| 开本：16开 |
| 纸张：胶版纸 |
| 包装：平装-胶订 |
| 是否套装：否 |
| 国际标准书号ISBN：9787302632054 |
| 所属分类：图书>医学>医学/药学教材>中专教材 |
正版图书支持发票 七天无理由让您购物无忧内容简介
本教材主要介绍人工智能及其在现代工业领域的应用。教材主要针对智能制造工程本科生专业课程培养，提供有关人工智能理论及工业应用所必须的知识，系统地介绍人工智能理论体系，并结合实际工业案例应用，增加算法软件实现和算法工业应用环节，全方位培养学生的基础知识与工程应用素养。本教材就是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及工业应用所必需的知识，掌握人工智能算法的基本原理与应用场景，培养设计开发智能系统的基本技能，填补智能制造工程等新工科专业人工智能本科生课程教材空白。
作者简介
蔡红霞，博士，上海大学副研究员，博导。长期从事智能制造与机器人领域的教学和科研工作，作为课题责任人承担完成国家、上海市等科研项目项，其中飞机行业相关项目项。参与项目余项。发表论文余篇。出版专著 部，获得专利与软件著作权余项，获得上海市科技进步二等奖项。承担《工业人工智能》，《智能制造导论》等课程。
目 录
篇绪论
章工业人工智能概述
人工智能的基本概念及技术体系
工业为什么需要人工智能
本章小结
习题
第篇人工智能软件工具
第章人工智能软件工具——
人工智能软件库
安装与环境配置
基础知识
、、
本章小结
习题篇绪论
章工业人工智能概述
人工智能的基本概念及技术体系
工业为什么需要人工智能
本章小结
习题
第篇人工智能软件工具
第章人工智能软件工具——
人工智能软件库
安装与环境配置
基础知识
、、
本章小结
习题
第篇搜索求解
第章搜索与求解
搜索相关知识
状态空间知识的表示方法
盲目的图搜索策略
启发式图搜索策略
本章小结
习题
第篇知识表示、推理及专家系统
第章知识与知识表示
知识与知识表示的概念
一阶谓词逻辑表示法
语义网络表示法
本章小结
习题
第章确定性推理方法
推理的基本概述
自然演绎推理
海伯伦定理
鲁宾逊归结原理
归结反演
本章小结
习题
第章不确定性推理方法
不确定性推理的基本概念
概率方法
主观贝叶斯方法
可信度方法
证据理论
本章小结
习题
第章专家系统
专家系统的概念
专家系统的发展
专家系统的基本结构
专家系统的开发
本章小结
习题
第篇进化算法及其应用
第章进化算法及其应用
进化算法简介
基本遗传算法
遗传算法改进算法
本章小结
习题
第篇机器学习与神经网络
第章机器学习概论
概论
使用的机器学习例子
本章小结
习题
章基于简单线性回归的机器学习理论基础
简单线性回归
训练数据、测试数据和验证数据
偏差和方差
过拟合和欠拟合
成本函数
模型性能评估
查准率和召回率
本章小结
习题
章近邻算法
算法原理
交叉验证
手写数字识别
使用实现
本章小结
习题
章数据表示与特征工程
特征工程
数据预处理
数据降维
本章小结
习题
章多元线性回归
简单线性回归与多元线性回归
多项式回归
正则化
应用线性回归
梯度下降法
学习曲线
算法模型性能优化
本章小结
习题
章逻辑回归
线性回归与逻辑回归
二元分类
垃圾邮件过滤
二元分类性能指标
本章小结
习题
章决策树
算法原理
算法参数
实例泰坦尼克号幸存者的预测
决策树的优缺点
本章小结
习题
章集合算法
理解集合算法
森林
预测泰坦尼克号幸存者
本章小结
习题
章支持向量机
理论基础
核方法
的使用
可视化案例
本章小结
习题
章朴素贝叶斯算法
基础概念
中的朴素贝叶斯算法
算法实例
算法实例
本章小结
习题
章均值算法
算法原理
里的均值
聚类算法性能评估
用均值进行图像量化
本章小结
习题
第章人工神经网络
神经网络介绍及单层神经网络
多层神经网络和反向传播算法
卷积神经网络
本章小结
习题
参考文献
显示全部信息
商品详情
书名工业人工智能
作者蔡红霞周传宏
出版社：清华大学出版社
出版日期
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本开
商品重量：
本教材主要介绍人工智能及其在现代工业领域的应用。教材主要针对智能制造工程本科生专业课程培养，提供有关人工智能理论及工业应用所必须的知识，系统地介绍人工智能理论体系，并结合实际工业案例应用，增加算法软件实现和算法工业应用环节，全方位培养学生的基础知识与工程应用素养。本教材就是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及工业应用所必需的知识，掌握人工智能算法的基本原理与应用场景，培养设计开发智能系统的基本技能，填补智能制造工程等新工科专业人工智能本科生课程教材空白。
作者简介
蔡红霞，博士，上海大学副研究员，博导。长期从事智能制造与机器人领域的教学和科研工作，作为课题责任人承担完成国家、上海市等科研项目项，其中飞机行业相关项目项。参与项目余项。发表论文余篇。出版专著 部，获得专利与软件著作权余项，获得上海市科技进步二等奖项。承担《工业人工智能》，《智能制造导论》等课程。
目 录
篇绪论
章工业人工智能概述
人工智能的基本概念及技术体系
工业为什么需要人工智能
本章小结
习题
第篇人工智能软件工具
第章人工智能软件工具——
人工智能软件库
安装与环境配置
基础知识
、、
本章小结
习题篇绪论
章工业人工智能概述
人工智能的基本概念及技术体系
工业为什么需要人工智能
本章小结
习题
第篇人工智能软件工具
第章人工智能软件工具——
人工智能软件库
安装与环境配置
基础知识
、、
本章小结
习题
第篇搜索求解
第章搜索与求解
搜索相关知识
状态空间知识的表示方法
盲目的图搜索策略
启发式图搜索策略
本章小结
习题
第篇知识表示、推理及专家系统
第章知识与知识表示
知识与知识表示的概念
一阶谓词逻辑表示法
语义网络表示法
本章小结
习题
第章确定性推理方法
推理的基本概述
自然演绎推理
海伯伦定理
鲁宾逊归结原理
归结反演
本章小结
习题
第章不确定性推理方法
不确定性推理的基本概念
概率方法
主观贝叶斯方法
可信度方法
证据理论
本章小结
习题
第章专家系统
专家系统的概念
专家系统的发展
专家系统的基本结构
专家系统的开发
本章小结
习题
第篇进化算法及其应用
第章进化算法及其应用
进化算法简介
基本遗传算法
遗传算法改进算法
本章小结
习题
第篇机器学习与神经网络
第章机器学习概论
概论
使用的机器学习例子
本章小结
习题
章基于简单线性回归的机器学习理论基础
简单线性回归
训练数据、测试数据和验证数据
偏差和方差
过拟合和欠拟合
成本函数
模型性能评估
查准率和召回率
本章小结
习题
章近邻算法
算法原理
交叉验证
手写数字识别
使用实现
本章小结
习题
章数据表示与特征工程
特征工程
数据预处理
数据降维
本章小结
习题
章多元线性回归
简单线性回归与多元线性回归
多项式回归
正则化
应用线性回归
梯度下降法
学习曲线
算法模型性能优化
本章小结
习题
章逻辑回归
线性回归与逻辑回归
二元分类
垃圾邮件过滤
二元分类性能指标
本章小结
习题
章决策树
算法原理
算法参数
实例泰坦尼克号幸存者的预测
决策树的优缺点
本章小结
习题
章集合算法
理解集合算法
森林
预测泰坦尼克号幸存者
本章小结
习题
章支持向量机
理论基础
核方法
的使用
可视化案例
本章小结
习题
章朴素贝叶斯算法
基础概念
中的朴素贝叶斯算法
算法实例
算法实例
本章小结
习题
章均值算法
算法原理
里的均值
聚类算法性能评估
用均值进行图像量化
本章小结
习题
第章人工神经网络
神经网络介绍及单层神经网络
多层神经网络和反向传播算法
卷积神经网络
本章小结
习题
参考文献
显示全部信息
商品详情
书名工业人工智能
作者蔡红霞周传宏
出版社：清华大学出版社
出版日期
字数：
页码：
版次：
装帧：平装
开本开
商品重量：