| 开本:32开 |
| 纸张:书写纸 |
| 包装:平装 |
| 是否套装:否 |
| 国际标准书号ISBN:9787560676951 |
| 所属分类:图书>建筑>工程经济与管理>工程造价 |
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内容简介
本书将理论和实践相结合,深入浅出地介绍了海量数据处理平台的主要技术和相关应用。全书共章,其中第章主要介绍平台的基础理论知识,涉及云计算与大数据概述、平台概述、分布式文件系统、的操作、分布式计算模型及其作业运行机制;第章介绍基于平台的相关应用组件,包括数据分析技术、数据仓库、分布式数据库以及分布式协调服务。本书旨在帮助读者掌握的核心技术,使读者能够完成在平台上的基础程序开发,并不是学习的全部知识。希望全面了解知识的读者,建议学习后续进阶课程。
本书可作为高等院校数据科学专业的核心专业基础课程教材,也可作为高等院校计算机相关专业的教材,还可作为对大数据技术学习感兴趣的读者的自学参考书。
目 录
第章云计算与大数据概述
云计算概述
云计算的特点
云服务类型
云计算的典型应用
云计算的发展方式
大数据技术概述
大数据的基本概念
大数据处理流程
大数据处理系统
批数据处理系统
流数据处理系统
交互式数据处理系统
图数据处理系统第章云计算与大数据概述
云计算概述
云计算的特点
云服务类型
云计算的典型应用
云计算的发展方式
大数据技术概述
大数据的基本概念
大数据处理流程
大数据处理系统
批数据处理系统
流数据处理系统
交互式数据处理系统
图数据处理系统
大数据的应用
批数据处理系统的典型应用
流数据处理系统的典型应用
交互式数据处理系统的
典型应用
图数据处理系统的典型应用
本章小结
习题
第章平台概述
……
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商品详情
内容简介
本书将理论和实践相结合,深入浅出地介绍了海量数据处理平台的主要技术和相关应用。全书共章,其中第章主要介绍平台的基础理论知识,涉及云计算与大数据概述、平台概述、分布式文件系统、的操作、分布式计算模型及其作业运行机制;第章介绍基于平台的相关应用组件,包括数据分析技术、数据仓库、分布式数据库以及分布式协调服务。本书旨在帮助读者掌握的核心技术,使读者能够完成在平台上的基础程序开发,并不是学习的全部知识。希望全面了解知识的读者,建议学习后续进阶课程。
本书可作为高等院校数据科学专业的核心专业基础课程教材,也可作为高等院校计算机相关专业的教材,还可作为对大数据技术学习感兴趣的读者的自学参考书。
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第章云计算与大数据概述
云计算概述
云计算的特点
云服务类型
云计算的典型应用
云计算的发展方式
大数据技术概述
大数据的基本概念
大数据处理流程
大数据处理系统
批数据处理系统
流数据处理系统
交互式数据处理系统
图数据处理系统第章云计算与大数据概述
云计算概述
云计算的特点
云服务类型
云计算的典型应用
云计算的发展方式
大数据技术概述
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大数据处理系统
批数据处理系统
流数据处理系统
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图数据处理系统
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