| 开本：32开 |
| 纸张：书写纸 |
| 包装：平装 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787312064876 |
| 所属分类：图书>建筑>工程经济与管理>工程造价 |
基于有效感受野理论的目标检测算法研究与应用 中国科学技术大学出版社 王琦进 著 著内容简介
目标检测作为计算机视觉领域的一个基础性研究课题主要涉及对目标进行分类和定位在工业缺陷检测、医疗诊断、农业病虫害识别等多个实际场景中具有广泛应用然而复杂场景下目标尺度差异大、背景干扰强、样本不均衡和特定领域数据匮乏等问题严重制约了目标检测算法的精度与泛化能力本书从有效感受野、特征编码、样本匹配和特定领域数据集构建等方面入手针对上述问题展开研究探索基于感受野理论的目标检测算法并提出更加有效的农业病虫害检测方案
本书适合计算机视觉与图像处理相关领域的专业人员和研究生阅读、参考
作者简介
王琦进，中国科学技术大学计算机技术专业博士，教授，安徽新华学院副校长，安徽省教学名师，安徽省督学，合肥市类人才，合肥执行委员，主要研究方向为机器视觉，模式识别、计算机网络。
目 录
前言
第章绪论
研究背景和意义
目标检测算法研究现状
传统目标检测技术
目标检测技术的发展
通用目标检测方法
存在的问题与挑战
本书的主要研究工作
构建基于有效感受野的训练样本滤波算法
构建融合全局表示和局部特征的编码算法
构建基于有效感受野的动态样本选择策略
构建标准化的农业病虫害数据集
本书的内容结构前言
第章绪论
研究背景和意义
目标检测算法研究现状
传统目标检测技术
目标检测技术的发展
通用目标检测方法
存在的问题与挑战
本书的主要研究工作
构建基于有效感受野的训练样本滤波算法
构建融合全局表示和局部特征的编码算法
构建基于有效感受野的动态样本选择策略
构建标准化的农业病虫害数据集
本书的内容结构
第章基础理论与方法
深度神经网络
卷积神经网络
深度自注意力变换网络
深度神经网络的组成
骨干网络
编码器
损失函数
……
显示全部信息
商品详情
目标检测作为计算机视觉领域的一个基础性研究课题主要涉及对目标进行分类和定位在工业缺陷检测、医疗诊断、农业病虫害识别等多个实际场景中具有广泛应用然而复杂场景下目标尺度差异大、背景干扰强、样本不均衡和特定领域数据匮乏等问题严重制约了目标检测算法的精度与泛化能力本书从有效感受野、特征编码、样本匹配和特定领域数据集构建等方面入手针对上述问题展开研究探索基于感受野理论的目标检测算法并提出更加有效的农业病虫害检测方案
本书适合计算机视觉与图像处理相关领域的专业人员和研究生阅读、参考
作者简介
王琦进，中国科学技术大学计算机技术专业博士，教授，安徽新华学院副校长，安徽省教学名师，安徽省督学，合肥市类人才，合肥执行委员，主要研究方向为机器视觉，模式识别、计算机网络。
目 录
前言
第章绪论
研究背景和意义
目标检测算法研究现状
传统目标检测技术
目标检测技术的发展
通用目标检测方法
存在的问题与挑战
本书的主要研究工作
构建基于有效感受野的训练样本滤波算法
构建融合全局表示和局部特征的编码算法
构建基于有效感受野的动态样本选择策略
构建标准化的农业病虫害数据集
本书的内容结构前言
第章绪论
研究背景和意义
目标检测算法研究现状
传统目标检测技术
目标检测技术的发展
通用目标检测方法
存在的问题与挑战
本书的主要研究工作
构建基于有效感受野的训练样本滤波算法
构建融合全局表示和局部特征的编码算法
构建基于有效感受野的动态样本选择策略
构建标准化的农业病虫害数据集
本书的内容结构
第章基础理论与方法
深度神经网络
卷积神经网络
深度自注意力变换网络
深度神经网络的组成
骨干网络
编码器
损失函数
……
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