了综述，介绍了几种人体行为识别方法，并对此进行了总结。本书研究内容是机器学习、深度学习与计算机视觉等交叉学科知识在人体行为识别领域的具体应用，既适合本领域的研究者了解前沿，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生作为学习参考资料。
目 录
第章 绪论 本书研究背景 国内外研究现状 人体行为手工特征 人体行为深度特征 人体行为识别数据集 面临的关键问题 本书研究内容 本书组织结构第章 基于动作分解的行为识别 引言 基于动作分解的行为识别框架 动作分解与代表帧采样 特征学习与融合 动作时序建模 实验及结果分析 实验数据集及设置 算法参数分析 采样策略比较 与前沿算法比较 本章小结第章 基于运动显著性的行为识别 引言 算法及其改进 全卷积网络模型 算法 算法改进 基于运动显著性的图像块采样 实验及结果分析 实验数据集及设置 改进的算法分析 图像块采样方法比较 本章小结第章 基于多模态特征的行为识别 引言 运动边界特征 梯度边界特征 多模态特征融合 实验结果及分析 实验数据集及设置 多模态特征比较 多模态特征融合评估 本章小结第章 基于实时全局运动补偿的行为识别 引言 实时全局运动补偿算法 全局运动参数模型 全局运动估计 全局运动补偿 实验及结果分析 实验数据集及设置 算法评估 与前沿算法比较 本章小结第章 基于实时全局运动补偿的行为识别 引言 实时全局运动补偿算法 实验及结果分析 本章小结第章 基于局部最大池化特征时空向量的行为识别 引言 基于局部最大池化特征时空向量编码方法 局部深度特征提取 实验及结果分析 本章小结第章 基于姿态运动表示的行为识别 引言 姿态运动表示 基于的姿态运动表示 实验及结果分析 本章小结第章 基于动态运动表示的行为识别 引言 动态运动表示 实现细节 消融研究 本章小结第章 总结与展望 本书总结 未来工作展望
商品详情
书名：基于深度学习的人体行为识别算法研究
出版社：中国水利水电出版社
出版时间
作者：陈华锋著
基于深度学习的人体行为识别算法研究陈华锋著中国水利水电出版社
内容简介
视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求，引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果，但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性，基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技术进行了综述，介绍了几种人体行为识别方法，并对此进行了总结。本书研究内容是机器学习、深度学习与计算机视觉等交叉学科知识在人体行为识别领域的具体应用，既适合本领域的研究者了解前沿，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生作为学习参考资料。
目 录
第章 绪论 本书研究背景 国内外研究现状 人体行为手工特征 人体行为深度特征 人体行为识别数据集 面临的关键问题 本书研究内容 本书组织结构第章 基于动作分解的行为识别 引言 基于动作分解的行为识别框架 动作分解与代表帧采样 特征学习与融合 动作时序建模 实验及结果分析 实验数据集及设置 算法参数分析 采样策略比较 与前沿算法比较 本章小结第章 基于运动显著性的行为识别 引言 算法及其改进 全卷积网络模型 算法 算法改进 基于运动显著性的图像块采样 实验及结果分析 实验数据集及设置 改进的算法分析 图像块采样方法比较 本章小结第章 基于多模态特征的行为识别 引言 运动边界特征 梯度边界特征 多模态特征融合 实验结果及分析 实验数据集及设置 多模态特征比较 多模态特征融合评估 本章小结第章 基于实时全局运动补偿的行为识别 引言 实时全局运动补偿算法 全局运动参数模型 全局运动估计 全局运动补偿 实验及结果分析 实验数据集及设置 算法评估 与前沿算法比较 本章小结第章 基于实时全局运动补偿的行为识别 引言 实时全局运动补偿算法 实验及结果分析 本章小结第章 基于局部最大池化特征时空向量的行为识别 引言 基于局部最大池化特征时空向量编码方法 局部深度特征提取 实验及结果分析 本章小结第章 基于姿态运动表示的行为识别 引言 姿态运动表示 基于的姿态运动表示 实验及结果分析 本章小结第章 基于动态运动表示的行为识别 引言 动态运动表示 实现细节 消融研究 本章小结第章 总结与展望 本书总结 未来工作展望
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书名：基于深度学习的人体行为识别算法研究
出版社：中国水利水电出版社
出版时间
作者：陈华锋著